基于模糊聚类分析的矿井突水预测及危险性评价

运用模糊数学的基本原理，分析了矿井地下水突水条件及其影响因素，通过模糊聚类的实例分析，建立了区分矿山井下工作面突水的危险性预测与判别标准，为井下地下水防治和矿山安全生产提供了重要保证。

基于LSTM的矿井突水风险预测研究

随着矿井开采深度不断增加,矿井突水灾害威胁日益增大,如何精准预测矿井突水风险是值得深入研究的课题。针对传统方法未对监测数据中隐藏的有效信息进行深度挖掘的问题,以潘二煤矿11023工作面为工程背景,提出一种基于LSTM的矿井涌水量预测模型和矿井水位预测模型,采用微震监测数据与水文观测数据对矿井涌水量和水位进行预测。结果表明,预测结果与真实测量值偏差较小,精度较高,具有较好的应用价值,可为矿井防治水工作提供技术指导。

米村矿一_1煤小断层密集带对突水的控制作用及分布预测

通过对郑州矿区米村矿拟开采一_1煤突水危险性预测的分析,认为其大、中型边界断层对突水的影响较小,而小断层密集带的发育则是造成该矿今后突水的主要因素之一。根据米村矿开采二_1煤和相邻矿井王庄矿开采二_1煤和一_1煤揭露小断层情况,预测了可能造成米村矿一_1煤底板突水的小断层密集带的分布情况。

矿井突水管理信息系统的设计与开发

矿井突水管理信息系统依托Microsoft Office Access数据库管理功能,实现信息的计算机管理;同时利用地理信息系统(GIS)强大的图像管理和空间分析功能,实现信息多元化,方便地对图形进行编辑、修改和查询,并进行必要的空间分析;最后利用人工神经网络技术对采集数据进行整理,构建预测模型,实时、有效地对矿井突水情况进行预测预报。