未确知测度模型在矿仓硫精矿自燃危险性评价中的应用

将未确知测度模型应用到矿仓硫精矿自燃的危险性评价当中。选取矿仓硫精矿的水溶性铁离子含量、硫精矿的含水量、硫精矿的自热幅度、硫精矿的着火点、硫精矿的种类、矿仓的环境温度、硫精矿的储存量、矿仓的消防系统、通风条件、硫精矿的储存周期,以及矿仓的管理水平11项指标作为未确知测度模型的判别指标。依据实测数据建立了各个指标的未确知测度函数,基于信息熵理论计算出各判别指标的权重,运用置信度识别准则进行等级判定,并得出评价结果。将该方法对安徽冬瓜山铜矿两矿仓内硫精矿的自燃危险性进行了评价,结果表明:所得评价结果与矿仓的实际情况完全相符,该方法可以运用到矿仓硫精矿自燃危险性的定量评价中,解决了评价过程中许多因素的不确定性问题。

一种预测矿仓硫精矿自燃临界堆积厚度的方法

提出矿仓硫精矿自燃临界堆积厚度的概念,并介绍一种用于测算矿仓硫精矿自燃临界堆积厚度的金属网篮交叉点温度法。用自行组装成的一套实验系统测试高硫精矿及硫铁精矿2种矿样在不同恒温条件下的自热性质;基于Frank-Kamenetskii理论模型解算出2种矿样在环境温度分别为5,10,15,25,30℃条件下的自燃临界堆积厚度,并应用于铜陵有色冬瓜山铜矿矿仓硫精矿自燃的危险性分析。研究结果表明:硫铁精矿的自燃临界堆积厚度较高硫精矿的小,在不同环境温度下,2种矿样的自燃临界堆积厚度也不同,其值随着环境温度的升高而减小;该方法具有测试成本低、耗时少、实验的可重复性强等特点,通过对自燃临界堆积厚度的测算可以为预防矿仓硫精矿自燃火灾的发生提供重要理论依据,从而保证矿山生产的顺利开展。