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广西凤山县林地石漠化指数研究 被引量:5
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作者 吕飞舟 石程远 +1 位作者 李典军 吕勇 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期104-108,共5页
为了准确评定林地石漠化等级,以广西凤山县林地为案例,提出了林地石漠化指数这一定量新指标来量化评价林地石漠化的程度。根据林地的基岩裸露率、植被综合覆盖度、坡度、土层厚度4个指标对林地石漠化评价的重要程度,釆用专家打分得到重... 为了准确评定林地石漠化等级,以广西凤山县林地为案例,提出了林地石漠化指数这一定量新指标来量化评价林地石漠化的程度。根据林地的基岩裸露率、植被综合覆盖度、坡度、土层厚度4个指标对林地石漠化评价的重要程度,釆用专家打分得到重要性比较结果,釆用层次分析法计算得出各个指标的权重值。结果表明:基岩裸露率、植被综合覆盖度、坡度、土层厚度4个指标的权重值分别为0.553 4、0.284 1、0.062 9、0.099 6,表明林地石漠化指数各指标重要性最大的是基岩裸露率,其次是植被综合覆盖度,然后是土层厚度、坡度;无石漠化、潜在、轻度、中度、强度、极强度各等级的石漠化指数区间分别为[0,0.161]、(0.161,0.352]、(0.352,0.418]、(0.418,0.720]、(0.720,0.868]、(0.868,1]。利用该指数能够实现对广西凤山县林地的石漠化程度等级的量化评定。 展开更多
关键词 林地石漠 石漠化指数 广西凤山县
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石漠化程度遥感信息提取方法研究 被引量:30
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作者 夏学齐 田庆久 杜凤兰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期469-474,共6页
岩溶石漠化是中国西南地区的一种严重的生态环境问题,近年来有进一步恶化的趋势。本文以贵州省普定县典型研究区IKONOS遥感数据为例,给出了一种利用多光谱遥感数据定量提取岩溶石漠化程度信息的算法。在多维光谱的向量空间分析的基础上... 岩溶石漠化是中国西南地区的一种严重的生态环境问题,近年来有进一步恶化的趋势。本文以贵州省普定县典型研究区IKONOS遥感数据为例,给出了一种利用多光谱遥感数据定量提取岩溶石漠化程度信息的算法。在多维光谱的向量空间分析的基础上,提出了“植被线”的概念,并定义“石漠化几何指数”(GR I)为多维向量空间中不同程度的石漠化像元到“植被线”的归一化距离。作者认为使用这种方法提取石漠化程度,可以避免人工解译的主观性强,工作量大的缺点。使提取到的石漠化程度结果客观稳定。 展开更多
关键词 石漠 遥感 终端单元 植被线 石漠几何指数(GRI)
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运用NDVI-Albedo特征空间提取石漠化信息 被引量:3
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作者 罗杰 刘绥华 +1 位作者 阮欧 胡海涛 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第4期56-60,82,共6页
石漠化是西南喀斯特地貌地区面临的最主要生态环境问题之一,对石漠化进行监测是其防治的一项重要工作。本文以威宁西部典型的石漠化研究区斗古乡为例,基于Landsat 8 OLI遥感数据,计算了研究区归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo)... 石漠化是西南喀斯特地貌地区面临的最主要生态环境问题之一,对石漠化进行监测是其防治的一项重要工作。本文以威宁西部典型的石漠化研究区斗古乡为例,基于Landsat 8 OLI遥感数据,计算了研究区归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo),通过NDVI-Albedo特征空间构建石漠化差值指数(RSDDI),对石漠化信息进行提取并对其进行精度验证。研究表明:基于NDVI-Albedo特征空间法构建的石漠化差值指数能够较为准确且便捷地对石漠化信息进行提取与分级,在中度石漠化及重度石漠化的制图精度均达到89%以上,提取效果较好,有利于西南喀斯特地貌地区对石漠化的定量评估与监测。 展开更多
关键词 石漠 NDVI-Albedo特征空间 遥感 石漠差值指数
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基于MODIS的桂西南喀斯特峰丛洼地石漠化时空变化及驱动力影响因素分析 被引量:2
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作者 林忠毅 张亚丽 +3 位作者 陶进 吴潇 杨文英 梁晓燕 《大众科技》 2023年第2期41-45,27,共6页
桂西南峰丛洼地流域是珠江流域重要的水源涵养区和生态屏障区,研究当地石漠化演化机制,对该流域石漠化治理和恢复以及生态环境保护具有重要意义。研究基于MODIS、LULC等遥感数据,采用地理空间探测器模型,分析了2001—2020年桂西南石漠... 桂西南峰丛洼地流域是珠江流域重要的水源涵养区和生态屏障区,研究当地石漠化演化机制,对该流域石漠化治理和恢复以及生态环境保护具有重要意义。研究基于MODIS、LULC等遥感数据,采用地理空间探测器模型,分析了2001—2020年桂西南石漠化时空变化特征及驱动力因素。研究表明:(1)研究区石漠化呈现先恶化后改善趋势;(2)桂西南石漠化分布特征明显,流域上游石漠化程度较重,中下游的石漠化程度较轻;(3)植被覆盖度是石漠化指数的主要解释因子。 展开更多
关键词 石漠 石漠化指数 驱动力因素 地理空间探测器 HURST指数
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利用改进型遥感生态指数的岩溶区生态环境质量评价
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作者 焦晓萌 张兵 +3 位作者 高阳 郑铭轩 周岩 况玮婕 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期54-60,共7页
本文选取绿度(NDMVI)、湿度(Wet)、石漠化(RDI)和热度(LST)4个指数,构建了改进型遥感生态指数(IRSEI),以实现县域岩溶地区的生态环境质量评价。基于2003与2023年的县域尺度遥感影像与其他地理信息数据,通过若干方面定量对比IRSEI与RSEI... 本文选取绿度(NDMVI)、湿度(Wet)、石漠化(RDI)和热度(LST)4个指数,构建了改进型遥感生态指数(IRSEI),以实现县域岩溶地区的生态环境质量评价。基于2003与2023年的县域尺度遥感影像与其他地理信息数据,通过若干方面定量对比IRSEI与RSEI指数。结果表明,IRSEI包含了更丰富的山地植被与石漠化状况信息,能够更好地表征和评价岩溶地区生态环境质量,适合作为岩溶地区生态环境质量评价的定量指标。研究区在2003—2023年间,生态环境质量改善和退化情况均有发生,但生态环境质量总体下降了7.46%,生态等级由良变为中等。从空间分布来看,罗平县研究区生态质量差的区域主要分布在北部,生态环境质量优的区域主要分布在中部。 展开更多
关键词 改进型遥感生态指数 岩溶区 生态环境质量评价 绿度指数 石漠化指数
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三峡库区奉节到巴东段石漠化分布及驱动因子分析 被引量:1
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作者 王朋伟 牛瑞卿 +1 位作者 江齐英 王鹏 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2012年第6期6-11,共6页
为了解三峡库区石漠化情况,对石漠化进行定量分析奠定基础。以奉节到巴东段为例,通过RS和GIS技术获取石漠化主要影响因子,并利用改进的石漠化增强指数提取石漠化分布图;然后采用决策树C5.0算法获取变量重要性和规则集,科学、合理分析石... 为了解三峡库区石漠化情况,对石漠化进行定量分析奠定基础。以奉节到巴东段为例,通过RS和GIS技术获取石漠化主要影响因子,并利用改进的石漠化增强指数提取石漠化分布图;然后采用决策树C5.0算法获取变量重要性和规则集,科学、合理分析石漠化等级与各个因子之间的关系。研究认为:石漠化的产生不是某种孤立的因素造成的,而是多种因素综合作用所形成的;植被覆盖度是反映岩溶石漠化最直接的表现形态;碳酸盐含量较高的岩性对石漠化影响强烈;距居民区越近对石漠化影响愈强烈;坡度在"35°~90°"发生石漠化概率低,而坡度在"15°~35°"易发生石漠化。 展开更多
关键词 石漠 石漠增强指数 遥感 决策树 数据挖掘
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基于改进型遥感生态距离指数的秀山县生态环境质量评估 被引量:3
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作者 王志超 何新华 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2021年第8期54-59,65,共7页
快速准确评估区域生态环境质量与变化对于喀斯特石漠化地区的生态监测具有重要意义。通过选取重庆市秀山县为研究区,以1990年、2002年和2016年Landsat5/8影像为主要数据源,提取石漠化指数(RI)、建筑裸土指数(NDSI)、湿度指数(WI)、植被... 快速准确评估区域生态环境质量与变化对于喀斯特石漠化地区的生态监测具有重要意义。通过选取重庆市秀山县为研究区,以1990年、2002年和2016年Landsat5/8影像为主要数据源,提取石漠化指数(RI)、建筑裸土指数(NDSI)、湿度指数(WI)、植被指数(NDVI)建立改进型遥感生态距离指数(MRSEDI),对秀山县生态环境质量及变化进行评估。结果发现:①秀山县1990年、2002年和2016年MRSEDI均值分别为0.617、0.665和0.748,呈现上升趋势;②秀山县1990—2016年间生态环境质量优良等级区域面积呈现上升趋势,优良等级区域面积从1990年的55.94%增加到2016年的82.67%;③26 a间,秀山县大部区域生态环境质量变化情况为变好和不变,其中变好区域占全县面积的54.01%,不变区域占全县面积的34.49%。秀山县生态环境质量较好,且生态环境呈现继续变好趋势,秀山县26 a间一系列生态环境保护措施具有一定成效。 展开更多
关键词 生态环境质量 评估 改进型遥感生态距离指数(MRSEDI) 石漠化指数 秀山县
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Spatial Distribution Characteristics of Rocky Desertification in Qiandongnan Prefecture of Guizhou Province 被引量:2
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作者 窦红涛 甄霖 李海萍 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2017年第4期422-432,共11页
Rocky desertification is a serious threat to socioeconomic development and the ecological security of karst areas. The control of rocky desertification has therefore become a major concern of both the Chinese governme... Rocky desertification is a serious threat to socioeconomic development and the ecological security of karst areas. The control of rocky desertification has therefore become a major concern of both the Chinese government and local populations living in karst areas. In this paper, we used the national evaluation system for monitoring rocky desertification, and adjusted relevant indices. For example, we improved the system's base rock exposure index with Normalized Difference Rock index(NDRI), substituted a soil erosion index for soil depth, and from these obtained the categories and spatial distribution of rocky desertification. We also studied the main factors and functional mechanisms of rocky desertification with consideration given to natural geographic conditions such as soil, physiognomy, elevation, slope and river network density, and, also human interference factors such as population density, GDP, population distribution, and from these got spatial distribution characteristics and influencing factors of rocky desertification in Qiandongnan prefecture. Results indicate that the primary soil types of rocky desertification in the research areas include yellow, limestone and paddy soils. These rocky desertification areas are more likely to contain limestone soil than purple soil, and least likely to contain paddy soil. The distribution of moderate or severe rocky desertification in areas with moderate to steep slope is 40%, where sloping agricultural land comprises a large proportion of the total. Rocky desertification is widely distributed in regions with precipitation between 1000–1200 mm, and this precipitation is the main factor causing greater soil erosion in limestone soil base and sloping agricultural areas. Moreover, desertification is closely related to the distribution of residential areas, population density, poverty and sloping agricultural land 展开更多
关键词 rocky desertification NDRI spatial distribution Qiandongnan prefecture
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