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题名基于3D深度相机的机器人手眼标定方法研究与应用
被引量:3
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作者
葛绍强
杨永辉
周自维
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机构
辽宁科技大学电子信息与工程学院
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出处
《现代电子技术》
2022年第2期172-176,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71771112)
国家自然科学基金资助项目(21978123)。
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文摘
针对工业机器人视觉领域中现有手眼标定方法复杂的问题,提出一种基于3D视觉的简便手眼标定方法,即将3D深度相机和矿山爆破机器人相结合,利用3D深度相机能够获取空间点坐标的原理以及3个参考点的几何关系,获取标定板上参考点到相机的坐标转换关系。同时机器人末端法兰盘中心到机器人基坐标系的转换关系已知,可利用TSAI两步法求取相机到机器人末端法兰盘中心的转换关系,继而求得参考点在机器人基坐标系中的位姿。把此手眼标定方法应用到矿山爆破机器人系统中,实验结果表明,最大坐标误差为5.7 mm,最小误差为0 mm,精度满足现场矿山孔洞的定位要求。该文的创新点是利用深度相机的原理和3个点的几何关系求取参考点到相机的转换关系。
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关键词
矿山爆破机器人
3D深度相机
手眼标定
TSAI两步法
坐标转换
矿山孔洞定位
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Keywords
mine blasting robot
3D depth camera
hand-eye calibration
TSAI two-step method
coordinate conversion
mine hole positioning
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分类号
TN876-34
[电子电信—信息与通信工程]
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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