基于多邻域感知的石油数据资产图谱实体对齐

实体对齐在自动融合多源异构的石油领域数据资产知识图谱过程中起着至关重要的作用。目前主流基于图神经网络的实体对齐模型多关注实体和图结构的信息,忽略了实体之间的关系、属性与属性值等多邻域的语义信息,在命名规则差异性大、行业特殊、语义实体多的石油领域数据资产知识图谱融合过程中性能一般。提出一种基于图注意力网络改进的多邻域感知网络(MNAN)模型,用于实体对齐。使用基于BERT的多语言预训练模型得到实体及多邻域的初始特征,通过带有Highway Networks的图卷积神经网络聚合邻域实体与图结构特征,利用多邻域感知和实体增强注意力网络聚合实体的多邻域特征,使用最小化基于边际的损失函数训练模型。在石油领域数据资产知识图谱数据集中的2个知识图谱上进行实体对齐实验,实验结果表明,MNAN模型优于所有对比的基于图神经网络实体对齐模型,Hits@1值达86.7%,优于表现最好的对比模型约2.3个百分点。

基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱实体对齐方法

在石油数据资产知识图谱融合过程中存在命名规则差异性大、专业性强和特殊语义问题。提出基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱(KG)实体对齐方法,给定一组预先对齐的实体种子,采用Graph Convolutional Networks(GCNS)网络学习实体结构和属性信息嵌入统一向量空间,计算空间中实体之间距离;在石油数据资产数据集中对两个KGs进行实体对齐实验。结果表明:基于GCN融合实体关系和属性的嵌入模型优于基于实体关系的TransE实体对齐模型,Hits@1最高为16.96%,比TransE实体对齐模型平均提升6.18%。基于图卷积神经网络的融合实体关系、属性和属性值的实体对齐方法适用于石油数据资产知识管理。

建立综合石油数据仓库需要解决的主要问题

本文主要阐述了建立综合石油数据仓库存在的主要问题是异构数据的整合与集成。同时提出解决这些问题的思路和方法。

数据元标准化在石油数据中的研究与实现

研究了数据元的相关内容,分析中国石油数据面临的现状,提出了一种在国际石油数据标准化组织POSC下实现数据元标准化的方案,指出只有在对数据元分析的基础上产生的数据标准,才具有科学性、系统性和规范性,并应用石油数据论证其可行性,希望对中国石油数据中心的建设进行有益的探讨。

基于AXURE的原型设计技术在石油数据中心应用实例研究

Axure作为业内常用的产品原型的软件,可以做出高保真的WEB原型与用户进行沟通和交流,可以保证系统开发研制之后,能够更好的满足用户需求,保证系统实用性、可用性。本文以石油勘探开发成果数据服务系统为例,探索了Axure在石油数据中心的应用实例。

国外的石油数据银行(技术考察报告)

数据银行是在数据库基础上发展起来的一项数据管理与数据应用新技术，这项技术给石油公司和服务公司在隆低成本，提高效率，提高资料的利用率方面带来明显的效益，因此，近年来国外发展极为迅速，中国石油天然气勘探数据总库１９９６年成立以来在这方面也开展了一定的工作，为了借鉴国外的经验，加强总公司油气勘探数据管理工作，１９９７年４月由勘探局组团就国外石油数据管理和石油数据银行对挪威，法国，美国七家石油公司和八家服务公司进行了技术考察，现将国外石油数据银行的技术作如下介绍，供国内石油工作者参考。

浅析石油数据管理

石油数据管理是一个石油企业的血液,随着企业的运作不断流动,流动着的数据本身也不是静止的,数据管理的内容涉及到企业的方方面面,该文分析了石油企业中地震数据以及财务数据管理的各个问题及需求,提出了信息化数据管理。

基于海外石油数据基础结合EPDM设计思想建立海外石油专业数据库

新疆油田公司勘探开发研究院中亚油气研究所每年承担很多海外项目,积累了大量的各类专业数据,这些数据是研究和指导海外油气资源开发的重要依据。数据涵盖的业务范围很广,包括地震、钻井、录井、测井、试油、分析化验、生产动态、动态监测、地面工程等等。海外石油专业数据库的研究和建立,是以EPDM模型为基础,建立从油气勘探到开发全业务面覆盖,并且符合海外业务特性的数据库以及应用系统,以解决目前数据存储和管理中存在的问题,从而实现数据集中管理和共享。

石油数据银行中的数据源建设问题——谈谈勘探数据的整理

建立石油数据银行、建立中国石油集中统一的勘探数据库,是我国油田信息化建设的重要组成部分,本文对石油数据银行系统的建设、勘探数据的整理、地震数据整理、测井数据整理作了全面阐述。

基于业务模型的石油信息化需求管理方法研究

随着信息技术的迅猛发展和数字化转型的深入推进,石油行业对信息化需求管理的要求越来越高。本文旨在研究基于石油业务模型(包含石油业务描述模型与石油业务数据模型)的石油信息化需求管理方法,基于石油业务领域业务体系与最小业务单元的划分,构建石油业务描述模型;根据石油业务描述模型进行业务标准化与信息化定义,得到石油业务数据模型,并通过石油业务模型的业务组件、功能等与业务信息化现状对标分析,得到哪些信息化内容已经实现、哪些信息化内容还未实现,实现信息化需求管理。实证研究表明,该方法能够有效提升石油信息化需求管理的效率和准确度,为油气行业的数字化转型提供有力支持。

中国石油信息系统数据词典的设计与实现

分析了中国石油数据标准存在的问题 ,提出了数据词典编制的基本思路 ,给出了中国石油信息系统数据词典的设计原理 .该数据词典中定义了数据项的语法、语义、完整性约束、属性规范值等基本内容 ,还定义了数据流图、数据采集规程、数据域、属性、E -R图、实体集等 .设计出数据词典的元模型逻辑结构 ,建立了元数据库 ,采用B/S模式实现了数据词典在WEB上的发布。

评《石油化工基础数据手册续编》兼论基团贡献法发展的新方向

对马沛生等编著的《石油化工基础数据手册续篇》[1]（简称“马编”）,从全局上看未能博采百家之长,对国内基础理论研究中的重大成就注意不够,造成相当多的估算数据精度过低难以适用于科研、设计、生产,特别是用于科研,已经受到严正批评等事实,对工程科技界影响很大。因此亟应予以分析评论。对“马编”中有关基团贡献法的阐述,指出其不足之处,提出前人还没有提出过的基团贡献法发展的新方向——结构参数法。

再评《石油化工基础数据手册续编》兼论基团贡献法发展的新方向

分析了马编中临界温度Tc估算法精度低下的原因。根据前文[1]和本工作,证明MXXC式,Joback式(和Ambrose式精度相近)和张克武式三个方法的精度之比约为0.76:1.06:2.00,论证了马沛生、张建候等两个临界性质基团法的局限性,溯本求源批评了Ambrose,Blenson等的基团法,应用有机分子的半金属结构理论,阐明基团法的“出路”从根本上说不是基团划分的“细”或改善基团的划分问题。基团法的新方向应该是,从理论上解决分子中全部原子间的相互作用和分子整体性制约的影响难题,使基团法上升到理论高度-结构参数法。

地方特色文化资源共建共享研究——以茂名石油文化数据库为例

茂名石油文化承载了茂名石化行业发展的历史,它对促进茂名地区社会和经济的发展起着重要的作用。通过分析茂名石油文化资源建设与研究现状,文章提出了基于"资源共建共享共同体"理念下的茂名石油文化数据库共建策略及服务创新模式,为推进茂名地方特色文化资源的共建共享提供参考。

石油行业数据中心建设及发展方向探讨

本文讨论了数据中心建设领域的内容,数据中心建设领域的发展指明了方向。

三维石油遥感应用中多时相影像数据管理

针对目前多时相影像数据管理主要是面向影像产品管理,仅考虑影像产品本身的信息作为管理要素,无法满足石油行业遥感应用要求这一问题,提出一种面向三维石油遥感应用的多时相数据管理方法,通过采用数据组织目录结构与瓦片存储目录结构相结合的方式,建立了多时相影像数据的分级管理与访问。该方法满足石油遥感应用多样性、应用的油区范围分散、多数据源组合、油区变化性检测的要求,并以鄱阳湖三角洲环境变化中多时相数据管理为例进行了软件实现。

基于大数据的石油云平台设计分析

在互联网技术与存储技术快速发展的背景下,社会开始从信息时代向数据时代转变,数据成为各行业革命的核心。石油行业作为传统行业,基于数据驱动为其创造新的发展路径。本文讨论了基于大数据的石油基础设施云平台设计,实现EPDM模型的云数据库,具体分析了云平台中石油大数据的运用。

基于Internet与GIS的石油勘探数据查询系统

在 Windows平台上实现了一个基于 Internet与 GIS的石油勘探数据查询系统 .讨论了实现该系统所需的若干关键技术 :Web查询、多用户访问、实时交互、组件技术等 .

基于决策树算法的石油基础数据挖掘系统应用研究

针对石油基础数据量急剧增长,数据之间不能达成共享,管理不能保持统一等问题,研究并设计了石油基础数据挖掘系统分析系统。通过构建石油基础数据数据仓库模型,用于完成数据清理、数据变换和数据集成等数据预处理操作。应用决策树算法实现油基础数据的数据挖掘与分析,并借助数据挖掘插件直观地向用户展现了数据挖掘算法的分析结果,辅助业务管理人员对油气生产做出指导和决策,促进了中国石油勘探与生产分公司生产管理水平的提高。