面向矿业摄像仪的图像增强与目标跟踪

针对煤矿井下照度低导致的矿业摄像仪采集图像模糊,不利于运动目标跟踪的问题,提出一种面向矿业摄像仪的图像增强与目标跟踪方法。方法首先采用小波变换和逆变换增强矿业摄像仪图像,然后通过结合高斯背景模型和三帧差分算法提取精确的运动目标轮廓信息,实现了高检测效率和高检测精度的目标跟踪。仿真结果表明,所提方法可明显提高矿业摄像仪采集图像的亮度,且使图像边缘和纹理更加清晰,并可有效检测到矿业摄像仪采集图像中的运动目标,实现对运动目标的跟踪。相较于传统高斯背景模型和改进建模方法的高斯背景模型,所提方法检测精度更好,检测效率为105ms/帧,误检率和漏检率分别为5%和4%,可满足矿井下视频实时监测及精度的需求,具有一定的实际应用价值。