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磁性石墨烯固相萃取/原子吸收法测定环境水样中的痕量铜
被引量:
16
1
作者
苑鹤
王卫娜
+2 位作者
吴秋华
王春
王志
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-73,共5页
以1-(2-吡咯偶氮)-2-萘酚(PAN)为络合剂络合水样中的痕量铜,以磁性石墨烯(G)纳米材料为固相萃取吸附剂,建立了测定水样中痕量铜的磁性固相萃取/火焰原子吸收分光光度法。此方法将磁性石墨烯比表面积大、吸附性能好的优点与Fe3O4纳米粒...
以1-(2-吡咯偶氮)-2-萘酚(PAN)为络合剂络合水样中的痕量铜,以磁性石墨烯(G)纳米材料为固相萃取吸附剂,建立了测定水样中痕量铜的磁性固相萃取/火焰原子吸收分光光度法。此方法将磁性石墨烯比表面积大、吸附性能好的优点与Fe3O4纳米粒子的磁性相结合,采用的磁性固相萃取避免了传统固相萃取中离心和过滤等繁琐的操作步骤。对影响G-Fe3O4萃取效率的实验因素进行了优化。在优化实验条件下,对铜离子的富集倍数为80.4倍,线性范围为0.5~100μg/L,相关系数(r)为0.998 1,检出限为0.067μg/L,相对标准偏差为2.1%~5.2%。此方法成功地应用于矿泉水、自来水、公园湖水中铜离子含量的测定,其加标回收率为94%~103%。结果表明,该磁性石墨烯纳米材料G-Fe3O4对水样品中铜的PAN络合物具有较高的富集能力。
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关键词
石墨烯磁性纳米材料
原子吸收
铜离子
环境水样
下载PDF
职称材料
β-环糊精磁性石墨烯固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法测定瓜果中的9种植物生长调节剂残留量
被引量:
8
2
作者
何晓明
赵月钧
+3 位作者
倪娟桢
周敏
刘芯成
王川丕
《食品科技》
CAS
北大核心
2018年第10期345-351,共7页
利用原位共沉淀法制备了β-环糊精磁性石墨烯纳米材料,并以此为吸附剂,建立了磁固相萃取-高效液相色谱-串联质谱同时测定瓜果中9种植物生长调节剂的检测方法。对影响提取效率的条件进行了优化(提取试剂类型、复溶试剂用量、pH、吸附剂...
利用原位共沉淀法制备了β-环糊精磁性石墨烯纳米材料,并以此为吸附剂,建立了磁固相萃取-高效液相色谱-串联质谱同时测定瓜果中9种植物生长调节剂的检测方法。对影响提取效率的条件进行了优化(提取试剂类型、复溶试剂用量、pH、吸附剂用量、萃取时间、洗脱试剂种类、用量和洗脱时间)。在优化的条件下,9种目标物在相关范围内线性关系良好,相关系数高于0.999,检出限为(1.03~3.42)μg/kg,定量限为(3.40~11.3)μg/kg,基质加标回收率为71.7%~101%,相对标准偏差为0.9%~10.9%。该方法前处理操作简单,灵敏度和准确性高,可实现瓜果中多种植物生长调节剂的同时快速测定。
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关键词
Β-环糊精
磁性
石墨
烯
纳米材料
磁性
固相萃取
植物生长调节剂
瓜果
原文传递
MSPE-UPLC-MS/MS法测定植物油中8种真菌毒素
被引量:
7
3
作者
何晓明
倪娟桢
+2 位作者
赵月钧
周敏
刘强欣
《食品工业》
CAS
北大核心
2019年第5期318-322,共5页
通过水热法和多巴胺的自我团聚制备了聚多巴胺@磁性石墨烯纳米材料,并以此为吸附剂,建立了磁固相萃取-高效液相色谱-串联质谱测定植物油中8种真菌毒素的方法。样品用体积分数为80%的乙腈进行提取,乙腈饱和正己烷除脂后,采用磁性固相萃...
通过水热法和多巴胺的自我团聚制备了聚多巴胺@磁性石墨烯纳米材料,并以此为吸附剂,建立了磁固相萃取-高效液相色谱-串联质谱测定植物油中8种真菌毒素的方法。样品用体积分数为80%的乙腈进行提取,乙腈饱和正己烷除脂后,采用磁性固相萃取净化。考察了影响提取效率的条件(吸附剂用量、萃取时间、pH、离子强度、洗脱试剂种类和用量)。在优化的条件下, 8种真菌毒素在0.1~20μg/L质量浓度范围内线性关系良好,相关系数不低于0.99,定量限为0.1~0.5μg/kg,在0.1, 1和5μg/kg 3个添加水平下, 8种真菌毒素的平均回收率为75.0%~95.5%,相对标准偏差为3.7%~8.4%。该方法前处理操作简单,灵敏度和准确性高,可重复利用,为植物油中多种真菌毒素的测定提供了一种新的前处理技术。
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关键词
聚多巴胺@
磁性
石墨
烯
纳米材料
磁性
固相萃取
真菌毒素
植物油
原文传递
题名
磁性石墨烯固相萃取/原子吸收法测定环境水样中的痕量铜
被引量:
16
1
作者
苑鹤
王卫娜
吴秋华
王春
王志
机构
河北农业大学理学院生物无机化学重点实验室
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-73,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(31171698)
文摘
以1-(2-吡咯偶氮)-2-萘酚(PAN)为络合剂络合水样中的痕量铜,以磁性石墨烯(G)纳米材料为固相萃取吸附剂,建立了测定水样中痕量铜的磁性固相萃取/火焰原子吸收分光光度法。此方法将磁性石墨烯比表面积大、吸附性能好的优点与Fe3O4纳米粒子的磁性相结合,采用的磁性固相萃取避免了传统固相萃取中离心和过滤等繁琐的操作步骤。对影响G-Fe3O4萃取效率的实验因素进行了优化。在优化实验条件下,对铜离子的富集倍数为80.4倍,线性范围为0.5~100μg/L,相关系数(r)为0.998 1,检出限为0.067μg/L,相对标准偏差为2.1%~5.2%。此方法成功地应用于矿泉水、自来水、公园湖水中铜离子含量的测定,其加标回收率为94%~103%。结果表明,该磁性石墨烯纳米材料G-Fe3O4对水样品中铜的PAN络合物具有较高的富集能力。
关键词
石墨烯磁性纳米材料
原子吸收
铜离子
环境水样
Keywords
graphene magnetic nanoparticles
flame atomic absorption spectrometry
copper
environmental water samples
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
O614.241 [理学—无机化学]
下载PDF
职称材料
题名
β-环糊精磁性石墨烯固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法测定瓜果中的9种植物生长调节剂残留量
被引量:
8
2
作者
何晓明
赵月钧
倪娟桢
周敏
刘芯成
王川丕
机构
绿城农科检测技术有限公司
出处
《食品科技》
CAS
北大核心
2018年第10期345-351,共7页
文摘
利用原位共沉淀法制备了β-环糊精磁性石墨烯纳米材料,并以此为吸附剂,建立了磁固相萃取-高效液相色谱-串联质谱同时测定瓜果中9种植物生长调节剂的检测方法。对影响提取效率的条件进行了优化(提取试剂类型、复溶试剂用量、pH、吸附剂用量、萃取时间、洗脱试剂种类、用量和洗脱时间)。在优化的条件下,9种目标物在相关范围内线性关系良好,相关系数高于0.999,检出限为(1.03~3.42)μg/kg,定量限为(3.40~11.3)μg/kg,基质加标回收率为71.7%~101%,相对标准偏差为0.9%~10.9%。该方法前处理操作简单,灵敏度和准确性高,可实现瓜果中多种植物生长调节剂的同时快速测定。
关键词
Β-环糊精
磁性
石墨
烯
纳米材料
磁性
固相萃取
植物生长调节剂
瓜果
Keywords
β-cyclodextrin
graphene-based magnetic nanoparticles
magnetic solid phase extraction
plantgrowth regulator
fruits and melons
分类号
O657.72 [理学—分析化学]
原文传递
题名
MSPE-UPLC-MS/MS法测定植物油中8种真菌毒素
被引量:
7
3
作者
何晓明
倪娟桢
赵月钧
周敏
刘强欣
机构
绿城农科检测技术有限公司
出处
《食品工业》
CAS
北大核心
2019年第5期318-322,共5页
文摘
通过水热法和多巴胺的自我团聚制备了聚多巴胺@磁性石墨烯纳米材料,并以此为吸附剂,建立了磁固相萃取-高效液相色谱-串联质谱测定植物油中8种真菌毒素的方法。样品用体积分数为80%的乙腈进行提取,乙腈饱和正己烷除脂后,采用磁性固相萃取净化。考察了影响提取效率的条件(吸附剂用量、萃取时间、pH、离子强度、洗脱试剂种类和用量)。在优化的条件下, 8种真菌毒素在0.1~20μg/L质量浓度范围内线性关系良好,相关系数不低于0.99,定量限为0.1~0.5μg/kg,在0.1, 1和5μg/kg 3个添加水平下, 8种真菌毒素的平均回收率为75.0%~95.5%,相对标准偏差为3.7%~8.4%。该方法前处理操作简单,灵敏度和准确性高,可重复利用,为植物油中多种真菌毒素的测定提供了一种新的前处理技术。
关键词
聚多巴胺@
磁性
石墨
烯
纳米材料
磁性
固相萃取
真菌毒素
植物油
Keywords
polydopamine coated magnetic graphene oxide
magnetic solid phase extraction
mycotoxins
vegetable oils
分类号
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
O657.63 [理学—分析化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磁性石墨烯固相萃取/原子吸收法测定环境水样中的痕量铜
苑鹤
王卫娜
吴秋华
王春
王志
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
16
下载PDF
职称材料
2
β-环糊精磁性石墨烯固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法测定瓜果中的9种植物生长调节剂残留量
何晓明
赵月钧
倪娟桢
周敏
刘芯成
王川丕
《食品科技》
CAS
北大核心
2018
8
原文传递
3
MSPE-UPLC-MS/MS法测定植物油中8种真菌毒素
何晓明
倪娟桢
赵月钧
周敏
刘强欣
《食品工业》
CAS
北大核心
2019
7
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