GF-2卫星数据融合及在矿山地物识别中的应用

文章以GF-2国产卫星数据为研究对象,以某矿山区为试验区,就多光谱与全色波段数据融合图像的矿山地物目视解译为目的,从GS变换法、Brovey变换法、PCA变换法和NNDiffuse算法开展融合试验研究,对4种方法融合的图像从空间细节的加强和光谱信息的维持2个方位进行主观视觉和客观定量进行了比拟评判。结果表明:NNDiffuse算法融合的图像在亮度信息、信息量、清晰度和光谱信息4个方面具有综合优势;此外,应用研究表明:基于NNDiffuse算法融合的图像对于大于9 m 2的不同矿山地物目标均能够识别和圈定。