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卷积神经网络在矿区预测中的研究与应用 被引量:3
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作者 袁传新 贾东宁 周生辉 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期1597-1604,共8页
在研究富钴结壳高产区地形特征基础上,以富钴结壳站点地理坐标为中心,获得了一平方公里的海拔高度数值矩阵作为地形特征.使用卷积神经网络的分析方法对数值矩阵进行训练,学习坡度和平整度等区域特征,将富钴结壳站点地形和其他海底地形... 在研究富钴结壳高产区地形特征基础上,以富钴结壳站点地理坐标为中心,获得了一平方公里的海拔高度数值矩阵作为地形特征.使用卷积神经网络的分析方法对数值矩阵进行训练,学习坡度和平整度等区域特征,将富钴结壳站点地形和其他海底地形进行区分.依据训练后获得的模型,对富钴结壳高产区进行预测,取得了较好的预测效果,结合其他因素的影响,可以提高结壳靶区选取的精准度. 展开更多
关键词 富钴结壳 海底地形 数值矩阵 卷积神经网络 矿区预测
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湖南外生金成矿特征及成矿区预测
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作者 黎盛斯 《湖南地质》 1996年第1期29-32,共4页
外生金包括砾岩金和松散砂金,是外能作用在地表开放条件下形成的。在地壳发展过程中,动力学成矿的时空演化是连续的,但主要集中在早、晚元古代及早、晚古生代和中生代,而大发展于新生代。依据演化规律和矿化环境,提出5个找矿有望... 外生金包括砾岩金和松散砂金,是外能作用在地表开放条件下形成的。在地壳发展过程中,动力学成矿的时空演化是连续的,但主要集中在早、晚元古代及早、晚古生代和中生代,而大发展于新生代。依据演化规律和矿化环境,提出5个找矿有望的外生金成矿带。 展开更多
关键词 外生金 成矿演化 矿区预测 金矿床
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灰色模型在矿区沉降预测中的应用 被引量:13
3
作者 鲍金杰 汪云甲 《工矿自动化》 北大核心 2012年第5期46-49,共4页
为了准确掌握矿山的沉降变化规律,预测沉降发展趋势,提出一种采用灰色模型进行矿区沉降预测的方法。结合沉降观测实例,采用灰色模型精度检验和数理统计的F分布两种方法对灰色模型的预测结果进行检验和分析。结果表明,灰色模型能够满足... 为了准确掌握矿山的沉降变化规律,预测沉降发展趋势,提出一种采用灰色模型进行矿区沉降预测的方法。结合沉降观测实例,采用灰色模型精度检验和数理统计的F分布两种方法对灰色模型的预测结果进行检验和分析。结果表明,灰色模型能够满足矿区沉降预测的精度要求,且预测精度随着采用数据量的增加而提高。 展开更多
关键词 矿区沉降预测 灰色模型 GM(1 1)模型 模型精度检验 F分布理论
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金矿区化探深部预测新方法
4
作者 唐战元 谭建刚 《世界有色金属》 2018年第18期267-267,269,共2页
在矿山的利用开发过程当中,矿床的预测判断在其中是一项非常繁杂的工作,对深部预测的技术相对较高,为了进一步推动矿产经济的发展,完善金矿区化探深部预测效果,优化新型的矿山内部深层预测方法是非常有必要的,近几年来相关矿区地质勘查... 在矿山的利用开发过程当中,矿床的预测判断在其中是一项非常繁杂的工作,对深部预测的技术相对较高,为了进一步推动矿产经济的发展,完善金矿区化探深部预测效果,优化新型的矿山内部深层预测方法是非常有必要的,近几年来相关矿区地质勘查专家也一直致力于对金矿区化探深部预测新方法的研究,矿山地区深部预测研究工作也取得了不小的进展,通过大量的对比分析在传统原生晕预测方法的基础上提出一种新型灰色CM预测应用方法,并在实际的金矿区化探深部预测应用中得了专家的极大肯定。 展开更多
关键词 矿区预测 灰色应用系统 深部预测
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组合预测模型在矿区沉降预测中的应用 被引量:5
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作者 黄文飞 万凯 《北京测绘》 2017年第2期41-44,共4页
为了准确掌握矿山开采面上部地表的沉降变化规律,预测沉降发展趋势,提出一种双曲线法与三点法的组合预测模型进行矿区沉降预测的方法。结合矿山沉降观测实例,采用单一的双曲线法、三点法以及两者的组合预测方法对沉降数据进行预测分析,... 为了准确掌握矿山开采面上部地表的沉降变化规律,预测沉降发展趋势,提出一种双曲线法与三点法的组合预测模型进行矿区沉降预测的方法。结合矿山沉降观测实例,采用单一的双曲线法、三点法以及两者的组合预测方法对沉降数据进行预测分析,对比其预测精度。结果表明,组合预测模型能够满足矿区沉降预测的精度要求,且预测精度优于单一预测方法。 展开更多
关键词 矿区沉降预测 双曲线法 三点法 组合模型
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滇东筇竹寺组页岩气富集条件及成矿预测
6
作者 张宗羲 杨楠 陈志柱 《云南地质》 2020年第1期8-12,共5页
滇东地区下寒武统筇竹寺组黑色页岩分布范围广、厚度大,具有较好的页岩气资源前景。本文利用钻井样品测试分析数据,结合野外露头样品测试结果,对这一地区筇竹寺组的沉积环境,优质页岩的分布及埋深、有机地球化学指标、储集性参数、含气... 滇东地区下寒武统筇竹寺组黑色页岩分布范围广、厚度大,具有较好的页岩气资源前景。本文利用钻井样品测试分析数据,结合野外露头样品测试结果,对这一地区筇竹寺组的沉积环境,优质页岩的分布及埋深、有机地球化学指标、储集性参数、含气性等页岩气的富集条件进行系统分析,并预测马龙、沾益至会泽一带,为筇竹寺组页岩气最有利的成矿富集区。 展开更多
关键词 筇竹寺组 页岩气 矿区预测 滇东地区
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基于多光谱遥感的矿区积水区水深反演 被引量:7
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作者 吴双 武瑞杰 +2 位作者 吴侃 王瑞 周大伟 《金属矿山》 CAS 北大核心 2020年第8期129-135,共7页
采煤沉陷区积水会严重影响到矿区周围的生态环境和生产工作,为定量获取淮南潘一矿沉陷区的积水深度,基于多光谱遥感数据对沉陷区积水深度的反演方法进行了研究。首先选择两期Landsat 5卫星遥感影像进行辐射定标和积水区水体提取等预处理... 采煤沉陷区积水会严重影响到矿区周围的生态环境和生产工作,为定量获取淮南潘一矿沉陷区的积水深度,基于多光谱遥感数据对沉陷区积水深度的反演方法进行了研究。首先选择两期Landsat 5卫星遥感影像进行辐射定标和积水区水体提取等预处理;然后基于像元绝对辐射亮度值与2005年研究区水深实测值,分别选取单波段模型、双波段比值模型进行建模分析,在此基础上,选择拟合优度最高的影响因子建立多波段模型并进行模型改进;最后将2010年反演结果与矿区沉陷预测预报系统(MSPS)软件计算的水深值进行对比分析。结果表明:改进后的水深反演模型拟合优度达到0.9以上,且2005年潘一矿沉陷区积水深度反演值与实测值相比平均绝对误差为0.21 m,平均相对误差为10.92%;2010年该区域水深反演值与预计值的平均绝对误差为0.63 m,平均相对误差为15.24%,二者差值呈正态分布,可以达到相互验证的目的。研究表明:利用多光谱遥感影像可以得到精度较高(误差在分米级)的水深反演模型,在一定程度上满足工程需求,可以为矿区生态环境治理和评价提供可靠依据。 展开更多
关键词 多光谱遥感 水深反演 多波段非线性模型 沉陷积水区 矿区沉陷预测预报系统
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黑龙江省滨东地区宝龙殿三合屯一带金有色金属成矿预测
8
作者 滕云 李庆付 《中国科技财富》 2011年第4期108-108,共1页
本文对黑龙江省滨东地区宝龙殿——三合屯一带金有色金属成矿预测进行了论述。
关键词 金有色金属 地质条件 矿区预测
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辽东早元古代金银多金属成矿区成矿条件及找矿方向
9
作者 赵广繁 《矿产勘查》 1996年第4期199-203,共5页
辽东裂谷金银多金属矿床是在裂谷发育的中晚期由同生断裂-硅质岩-浅海泻湖环境构成金、银多金属矿源浓集区,经辽河期、印支期重熔花岗岩改造形成的,它们具有特殊的地球化学和地球物理场。通过研究,本文建立了金银成矿模式和找矿指... 辽东裂谷金银多金属矿床是在裂谷发育的中晚期由同生断裂-硅质岩-浅海泻湖环境构成金、银多金属矿源浓集区,经辽河期、印支期重熔花岗岩改造形成的,它们具有特殊的地球化学和地球物理场。通过研究,本文建立了金银成矿模式和找矿指标,指出了重点找矿区和找矿远景区。 展开更多
关键词 辽东裂谷 金银多金属矿床 预测矿区
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含矿省的构造物质和地球化学填图准则 被引量:1
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作者 Р.И.ЛУТКОВ 郑转 《国外地质勘探技术》 1998年第3期17-22,共6页
巩固国家矿物资源的潜在能力需要具备有效的矿床预测方法。所积累的实际经验和理论性研究不仅可按新的方式定性地预测评价新区,也可重新评价已开发的矿区。正如所指出的,'在对成矿区预测的分类和术语中没有统一和同一的形式。虽然... 巩固国家矿物资源的潜在能力需要具备有效的矿床预测方法。所积累的实际经验和理论性研究不仅可按新的方式定性地预测评价新区,也可重新评价已开发的矿区。正如所指出的,'在对成矿区预测的分类和术语中没有统一和同一的形式。虽然通常很明显。 展开更多
关键词 含矿省 构造物质 地球化学 填图准则 矿区预测
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Quantitative prediction of mining subsidence and its impact on the environment 被引量:14
11
作者 Jianjun Song Chunjian Han +6 位作者 Ping Li Junwei Zhang Deyuan Liu Minde Jiang Lin Zheng Jingkai Zhang Jianying Song 《International Journal of Mining Science and Technology》 2012年第1期69-73,共5页
This study is focused on the prediction of mining subsidence and its impact on the environment in the Hongqi mining area. The study was carried out by means of a probability integral model based, in first instance bas... This study is focused on the prediction of mining subsidence and its impact on the environment in the Hongqi mining area. The study was carried out by means of a probability integral model based, in first instance based on field surveys and the analysis of data collected from this area. Isolines of mining sub- sidence were then drawn and the impact caused by mining subsidence on the environment was analyzed quantitatively by spatial analysis with Geographic Information System (GIS). The results indicate that the subsidence area of the first working-mine can be as large as 2.54 km2, the maximum subsidence is 3440 mrn which will cause 1524 houses to be relocated. The entire subsidence area of the mine can reach 8.09 km2, with a maximum subsidence of 3590 ram. Under these circumstances the value of the loss of ecosystem services Will reach 5.371 million Yuan and the cost of relocating buildings will increase to 6.858 million Yuan. 展开更多
关键词 Mining subsidence PREDICTION Ecological environment Quantitative analysis
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河南省济源煤田二_1煤潜力评价
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作者 田刚 《石化技术》 CAS 2016年第3期260-260,共1页
为对第三次全国煤炭资源远景预测工作提出的预测区及其资源量进行筛选、再认识,进一步预测矿区煤层的储量潜力。
关键词 预测矿区 丰度法 二1煤炭资源总量
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Monitoring of Huaihe Dike Deformation Caused by Mining
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作者 袁亮 吴侃 +1 位作者 杜广森 谭志祥 《Journal of China University of Mining and Technology》 2001年第1期14-19,共6页
Based on a large number of data gathered through monitoring and surveying, this paper gives modification and calculation formulas of the movement and deformation of the dike slope. The variation of subsidence and hori... Based on a large number of data gathered through monitoring and surveying, this paper gives modification and calculation formulas of the movement and deformation of the dike slope. The variation of subsidence and horizontal movement in the dike interior is analyzed. And from the geological condition of the dike, the interrelation between the subsidence, horizontal movement and the stratum structure and the basic laws are discussed. 展开更多
关键词 DIKE mining subsidence deformation monitoring
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THE "STRUCTURE-STRATIGRAPHY ANALYSIS" METHOD APPLIED IN THE PREDICTION OF SMALLER-SCALED STRUCTURE IN UNDERGROUND MINING
14
作者 李增学 魏久传 李守春 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 1996年第1期61-66,共6页
Structure-stratigraphy analysis" is a new method used in the study and prediction of and small-scaled structures in coal mines. The object of this method is coalbed structure that includes the folds and fracture ... Structure-stratigraphy analysis" is a new method used in the study and prediction of and small-scaled structures in coal mines. The object of this method is coalbed structure that includes the folds and fracture occurred in the vicinity of coal-seams. It emphases the analysis on the relationship between structural deformation and stratal lithologic combination.Based on the statistics of a series of related parameters in stratigraphy and structure,comprehensive analysis and drawing, this method may provide a good means for the quantitative evaluation and prediction of small scale structure in coal mines. 展开更多
关键词 structure-stratigraphy analysis small-scaled structure structural prediction
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基于大数据技术的矿区电力负荷预测研究
15
作者 郑博元 《魅力中国》 2021年第24期135-137,共3页
随着矿业行业的快速发展,矿区电力负荷的预测变得越来越重要。本文基于大数据技术,研究了矿区电力负荷预测的方法和算法。首先,我们介绍了大数据技术在电力行业中的应用,并分析了矿区电力负荷预测的研究现状。然后,我们提出了一种基于... 随着矿业行业的快速发展,矿区电力负荷的预测变得越来越重要。本文基于大数据技术,研究了矿区电力负荷预测的方法和算法。首先,我们介绍了大数据技术在电力行业中的应用,并分析了矿区电力负荷预测的研究现状。然后,我们提出了一种基于时间序列分析和机器学习的预测模型,并通过实验验证了该模型的有效性。最后,我们总结了本文的研究结果,并指出了未来研究的方向。 展开更多
关键词 大数据技术 矿区电力负荷预测 预测模型
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Study on the forecasting and maintenance system of special railway subsidence in mine area
16
作者 王喜富 朱德明 任占营 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2003年第1期85-89,共5页
The fully mechanized caving coal mining under the railway in mine area will result in difficulty maintenance of railway because of great distortion and subsidence speed of terrene and railway. If the subsidence foreca... The fully mechanized caving coal mining under the railway in mine area will result in difficulty maintenance of railway because of great distortion and subsidence speed of terrene and railway. If the subsidence forecasting is incorrect and maintenance measure is not suitable in the preceding and the process of mining, the normal operation of the railway in mine area will not be ensured and perhaps the safety accident will be resulted. The railway subsidence forecasting and maintenance system for fully mechanized caving coal face are studied and developed in this connection. Based on the accurate subsidence forecasting of the terrene and railway, the maintenance measure for track and switch turnout in railway is put forward in this system. 展开更多
关键词 railway in mine area mining subsidence forecasting and maintenance
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The impact of personality on the success of prospecting behavior in changing landscapes
17
作者 John Curtis BURKHALTER Nina H. FEFFERMAN Julie L. LOCKWOOD 《Current Zoology》 SCIE CAS CSCD 2015年第3期557-568,共12页
Personality can play a large role in dispersal decisions, influencing how each individual estimates and values ex- pected costs versus benefits of ventnring out to explore the unknown. We contrast the impact of persis... Personality can play a large role in dispersal decisions, influencing how each individual estimates and values ex- pected costs versus benefits of ventnring out to explore the unknown. We contrast the impact of persistence on fitness using deci- sion theory models to examine the relative success of prospecting movement (which is a widespread behavior used by animals to explore available breeding habitat before determining where to settle) in different landscapes among individuals with different personalities. While evaluating trends in the costs and benefits of movement we provide a quantifiable measure of the impacts of relative tenacity in prospecting behavior on fitness gains/losses. Our model results predict that, regardless of landscape composi- tion, individuals with greater tenacity in prospecting strategy have reduced fitness gains relative to individuals who are more willing to both initiate novel strategies, but then also abandon the new strategy rapidly if initial search does not seem fruitful. We show that fitness gains from choosing an appropriate prospecting strategy (i.e. abandoning poor habitat or staying in rich habitat) can be very high, indicating a potentially large influence from personality on fitness. Importantly, the model predicts that relative fitness gains are highly dependent on the availability of high quality habitat in the landscape, even if the difference under varying fitness outcomes between poor and rich habitat was substantial 展开更多
关键词 PROSPECTING TRADEOFF Movement Decision theory PERSONALITY BEHAVIOR
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