三维地质建模中设定矿块尺寸探讨

通过不同尺寸矿块建立某金矿地质模型,探索制约矿块尺寸的主要因素。模型分析结果显示,在矿床地质建模中,当矿块尺寸长轴小于20m时,金属量变化不大;当矿块尺寸长轴大于20m时,矿块在充填线框模型时不能很好地拟合边界,造成金属量计算存在过大误差,说明矿体形态是矿块尺寸主要的制约因素。矿块尺寸的大小必须与空间有效信息的构型和变程相适应,实验矿床不同尺寸矿块的三维地质模型显示,在一定尺度内随着矿块尺寸的减小,方差逐渐增大,说明矿块的尺寸越小,单个矿块的品位与真实品位的差距越大。因此,在地质建模过程中设定矿块尺寸需要考虑包括矿体形态、钻孔网度、变程和采矿方法等多种因素。

矿块模型的块体尺寸参数设定方法研究

合理的矿块尺寸是构建能够准确表达矿体的真实形态以及提高矿块模型估值精度的前提。本文以某钨多金属矿床的钨矿体为例,在保证其它估值参数一致的前提下,应用距离幂次反比法对不同水平块体尺寸参数和不同垂向尺寸参数的空白矿块模型进行估值,对估算后得到的矿石总体积以及相应的品位估值结果的标准差和变异系数进行对比分析,探讨矿块尺寸的较优取值。研究结果表明:(1)较优的水平矿块尺寸参数的取值范围在钻孔间距的1/4到1/2之间,垂向尺寸参数的取值范围取决于矿体的厚度;(2)在综合考虑计算精度和计算效率的情况下,实验中所采用的钨矿体,其较优矿块尺寸取值为30m×18m×3m。因此,本文中所采用的对比分析方法对实际三维地质建模的资源储量估算工作具有一定的参考价值。

矿块大小论证及估值参数优化研究

选择合适的矿块尺寸和估值参数对于准确的资源量估算和减少错误的矿岩分类(损失率和贫化率)非常重要。但是目前,国内对于该方面的研究内容相对较少,相关参数的选取也比较随意,直接影响了估值结果。本文通过定性评价和定量分析(KNA)方法,论述如何选择最优的资源模型矿块尺寸和估值参数,以期取得最优的估值结果。

克里格估值邻域参数定量分析方法应用

2000年以来,克里格估值方法(QKNA)在国内外矿床资源量估算过程中逐渐普及,但相关技术仍不成熟。主要问题是技术人员在运用克里格估值方法进行估值时,估值邻域大小、最大样品数、矿块尺寸等关键估值参数的选取受人为主观因素影响较大,存在一定的随意性,这很可能导致估值结果可靠性变低,有时可能出现估值结果与矿床实际品位大相径庭的情况。为了提高克里格估值结果的可靠性,本文拟运用克里格定量邻域分析方法(QKNA),通过条件试验研究,定量化确定估值邻域大小、最大样品数、矿块尺寸等参数,使估值参数的选取有切实的理论依据,从而提高估值结果的可靠性。