数字煤矿矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策

数字煤矿以及矿山信息的全面建设,信息化建设是目前我国煤矿行业重点推荐的内容,随着我国经济的快速发展以及信息化技术的不断,推进互联网大数据人工智能等相关技术都应用在各行各业对于煤矿行业来说也提供了更加丰富的技术手段和支撑,让煤矿更加的数字化智能化是目前矿山建设的重要内容。众所周知,煤矿行业是高危险行业,国家对煤矿。行业的安全生产是非常重视的,引入了信息化建设对于煤矿行业的远程遥控和远程预警都是非常好的,所以在如此背景下,煤矿行业的信息化建设也是目前重要的内容,所以本篇文章也是以煤矿行业矿山信息的信息化建设为研究对象,深入探讨煤矿行业数字化建设的重点内容,为后续全面提升煤矿建设水平提供一定的帮助。

浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策

受科学技术水平逐渐提高的影响,我国矿山已经开始向信息化建设的进程发展,并且此工作已经成为我国矿产企业发展的主流趋势。数字矿山就是以数字化、智能化、信息化为基础,由计算机网络技术加强统一管理的信息体系。数字矿山和矿山信息化建设智能化和电子化、全球化、非群体化的特性,加强对矿山的信息化建设能够有效促进矿山的发展水平,增强建设能力。本文阐述了数字矿山的内涵,分析了数字矿山和矿山信息化建设的现状,探究了数字矿山和矿山信息化建设的发展对策,以期为地质、采矿、管网、管理、生产全过程实现全面数字化奠定良好的基础。

浅议矿山信息化和智能化建设

矿业行业对保障国民经济增长具有至关重要意义,矿山信息化智能化建设是改变金属矿山行业增长模式和推动产业高效成长的引擎力量,矿山安全是智能矿山工程的关键所在。数字矿山和智能矿山共同发展的大背景下,首要任务就是提高智能矿山管理的技术水平,安全标准化已经成为实现智能安全管理的关键驱动力。本文重点阐述了信息化建设在智能矿山发展中的关键意义,指出了在智能矿山发展中信息化建设的主要任务和实现途径,并提出了在智能矿山信息化建设中的应用方法。

矿山信息化及自动化采矿技术研究

矿山作为重要的资源开采和经济发展基础,其信息化及自动化采矿技术的研究具有重要意义。随着科技的发展和应用,矿山信息化和自动化采矿技术成为提高矿业生产效益、降低资源浪费和环境破坏的关键途径。然而,当前矿山信息化及自动化采矿技术研究仍面临诸多挑战,如环境、技术、经济和安全等方面的问题。因此,深入研究矿山信息化及自动化采矿技术,并提出对策与建议。

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用

数据仓库技术与数据挖掘是信息产业的技术之一,然而对于矿山企业,如何应用数据仓库和数据挖掘技术是一个崭新的课题。分析了数据仓库和数据挖掘技术的基本原理,给出了矿山企业信息化过程中的具体步骤与策略,以及数据挖掘技术在矿业信息化中的应用,较好地解决了矿业信息的再利用问题。

数字矿山信息标准化基本方法探讨

从信息标准化的角度探讨了数字矿山建设过程中的基本内容,包括信息标准化的体系结构、分类。按照生产管理的特点把数字矿山的信息标准划分为总体标准、信息资源标准、基础信息标准、应用系统标准和信息技术标准,重点描述了数据元和元数据的概念和描述方法,给出了数据集分类方法和数据描述实例,为数字矿山建设过程中信息标准化奠定基础。

我国矿山信息化现状及发展途径探讨

分析了我国矿山信息化的现状,参照米歇模型指出 了现阶段我国矿业信息化建设的主要任务是建设以数据为 中心的集成化信息系统,以满足矿山各级管理者的信息需 求。探讨了矿山集成化信息系统建设的思路和方法。

矿山信息系统开放式架构

基于数字矿山与矿山企业的信息基础设施建设的战略,分析了我国矿山信息化建设现状,指出了开放式矿山信息系统建设的必要性。结合矿山科技创新与实际,提出了矿山信息系统开放式架构模型。该模型以实现业务流程与功能模块的完全分离为基础,以业务流程的集成管理为核心,具有良好的灵活性、柔性、通用性与开放性。研究表明,矿山信息系统开放式架构模型,能够提高矿山企业的信息化管理及生产、设计和决策水平,提高矿山企业的信息快速反应能力。

矿山信息模型——矿业信息化的发展方向

当前,我国矿业信息化发展机遇与挑战并存,本文提出了矿业信息化发展的新理念——矿山信息模型(Mine Information Modeling,MIM),阐述了MIM的概念与内涵及其在矿山设计阶段、建设阶段、运营阶段的重要价值;分析了MIM体系建设所需要的关键技术,指出随着云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的发展,MIM将在矿业的信息化建设中扮演越来越重要的角色。

数字矿山与矿山信息系统研究

阐述了3S(Remote Sensing,Geograph ical Inform ation System and G lobal Position ing System)在矿山领域的研究与应用,对数字化矿山和矿山信息系统进行了介绍。基于矿山信息系统实施“数字矿山”战略,进行了功能模块分化的讨论,指出矿山信息系统是矿区可持续发展的重要基础平台。

智能矿山信息化建设实施与应用探讨

本文介绍了信息化建设在智能矿山建设中的重要作用,提出了智能矿山建设中信息化建设的目标及实施方法,并通过国外矿山信息化应用案例的经验分享,总结了智能矿山信息化建设中的遇到的普遍问题及应用建议。

基于矿山信息模型的设计计算平台开发

本文分析了矿山工程设计计算平台的重要意义、功能特点和架构设计,介绍了设计计算平台在井巷工程设计计算、采矿设备计算、深井矿山热负荷计算、水文地质计算方面的功能。该计算平台的实际应用,达到了预期提升设计质量、效率和标准化程度的效果。

矿山信息系统在Internet上动态发布技术研究

在传统的矿山MIS应用系统中 ,一般应用C/S体系结构 ,在这种体系结构下 ,矿山企业的业务活动Internet/Intranet环境下受到较大影响。可以说 ,C/S体系结构不能很好的适应未来系统的发展。正因如此 ,软件业推出了B/S体系结构 ,它能把公司的信息和企业活动动态发布在Internet上 ,并解决了安全问题。因此本文在阅读了大量资料的基础上论述几种在Internet上动态信息发布技术。

浅谈数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策

矿山信息化建设(数字矿山建设)已成为21世纪矿业发展的重要内容之一;数字矿山是建立在数字化、信息化、虚拟化、智能化、集成化基础上的,由计算机网络管理的管控一体化体系;矿山数字信息化有四大特点,即智能化、电子化、全球化和非群体化,数字化矿山已成为21世纪提升矿山能力和水平的有利武器;矿山信息化(数字矿山)建设的终极目标是:实现远程遥控和自动化采矿,即采矿办公室化。

加强矿山信息的搜集与管理 为构建高效巨型工程机械轮胎营销体系打好基础

介绍我国矿产资源分布情况和矿山规模分类标准,分析加强矿山信息搜集与管理的必要性。指出终端客户信息是构建高效的巨型工程机械轮胎营销体系的基础,而矿山信息是终端客户数据的重要组成部分。对巨型工程机械轮胎生产企业而言,搜集此类信息并实行分类管理、建立适用数据库很有必要。

基于TCP/IP的矿山信息化数据集成技术研究

矿山信息化数据集成是煤矿安全生产和实时监控的必然需求,本文提出了一种基于.net的矿山信息化数据集成逻辑结构,利用开发中间件接口和TCP/IP协议、现场总线技术解决各异构子系统的数据集成与共享,实现了煤矿安全生产的远程实时监测与控制,取得了良好社会与经济效益。

矿山信息物理融合系统多节点智联策略

针对当前矿山信息物理融合系统(CPS)的通信节点无法与基于不同无线通信协议的感知节点实现智能连接的问题,在通信节点上集成多种通信模块构成多模态通信节点,提出了一种基于渐进式神经网络的矿山CPS多节点智联策略。采用渐进式神经网络控制多模态通信节点准确切换工作模态,实现异构无线通信网络自主建立;利用异步优势动作评价算法对渐进式神经网络进行深度训练,提高渐进式神经网络的收敛速度和训练精度。实验结果表明,该策略实现了多模态通信节点与多类感知节点之间的准确、可靠通信。

矿山信息系统体系结构研究与矿山数据集成与分析

首先介绍了当前我国矿山信息系统建设任务以及所面临的困难,之后对矿山信息系统结构以及矿山数据集成实现技术进行全面阐述。

智慧矿山信息系统通用技术规范解读及关键技术探讨

为了加深对《智慧矿山信息系统通用技术规范》发布背景及其关键技术的了解,简要回顾了矿井自动化、数字化矿山、感知矿山的发展历程,讨论了三者的关系及其研究成果对智慧矿山理论体系的贡献。对《智慧矿山信息系统通用技术规范》的定义、架构和内涵进行了解读,提炼出建设智慧矿山的4项关键技术:泛在网络、智能感知、基于SOA架构DDS规范的数据仓库、实时数据流的大数据流式计算,并对4项关键技术的研究方向和实现途径进行了详细讨论,为智慧矿山的理论研究和建设实践提供参考。

矿山信息系统的开发与应用

采矿业是以自然资源为生产对象的古老产业,目前我国的采矿企业正逐步从劳动密集型向信息化转型。矿山信息系统在我国得到了广泛的应用,并且功能越来越强大,基本实现了矿山矿产资源管理的可视化、网络化、智能化和体系化。矿山信息系统(MGIS)在煤炭行业的应用提高了矿山的回采率,为煤矿的安全生产做出了重大贡献,并为煤矿生产的全面自动化提供了可能。