控制矿山改建项目水污染的混沌神经网络算法

人类工程活动在其建设、运行及扩建期都会对其附近及下游地区的水体产生不同性质、不同程度的影响。利用混沌优化的轨道遍历性和人工神经网络的学习、记忆、联想和容错性 ,对某矿山扩建项目中污染物的受纳水系进行优化 ,以有效地控制生产过程中的主要污染物如COD ,Pb等。