煤矿智能化顶板矿压预警技术研究

为了解决现有煤矿顶板矿压预警技术可靠性低、准确性差、智能化不足的问题,研究了基于机器学习的工作面矿压预警指标分析方法,并分别采用了线性回归、系统聚类方法对液压支架循环内载荷以及周期来压步距进行分析,构建了顶板灾害预警算法,实现了工作面顶板灾害监测关键指标的自动分析和预测预警。现场应用结果表明:预警系统运行可靠性高、分析预警功能全且准确性高,在示范矿井进行顶板来压实际次数统计,其中预测准确次数不低于90%。能够为煤矿顶板灾害防治提供重要支持。

基于数据融合智能判别的矿压风险预警和防控系统平台的开发

为了加快煤矿智能化发展,推进煤炭行业转型升级、促进矿山智能化技术进步,推进我国煤矿智能化建设进程,利用智能传感技术、定位技术、物联网技术、云计算技术、大数据技术,结合矿压研究与理论分析,研发矿压预警与风险防控平台.提出了一套基于矿压与煤(岩)体应力变化时空关系的多参量监测预警方法.通过矿压监测及其时空运移关系研究,可以得到不同矿压对煤(岩)体影响程度,进而为灾害危险性临界预警值的设定提供依据.开发了一套基于综合矿压应力变化时空关系的灾害危险性多参量监测预警平台,实现灾害危险性的智能辨识,提高监测预警准确性.平台系统能够通过数据库的不断收集更新,全面融合应力、围岩收敛、地质条件和开采技术条件等数据,对所监测的矿压有效数据进行智能分析处理,能够智能化挖掘矿压观测综合预警指标,得到不同情况下综采工作面及巷道矿压风险预警值,实现风险等级的自动评定,实现分级研判、分级预警、分级响应,闭环处置,能辅助用户决策和制定防治措施.

基于多参量的矿压风险预警与防控平台开发与运用

针对目前矿压灾害预警防控技术多以单参量监控为主的研究现状,中煤新集刘庄煤矿结合“云技术”和“智能分析技术”,将钻孔应力监测、锚杆索应力监测、顶板离层监测、巷道变形监测和工作面支架阻力监测等监测技术进行智能融合,建立了矿压风险多参量预警与防控平台,实现了原始数据与分析结果的“一张图”展示。该平台的建立和运用,实现了矿压风险多参量数据自动采集、矿压监测数据的智能分析、矿压综合预警指标的智能化挖掘、矿压风险等级的自动评定,分级预警、分级响应,闭环处置,对刘庄煤矿安全开采起到重要的指导意义。

神东布尔台煤矿矿压监测及治理手段现状与展望

对国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司布尔台煤矿矿压监测现状进行了介绍,重点阐述了该矿在治理矿压动力灾害中的具体举措及取得的效果,结合智能矿井建设,针对监测预警技术体系进行了分析,进一步提升矿压监测预警中减人提效的成效性,并对矿压监测治理先进技术进行了展望,以期形成可借鉴参考的、地域特征显著的智能化矿压防治技术库。