塔山选煤厂降低大块矸石带煤率的应用实践

介绍了塔山选煤厂原煤准备车间大块矸石带煤率高、手选工人工作环境差的问题,通过对智能干选机的优势分析及应用效果调研,在塔山选煤厂原煤准备车间实施智能干选代替人工手选的技术改造,降低了大块矸石带煤率,改善了手选工人工作环境,并为企业带来了较好的经济效益和社会效益。

降低矸石带煤率的方法

中国目前入选原煤中60%左右是跳汰洗选。在跳汰选煤过程中,影响跳汰机分选效率的因素有入料原煤特性,跳汰机风阀周期特性(跳汰频率及进、排气时间),矸石段、中煤段排料情况,各室顶水情况,风压、水压等,并且诸因素间相互制约,再加上人为因素的影响,既兼顾精煤质量又提高分选效率非常困难。以济三煤矿选煤厂BATAC跳汰机为例,通过改善风量与水量的配比,改造跳汰机筛板,稳定床层的同时,保证了精煤灰分,矸石带煤率由原先的6%降至5%以下,提高了精煤回收率,为选煤厂带来明显的经济效益。

降低浅槽重介分选机矸石带煤率的技术实践

为了解决重介选煤厂矸石带煤率超标,容易引起矸石自燃,以及精煤产率降低等问题,一号井选煤厂对浅槽重介分选机选后矸石带煤率高的影响因素进行了分析,并找出相应解决办法。从而降低了矸石带煤率,减少了对环境的污染,提高了企业的经济效益与社会效益。

浅槽工艺动力煤选煤厂矸石带煤率探讨

针对浅槽工艺动力煤选煤厂将矸石带煤率作为考核指标的情况,提出以商品煤灰分指标校对矸石带煤率;说明了分选效果评价与矸石带煤率的关系,分析了浅槽工艺动力煤选煤厂生产中影响矸石带煤率的各种因素;认为矸石带煤率可作为分选精度指标,也可作为生产综合指标。

汾西矿业集团公司各选煤厂降低矸石带煤率的方案探索

为了进一步降低汾西矿业集团公司各选煤厂的矸石带煤率,在对原煤准备系统、主选系统分选设备分析的基础上,从洗选工艺、分选设备、管理制度三方面着手,有针对性地探索解决方案,目的是降低矸石带煤率,为企业经济经济、社会效益、环保效益的共赢奠定物质基础。

哈尔乌素选煤厂降低浅槽矸石带煤率的试验研究

矸石带煤率是考核选煤厂生产管理的一项重要指标。准能集团公司对下属选煤厂洗选劣质煤要求矸石带煤小于5%,但实际生产中经常存在超标问题。为了降低矸石带煤率,减少资源浪费,提高分选效率,提高商品煤发热量,哈尔乌素选煤厂决定对劣质煤分选系统开展利用不同分选密度调控矸石带煤率的试验。通过对浅槽矸石采样进行浮沉试验,汇总试验数据,建立数学模型,最终得出的结论为:B系统浅槽分选密度不得低于1.69 g/cm^3,CD系统浅槽分选密度不得低于1.71 g/cm^3。

减少三产品重介质旋流器矸石带煤的措施

贺西矿选煤厂采用三产品重介质旋流器分选工艺,投产后矸石带煤率高达1.5%以上;经试验探讨,采取延长第二段旋流器的在线调节器插入深度、缩小底流口直径、提高悬浮液入口压力等措施,可将矸石带煤率降到0.7%以下,并分别建立了调节器插入深度和底流口直径与矸石带煤率之间的回归方程。

延安市华龙选煤厂夹矸煤问题解决方案

针对入选原煤中大块夹矸煤较多,经浅槽重介分选机分选后仍存在矸石灰分偏低、矸石带煤率高等问题,基于不同的夹矸煤破碎粒度产生的矸石(>1.8 g/cm^(3))灰分变化情况的分析,延安市华龙选煤厂采用大块夹矸煤破碎解离的方法,选取1台型号为SSC80200的原煤双齿辊破碎机,将浅槽重介分选机入选上限由200 mm降低到80 mm(可调50 mm)。分析和生产实践结果表明:夹矸煤破碎粒度越小,>1.8 g/cm^(3)矸石灰分越高,矸石带煤率越低,说明块原煤中的夹矸煤经过进一步破碎解离后,可以实现高灰矿物与低灰煤炭组分的有效分离。改造后矸石平均灰分为82%,比改造前提高了8个百分点左右;矸石带煤率为0.16%,比改造前降低了2.84个百分点。该厂块原煤中的夹矸煤通过破碎机破碎解离后,夹矸煤问题得到了很好地解决。

智能干选机在山脚树矿洗煤厂的应用

为了解决原煤处理能力不足、选煤成本高等问题,基于智能干选机工作原理、设备结构与技术特点,山脚树矿洗煤厂引进了智能干选机应用于原煤预排矸系统以排出原煤中的大块矸石以及大块杂物。生产实践表明,智能干选机能够将原煤中>50 mm块矸排除90%以上,矸石带煤率低于1%,应用效果良好。

风力干选机在小河嘴煤矿原煤预排矸中的应用

针对产品煤中矸石含量过高的问题,小河嘴煤矿对原煤煤质资料进行了分析,基于原煤粒度组成和密度组成,确定采用风力干选机对原煤进行预排矸,并对风力干选机的工艺效果进行了评价,对预排矸工艺的经济效益进行了分析。结果表明:在分选密度为1.77 g/cm^(3)时,风力干选机可能偏差为0.165 g/cm^(3),精煤产率为40.75%,精煤灰分为47.23%;矸石带煤率为8.99%,其中<1.4 g/cm^(3)密度级含量仅为1.36%;排矸率为77.87%;每年可节省费用417.5万元。风力干选机可有效降低小河嘴煤矿产品煤中矸石含量并带来显著的经济效益。

小青矿选煤厂跳汰机扩能改造与应用

小青矿选煤厂结合生产实际,有效的将跳汰机分选面积增大,以适应矿井原煤质量差和提高分选效果,一方面解决洗矸石带煤率偏高问题,一方面扩大了跳汰面积增加洗产品量,解决旧跳汰机不适应现实矿井原煤的煤质变化和处理能力的不足问题,即将原来的TTJ-14型跳汰机(14平)更新为TTJ-16型(16平),增加跳汰分选面积,从而改善分选效果,增加入洗能力,满足不同用户的需求。收到了良好的生产效果,并创造了可观的经济效益。收到了社会效益和经济效益。

基于机器视觉的煤质快速分析法及其应用

介绍了基于机器视觉的煤质快速分析法的基本原理,对带式运输机上的煤粒照片进行图像分割,可以估计出其中不同粒级的含量;对煤粒表面的色泽、灰度、纹理进行分析,可以判定煤、矸属性,统计视界内各类颗粒可以进一步估计出物料的密度组成或含矸率;红柳选煤厂采用图像识别法替代快浮检测,对块原煤、末原煤的粒度组成和含矸率进行分析,及时指导生产调节,同时对矸石带煤率和块煤夹矸率进行检测,反馈分选效果,提高了动力煤洗选过程的智能化水平。

TDS 24-305智能干选机在灵新选煤厂的应用实践

为解决块煤分选工艺落后,矸石带煤率偏高,无法实现洗水闭路循环的问题,灵新选煤厂采用TDS24-305智能干选机代替跳汰机对块煤进行分选,并对块煤分选系统进行改造。生产实践表明:在TDS24-305智能干选机运行后,预计每年可节省电能781 440 kW·h,可节约清水约30 000 m^3,可多回收精煤4 100 t,全员效率大幅提高,取得了显著的经济效益。

块煤TDS智能干选机在曙光煤矿选煤厂的应用

介绍了曙光煤矿选煤厂原煤预处理系统原动筛分选存在的问题,阐述了TDS智能干选机的基本工作原理,分析了改造后TDS智能干选机在曙光煤矿选煤厂的应用效果,其生产能力、分选粒度及分选效果都达到了预期要求,有效解决了原动筛排矸系统存在的块煤分选回收问题,且投资较少,系统简单,节省了人力、物力,能耗低,经济效益和社会效益显著。

智能干选机在转龙湾煤矿选煤厂的应用

阐述了块煤智能干法选煤在转龙湾煤矿选煤厂的实际应用情况;通过与跳汰选煤工艺的比较,总结了块煤智能干法选煤具有投资费用少、生产效率高、维护及生产方便的优势,并分析了块煤智能干法选煤存在的不足;转龙湾选煤厂增加1套4.00 Mt/a TDS块煤干选智能干选系统后,有效降低了矸石带煤率和煤中带矸率,为企业创造了较好的经济效益。

TDS智能干选机在曙光选煤厂的应用

针对曙光选煤厂分选系统存在的问题,阐述了采用TDS智能干选机替代原动筛排矸的必要性,介绍了TDS智能干选机的结构、工作原理及应用情况;应用实践表明,选煤厂准备车间外排矸石带煤率降到了1%以下,提高了主洗系统入选原煤质量,降低了水耗和运行成本,经济效益和社会效益显著。

TDS智能干法分选系统在中兴选煤厂应用的可行性研究

分析了中兴选煤厂原煤准备车间目前存在的问题,从煤质、工艺、效益等方面论证了采用TDS智能干法分选机排矸的可行性;预测矸石带煤率可由目前的5%左右降低至2%以下,保证入洗原煤的粒度及质量满足要求,降低生产成本、增加经济效益。

色连一号煤矿末原煤风选设备工艺性能分析

为解决末煤水洗导致的煤泥水处理困难,末煤综合发热量降低等问题,色连一号煤矿选煤厂采用风力干选设备——FX型干选机,新增干选车间分选25-0 mm粒级末煤,并对干选机工艺性能进行了评定,结果表明:FX型干选机的科石带煤率为4.87%,排秆率为82%,热量效率为90%,精煤含肝率为9.98%。生产实践表明,引入干选系统后,色连一号煤矿原煤入选率达到100%。

低热值煤再回收工艺的创新研究与应用

针对矸石带煤率高、中煤发热量不能满足电厂要求的问题,山东新阳能源有限公司选煤厂通过对矸石进行分析化验,发现碎矸发热量较高,提出一种可以将矸石中低热值煤再回收利用的工艺,将分级后<6 mm粒级的矸石合理掺配进入中煤产品。生产实践表明,该工艺保证了中煤发热量要求,提高了经济收入;降低了矸石带煤率,减少了资源损失。

焦煤公司块煤分选工艺优化及应用

简要介绍焦煤公司原有块煤分选工艺,其中四座矿井块煤产品不适用用户需求,结合各矿现场实际,制定两套块煤分选优化方案,分别对各矿进行块煤系统优化,最后以赵固二矿、古汉山矿为例详细论述了块煤分选工艺优化方案、应用效果。