石油分子信息库的设计及应用研究

基于石油馏分分子水平分析结果,对这些结果中的化合物进行数据筛选和挖掘,得到了主要的10000多种化合物。通过查询文献、数据库及相应的物性关联方法获得了10000多种化合物10多种基础数据的完备性。在此基础上,实现了石油分子信息库的设计、表的设计及表与表之间的关联。开发了石油分子信息库与可视化软件接口程序。以汽油馏分为基础,采用石油分子信息库中数据及接口程序,实现了由分子组成到混合物的宏观物性计算。对16个汽油样品计算结果表明,密度的平均相对误差为0.28%,馏程的平均误差约在2℃~3℃,BMCI的平均误差约为2。对46个汽油样品的辛烷值计算平均偏差0.34个单位,验证了石油分子信息库设计的合理性、化合物选取的合理性及基础数据的准确性。

石油分子工程及其管理的研究与应用(Ⅱ)

着重介绍用于石油分子工程及其管理的主要模拟技术与计算技术,如分子同系物矩阵法(MTHS)、蒙特卡罗法(Monte Carlo)、集总法(Lumping)、熵最大化重构法(REM)等,并对研究与生产经营管理方面的应用进行了案例分享,如石油分子信息库在新原油或混合原油馏分切割和性质预测以及汽油、柴油性质预测中的应用;复杂化学反应网络调变与精准转化在汽油、柴油等不同馏分提质增效中的应用;新型催化剂开发与催化材料筛选中的分子工程等。