低空无人机测绘在石油管道设计中的应用

随着信息科学和相关产业的快速发展，各国对空间数据的需求急剧增长。近几年来我国经济的飞速发展，各地基础设施建设进入了一个新的高峰期，进行基础设施建设，离不开一项基本的工作，那就是工程测量。本文从单位实际生产案例出发，以目前最先进的航测技术为主，分析探讨和解决无人机航测在石油管道设计中的可行性。

石油化工压力管道柔性设计探讨

基于现代社会发展环境,石油化工企业蓬勃发展,从一定程度上提高了社会整体经济水平。由于压力管道设计质量,直接关系到石油化工装置生产和运行安全性。因此,压力管道柔性设计的科学性和石油化工企业设备的运行情况有紧密的关系。基于此,全文主要阐述了石油化工压力管道柔性设计的概念,分析石油化工压力管道柔性设计原则,并且提出石油化工压力管道柔性设计的要点,以此为有关从事人员提供具有价值的参考性建议,促进我国石油化工行业的可持续发展。

石油化工管道设计中基于应力分析的柔性设计

管道是石油化工企业生产的基本构件,用于输送生产过程中的各种流体。因此工艺管道的安全性也是安全生产的重要组成部分。通过应力分析,在设计中增加管道柔性,避免由于管道热胀冷缩或支架、管端位移引起的管道、支架或设备损害。

石油化工管道设计的影响因素及注意事项分析

管道是石油化工行业中重要的设备,承载石油输送的重要任务,由于石油自身的性质比较特殊,所以对于管道的设计水平有较高的要求。为了保证石油输送工程的正常运行,需要严格按照规范要求的标准操作。在石油化工管道设计过程中,要充分的考虑到密封性和抗腐蚀性,确保石油输送的安全性。文章对于影响石油化工管道设计质量的因素进行了分析,然后提出了设计中的注意事项,对于提高石油化工管道设计水平具有重要的意义。

石油化工管道设计要点解析

石油化工管道作为输送油气资源的主要设备,其设计的合理性对管道安全稳定运行至关重要。同时石油化工管道设计具有技术性以及复杂性高等特点,因此需要设计人员加强对石油化工管道设计要点的相关研究。本文首先对管道设计安全因素实施解析,然后分别对管道布置设计要点、管道支架设计要点进行合理分析,以期为提升石油化工管道设计质量提供一定参考。

石油化工管道设计应注意的问题

石油化工管道设计对于综合性技术的要求相当的高,设计人员在参与设计的过程中,一定要熟练的掌握石油化工管道设计的工艺,运行检修以及施工操作等相关方面的内容,以此确保石油化工管道在实际运行过程中的可靠性以及安全性。石油化工管道作为物料输送的主要装置,由于化工材料不尽相同,所以化工管道的使用情况也是千差万别,因此在设计石油化工管道的过程中一定要掌握其设计应注意的事项,然后根据这些注意事项制定合理的设计方案,使之成为整个化工管道安全运行的重要保障。

论石油化工装置管道设计中的安全问题

我国是能源消耗大国,石油开采量和用量都呈逐年递增的趋势。石油作为一种流体燃料和原料,经常需要使用管道进行运输,因此管道的质量问题对石油运输安全起着至关重要的作用。将主要分析目前石油化工装置管道设计中存在的问题并提出具体的解决措施。

石油化工管道设计常见问题的探讨

石油化工管道设计过程中,为了保障其安全运行,需要充分考虑管道布置、管架设计、材料选择等环节。基于此,本文阐述了石油化工管道设计原则,对石油化工管道设计常见问题及其优化措施进行了探讨分析,旨在保障石油化工管道的可靠运行。

石油化工压力管道柔性设计

在石油化工行业,管道应力分析是保证工艺管道正常运转的关键环节。伴随着石化工业的发展需求、年产量不断增加、工艺技术日趋复杂,管道应力分析在管道设计中的重要性日益突出。通过优化管线设计,保证管道平稳运行,降低工程成本,减少事故隐患,是管道应力分析的基本目标,也是石化行业持续稳定发展的重要支撑。本文是在对石油化工管道设计中进行应力分析的基础上进行研究,同时对常规柔性设计方案进行优化。

石油化工管道设计影响因素及注意事项分析

实际石油化工管道设计技术性要求较多,例如管道布局应成排、成组,设备之间连接管道短且直,而管道设计应具有一定的柔性。同时石油化工管道设计复杂程度较高,如管道热胀冷缩作用、运输介质特性、管道套管保护等。因此石油化工管道设计阶段,设计人员应结合实际管道使用要求重点考虑下列设计要点。文中对石油化工管道设计的影响因素及注意事项进行了分析,仅供参考。

Hybrid heuristic and mathematical programming in oil pipelines networks: Use of immigrants

We solve the problem of petroleum products distribution through oil pipelines networks. This problem is modelled and solved using two techniques: A heuristic method like a multiobjective evolutionary algorithm and Mathematical Programming. In the multiobjective evolutionary algorithm, several objective functions are defined to express the goals of the solutions as well as the preferences among them. Some constraints are included as hard objective functions and some are evaluated through a repairing function to avoid infeasible solutions. In the Mathematical Programming approach the multiobjective optimization is solved using the Constraint Method in Mixed Integer Linear Programming. Some constraints of the mathematical model are nonlinear, so they are linearized. The results obtained with both methods for one concrete network are presented. They are compared with a hybrid solution, where we use the results obtained by Mathematical Programming as the seed of the evolutionary algorithm.