数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用研究

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义。但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发。而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具。把数据挖掘技术引入到矿山的勘探开采工作中,并对数据进行了梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用。

矿山勘探开采中基于数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘是一项新技术,它可以对数据库中大量的信息进行分析和发掘,发现利于矿山勘探开采的信息,对矿山勘探开采工作的决策起到很好的帮助作用。

浅析数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用

数据挖掘技术在矿山勘探开采中有着重要的应用价值,这种应用价值是基于对矿山勘探开采过程中庞大数据的有效分析之上的。这些数据包括了矿山勘探开采过程中的地质、水利、矿山特性、岩性等各种矿山数据资料,为矿山勘探和开采提供了有效的数据支持,便于制定出最佳的勘探开采方案。本文研究的便是基于这种数据资源的挖掘技术在矿山勘探开采中的应用。

数据挖掘技术在矿山中的应用及前景

数据挖掘技术在矿山勘探和开采中是一种前沿的科学手段。该应用的价值是基于对勘探和采矿过程中海量数据的有效分析,这些数据包括各种矿山数据,例如地质,蓄水,矿山岩性特征等。在矿山的勘探和开采过程中,为矿山的勘探和开采提供有效的数据支持,并有助于制定最佳的勘探和开采计划。本文研究了基于此数据资源的勘探技术在矿山开采中的应用。