基于本体指导的矿产预测知识图谱构建研究

在基于数据驱动范式的科学研究中,构建知识图谱已被证明是获取和表征知识的有效手段之一。然而,目前已构建的矿产资源预测领域知识图谱仍然存在诸多挑战和局限性,有待进一步解决和完善。首先,针对矿产预测的本体构建问题研究相对较少,尤其是该领域现有知识图谱的本体层普遍缺乏时空语义,限制了对于矿产资源时空特征的有效表示与分析。其次,现有图谱构建方法主要为面向数据层面的文本抽取,而缺乏对于复杂逻辑关系的本体层建设,以及本体层与数据层之间的有效关联。以上问题会导致构建的地学知识图谱缺乏深层次的语义信息,难以满足矿产资源预测对表达复杂地学概念和关系的需求。针对上述问题,本研究以综合信息矿产预测理论为指导,旨在构建可应用于矿产预测任务的复杂语义知识图谱。具体而言,首先通过对矿产预测的理论和方法进行解析构建初始化领域本体,然后选择成熟的地质时间本体和地理空间本体对初始本体进行本体融合和扩展,通过嵌入时空语义有效表达地矿产资源的时空特征。此外,重点关注了本体层与数据层之间的关联建设,通过建立丰富的语义关系,实现知识图谱中各个节点之间的有效连接与信息共享。实验结果表明,采用本文所提出的方法构建的图谱在知识丰度和置信度等指标上均优于其他现有方法。这一研究为矿产预测领域提供了更为深入和全面的数据资源建设的方法支撑,有助于推动该领域的进一步发展和应用。

综合信息矿产预测理论在危机矿山资源预测中的应用思考

危机矿山有危机和假危机之分 ,假危机矿山深部及周围仍具有找矿潜力。应用综合信息矿产预测理论进行矿山资源预测可以发现新的矿床类型或新矿种 ,圈定新的矿体 ,寻找深部隐伏矿床和难识别矿床。

地物化遥综合信息矿产预测图库管理系统

地物化遥综合信息矿产预测图库管理系统是对利用综合信息矿产预测系统在不同地区、不同矿种进行成矿预测时自动生成的各种解译结果的空间信息和图形文件进行管理的系统.依据预测系统生成图形文件的特点,图库管理系统建立其位置信息库;依据位置信息库与图库文件进行关联,采用菜单方式和目录树方式实现对图库文件的管理;依据预测系统生成元数据文件的特点,图库管理系统将元数据文件与其描述的图形文件封装在一起,通过图形文件查看其对应的元数据信息,实现元数据文件的隐藏.图库管理系统实现了对图形文件的浏览、属性浏览、条件查询、叠加分析以及元数据的查看等功能.

综合信息矿产预测理论与方法体系新进展的研究

对于综合信息矿产预测理论而言,是以地球物理地球化学、地质、遥感信息为基础,通过研究相关信息之间的转换规律来建立起综合信息找矿模型,来进行成矿预测,并充分利用简洁信息来达到寻找隐伏矿产资源的目的。本文根据笔者多年的工作经验,就综合信息矿产预测理论与方法体系新进展问题,进行了深入研究。

辽西八家子-吴家屯多金属矿田综合信息矿产预测

随着找矿难度的日益加大和各种矿产预测理论的不断完善,应用综合信息矿产预测理论方法圈定靶区、寻找隐伏矿体越来越广泛且效果明显.在广泛收集、研究前人工作成果的基础上,重新厘定八家子-吴家屯多金属矿田综合信息找矿模型,并将其转换成地质变量,在已构置的网格单元中依据综合变量进行赋值.以GIS为平台进行空间分析和叠加,采用综合信息矿产预测的理论与方法,开展矿田的综合信息矿产预测,得到4个综合信息得分高值区(即靶区),对矿田的进一步找矿具有一定的指导意义.

地质矿产预测信息化相关问题的探讨

在矿产资源决策分析领域,GIS不仅提供了在计算机辅助下对多源地学信息进行集成管理的能力、灵活的查询检索能力,而且可在经验与模型的指导下,通过各种空间分析方法对与成矿有关的各种空间信息进行综合分析解释,确定成矿的有利地区。文章探讨了有关地质矿产预测信息化若干问题,包括元数据概念及其重要性、地质科学的数字化、定量化、模型化,地质科学领域的数据特点,综合信息矿产资源预测中的数据分析方法。

基于MRAS的特征分析法在霍邱式沉积变质型铁矿预测中的应用

综合信息矿产预测是以成矿地质理论为指导,以地物化遥异常理论为依托,借助数学方法和计算机技术对地物化遥异常中的各种与矿床有关的信息进行量化分析,从而进行成矿预测的一种找矿勘查技术方法(王世称等,2000)。MRAS是以中国地质科学院矿产资源研究所肖克炎研究员为首的科研集体基于MAPGIS平台开发的矿产资源评价系统。

神经网络环境下矿山规模的预测

矿床规模影响因子较多,并且这些因子与矿床规模间存在着非常复杂的非线性关系,一直以来只能实现定性化预测,预测方法一般采用逻辑信息法、回归分析方法和蒙特卡罗法来进行,这些方法计算复杂,结果不稳定,为预测的进行和结果的解释带来很多的困扰。BP神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射。本文对矿床资料进行规范化处理,并进行适当插值,利用MATLAB工具箱成功实现了对待评矿床的定量化预测。

简述综合信息矿产预测理论与方法

综合信息矿产预测理论与方法是由王世称教授于上世纪80年代提出并经过20多年的实践,不断地完善,在野外地质勘查工作中被广泛应用的矿产预测理论和技术。该理论与方法以地质体为单元,从地质信息演化角度研究地质、物探。

浅谈三轮区划与地理信息系统

文章简单介绍了三轮区划的工作任务和技术要求 ,以及在三轮区划工作中运用地理信息系统实现多学科矿产综合预测的工作方法。

地质异常的奇异性度量与隐伏源致矿异常识别

以个旧锡多金属矿床为例,研究了致矿地质异常的非线性特征.从异常地质事件和成矿作用的奇异性出发,定量分析了地质异常的奇异性、不连续性、非平稳性、混沌性、自相似性、临界性等非线性特征.在此基础上,详细介绍了局部奇异性分析原理和方法,论述了奇异性指数对隐伏源异常的识别能力.结果表明,奇异性分析方法在个旧地区水系沉积物地球化学数据处理和隐伏源地球化学异常识别和圈定应用中是有效的.分析结果一定程度上消除了隐伏源深度的影响,所圈定的局部地球化学异常不仅在个旧东区较好地对应了已发现的大型锡矿床的分布,而且在其他低缓地球化学异常区也圈定了多处局部异常,为进一步开展锡矿勘查提供了重要靶区.奇异性理论和方法有望为深部矿产预测、隐伏矿预测、覆盖区矿产预测等特殊环境开展矿产预测提供了新的实用性理论和方法技术.