石油化工集成系统网络数据安全检测方法研究

本文针对当前在石油化工集成系统中,现行网络数据检测方法错误率较高、检测效率较低问题,提出了优化原有网络数据检测方法。基于网络时空性原理,借助多模数据流在网络中的相关性,使用滑动窗口模型与多模态数据融合,进而准确识别异常数据,在此基础上,利用常态化的随机变量对异常源进行身份认证,实现石化一体化信息系统中的网络数据安全性检验。以期本文所研究的内容能够给予相关人士一些参考和借鉴。

石油化工集成系统网络数据安全检测方法研究

针对当前石油化工集成系统网络数据安全检测方法误差率较高,检测效率较低的问题。提出了石油化工集成系统网络数据安全检测方法。在网络时空性原理的基础上,结合多模数据流在网络中的相关性,采用滑动窗口模型并融合多模态数据,实现网络中异常数据的识别,根据正态分布的随机变量验证异常数据来源,完成石油化工集成系统网络数据的安全检测。实验结果表明,所提方法的网络数据安全检测误差率较低、检测效率较高。