基于大数据技术的矿区电力负荷预测研究

随着矿业行业的快速发展,矿区电力负荷的预测变得越来越重要。本文基于大数据技术,研究了矿区电力负荷预测的方法和算法。首先,我们介绍了大数据技术在电力行业中的应用,并分析了矿区电力负荷预测的研究现状。然后,我们提出了一种基于时间序列分析和机器学习的预测模型,并通过实验验证了该模型的有效性。最后,我们总结了本文的研究结果,并指出了未来研究的方向。