基于机器视觉的手机石墨散热片缺陷检测

针对手机石墨散热片人工缺陷检测存在准确率较低、误检率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的手机石墨散热片缺陷检测方法。首先采用基于自适应局部降噪的同态滤波器去除图像噪声、利用仿射变换校正图像等预处理操作;再通过基于形状和灰度的二次匹配法判断图像中是否存在缺陷,有缺陷则采用差分运算和二值化提取图像中的缺陷并显示缺陷。实验结果显示,自适应局部降噪的同态滤波方法可以得到更高对比度和亮度均匀的图像,且二次匹配法准确率达到98%,误检率降到0.8%。采用的滤波方法和二次匹配法适用于手机石墨散热片缺陷检测,能够满足企业品控要求。

石墨烯–铝复合冷板散热性能试验研究

传统散热冷板以铝合金为主,其导热能力有限且本身密度较大,已无法满足嵌入式计算机对高效散热及轻量化的需求。针对该问题,文中提出将具有超高导热性能的石墨烯散热片粘贴在铝合金表面得到石墨烯–铝复合冷板,以石墨烯–铝复合冷板代替传统散热材料的方法,并对不同厚度、不同功耗下的石墨烯–铝复合冷板的导热效果进行了试验研究。测试结果表明,在铝合金表面贴石墨烯散热片可保证在整体质量增加较小的情况下显著提高冷板的导热能力,在3 mm厚的铝合金表面粘接2 mm厚的石墨烯散热片时导热性能最佳,导热系数达到360~370 W/(m·K),而质量仅占6 mm厚铝板质量的66.5%。因此石墨烯–铝复合冷板可应用于高性能、高集成、小型化嵌入式计算机的散热设计。

星载高性能计算机热设计及仿真分析

随着星载嵌入式计算机向高性能、高集成、小型化方向发展,系统内热流密度急剧增加,常规星上散热设计已无法满足系统对高效散热的迫切需求。文中以某星上数据处理机热设计需求为例,提出了以石墨散热片为主的全路径高效热传导方法,并开展了整机热仿真分析和试验测试。仿真分析和试验结果均表明热设计满足要求。为进一步验证石墨散热片对导热性能的提升程度,对粘贴石墨散热片和采用常规金属两种散热方法进行了模拟仿真和对比。结果表明,与采用常规金属散热相比,在热源集中的计算模块框架上贴石墨散热片,可使数字信号处理(Digital Signal Processor, DSP)芯片的节温低4℃左右。该结论可为后续以传导为主的星上高性能计算机热设计提供参考。

The Development of Thermal Conductive Polymer Composites for Heat Sink

The thermal and mechanical properties of the polyamide 6/boron nitride and polyphenylene sulfide/graphite composites have been investigated as a function of composition and size of fillers. The addition of highly thermal conductive h-BN and graphite gives rise to large increase （about 2 times） of thermal conductivity of individual polymer. In PPS/graphite system, the higher conductivity value was obtained when smaller graphites were added. Meanwhile, the tensile and flexural strength are reduced upon increasing filler loading.