多信息识别技术在矿井烟雾监测中的应用研究

煤矿火灾早期烟雾监测是矿井火灾早期预警的重要手段。针对采用离子型、光电型、气敏型单一检测原理的矿用烟雾传感器易出现误报警问题,该文提出充分提取矿井烟雾的特征信息,采用多信息识别技术,结合自适应数据融合和逻辑判断方法,实现矿井烟雾智能检测识别。通过实际测试验证,基于多信息识别技术的矿井烟雾检测方法,能有效抑制煤矿环境中的典型干扰因素,识别准确率达到100%。

基于AHP多特征融合的矿用烟雾传感器设计

针对单一检测原理的矿用烟雾传感器在实际应用中存在误报或漏报的问题,深入分析了矿井烟雾的基本特征,提取特征信息,采用层次分析法(AHP)确定光电检测、气敏检测、电化学检测等矿井烟雾特征检测结果的权重值,结合权重值与烟雾特征记录器的数值,经过逻辑判断实现烟雾多特征数据融合,并输出矿井烟雾检测结果值。实验结果表明,基于AHP的矿井烟雾检测方法能够有效克服环境中的典型干扰,提高了矿井烟雾检测的准确性与稳定性。