GF-2卫星数据融合及在矿山地物识别中的应用

文章以GF-2国产卫星数据为研究对象,以某矿山区为试验区,就多光谱与全色波段数据融合图像的矿山地物目视解译为目的,从GS变换法、Brovey变换法、PCA变换法和NNDiffuse算法开展融合试验研究,对4种方法融合的图像从空间细节的加强和光谱信息的维持2个方位进行主观视觉和客观定量进行了比拟评判。结果表明:NNDiffuse算法融合的图像在亮度信息、信息量、清晰度和光谱信息4个方面具有综合优势;此外,应用研究表明:基于NNDiffuse算法融合的图像对于大于9 m 2的不同矿山地物目标均能够识别和圈定。

基于SPOT5的盘县煤矿区矿山地物自动分类研究

本次研究采用SP0T5数据源,基于最大似然法进行盘县煤矿区矿山地物类型自动分类研究,并利用误差矩阵统计方法对分类结果进行精度评价,发现煤堆及采场分类效果较好,总分类精度较高。

基于遥感的砖瓦用粘土矿矿山环境影响研究——以洞庭湖周边地区为例

利用2010-2015年度全国土地变更调查遥感数据和其它多源数据,开展了洞庭湖周边地区砖瓦用粘土矿的矿山环境影响及其动态变化遥感监测。洞庭湖周边地区地势平坦、土地肥沃、气候温和、雨量充沛、物产丰富。部分丘陵山区土壤含铁、铝金属成分较多,有机质少,酸性强,土质黏重,化学成分都是以SiO_2,Fe_2O_3和Al_2O_3为主。结果表明:洞庭湖周边地区近年来砖瓦用粘土矿在开发利用过程中占用损毁了大量土地资源,占用损毁的土地类型以耕地、林地和水域水利设施用地为主;其取土区面积增长较快,晾晒坪面积缓慢减少,砖瓦窑和辅助建筑面积波动较小;烟囱排放产生环境污染。

基于国产卫星在矿山集中区矿山地质环境中的应用研究

以国产卫星数据为信息源,对安徽省淮南市矿区进行矿山地物占地信息提取研究。在经过处理的图像上对研究区内的各矿山地物进行遥感解译,分析矿山地物的影像特征,通过目视解译为占地信息赋予属性,进一步将矿山占地信息细分,分析各矿山地物的变化情况。研究表明,2013-2014年间,淮南矿区矿山地物变化主要体现为采场、中转场地、固体废弃物等都有不同程度的增加;固体废弃物在部分地区出现了减少的局面,说明矿区采取的矿山环境恢复治理取得了阶段性效果。