矿山投资项目净现值的蒙特卡洛模拟

针对某金矿生产实际 ,探讨了净现值法与蒙特卡洛模拟法结合起来的操作方法 ,并利用Mathematica实现了计算机编程。该方法及其程序对其它矿山具有一定的参考价值。

基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判

随着矿山投资热度的提高,人们越来越重视矿山投资项目的风险评判。但矿山投资项目的风险评判相当复杂,传统的回归分析方法并不能取得令人满意的效果。而神经网络方法由于有超强的学习、容错性能,对解决非线性问题的效果较好。因此文章认为用BP神经网络系统对矿山投资项目的风险评判结果是比较理想的。

矿山工程投资经济评价方法及应用的研究

经济迅速发展背景下，我国的矿山工程投资项目的规模也随之不断增大性质也越来越复杂，实施过程中随之而来的干扰因素也将不可避免的增加项目成功的风险；再者由于市场经济体制的不断完善项目随之呈现市场化的特征，项目的成败所会受到的牵制也越来越多所处位置也越来越被动，这些因素都直接考验着决策者的综合能力素养。为了给广大矿山工程投资者提供一个可以尽量规避缩小投资风险的参考资料笔者通过研究分析整理总结了该论文。

矿产资源评估中的财务模型

根据国际上矿床经济评价的惯例，详细介绍了国际矿床经济评价的一般原则、矿床经济评价的主要内容、矿床经济评价的过程，并将此归纳为矿产资源评估模型，作为矿山项目投资决策的依据．