BP神经网络和SVM在矿山环境评价中的应用分析

矿山环境的影响因素多样,定量评价过程易受人为因素干预。BP神经网络与SVM算法能够自动模拟各因子间的非线性关系。首次将其引入到矿山环境评价中,选取160个单元作为训练样本,以自然地理、基础地质、开发占地及地质环境等4个大类的14个变量指标为输入向量,以单元评价得分为输出向量,分别建立BP神经网络与SVM矿山环境评价模型。结果表明:两种模型均能满足矿山环境评价的精度要求;SVM模型收敛速度较BP神经网络快,MSE小于BP神经网络,更适合矿山环境评价工作;将定量模型应用于研究区,评价得分划分为4个级别,与定性评价结果一致,为矿山环境评价工作提供了新思路。

基于层次分析法的矿山环境评价——以阜新矿集区为例

根据阜新矿集区遥感调查成果,利用层次分析法进行矿山环境评价,通过两两判断矩阵的确立,科学分析了其权重,并进行了一致性检验,最终通过加权计算建立评价等级。提出了由评价指标、评价方法、评价等级构成的矿山地质遥感评价体系,并以阜新矿集区为例说明了该体系的详细运用过程。结果表明:利用该体系得出的评价数据可靠,评价结果合理。

鄂东南矿山环境评价指标体系

在对鄂东南大型矿业基地的矿产资源开发现状、社会经济效益、矿业经济活动对生态环境影响及其存在的主要环境地质问题进行初步调查分析的基础上,确定了鄂东南矿山地质环境评价指标,以系统论及可持续发展理论建立了适合该区的矿山环境评价指标体系及具体的指标参数。

模糊ISODATA聚类在矿山环境评价中的应用

矿山开采一方面繁荣了一方经济 ,另一方面也对生态环境造成了破坏和污染。被破坏和污染的矿山环境需要治理 ,治理的前提是如何适时监测和正确评价矿山环境。本文运用模糊数学中的模糊ISODATA聚类 ,建立模糊关系矩阵 ,使问题从地质变量空间向评语空间转换 ,通过对云南个旧某地区的废弃矿区土壤进行测试 ,应用该方法进行地质环境评价 。

矿山环境评价及审查的主要问题

凉山州矿产资源丰富,矿产资源的开发利用在地方民族经济发展中的地位举足轻重。矿产资源具有不可再生性的特点,在把资源优势转化为经济优势的矿山开发过程中,如果任其矿产资源无序开发、不合理开发,可能诱发相当严重的矿山环境问题,改变甚至破坏现有的人居环境,使之成为一个不可逆的恶化事件,从而影响地方经济的长期可持续发展。矿山环境评价及环评报告审查在资源有序、合理开发利用,促进地方经济良性可持续发展过程中担负着重要作用。

地球化学方法在矿山环境评价中的应用

矿产资源是人类生存和发展的重要物质基础,我国95%的能源和85%的原材料来自矿产资源(李明立,2005)。大自然赋予人类的资源是有限的,而矿产资源的有限性尤为突出(张小田,2005)。随着矿产资源开发强度越来越大,矿山地质环境问题对生态环境质量的影响日益突出,引发了一系列社会经济与生态环境问题。

遥感技术在矿山环境综合评价中的应用

遥感技术经过二十多年的发展，其应用进入了一个新的发展时期，遥感数据空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率的大幅度提高。如何快速、准确开展矿山环境评价，预测预报矿山环境发展趋势一直是河北遥感关注的焦点。2004年使用SPOT-5和ETM融合图像，开展了武安矿山环境综合评价工作，取得了一些成功经验。

浅析矿山地质环境综合评价

阐述了矿山地质环境综合评价的定义、评价工作的流程,即指评价指标体系的建立、指标权重的确定、指标单元的划分、数学模型的选取等,对评价工作中常用的指标权重确定和数学模型建立方法的原理和应用进行了重点论述,并指出了当前评价过程中存在的问题和进一步完善的建议。

改进的支持向量机方法在矿山地质环境质量评价中的应用

传统支持向量机(SVM)评价模型中网格搜索法对参数的选择受到主观因素的影响,选用粒子群算法对SVM模型进行优化,并应用改进的SVM模型(PSO-SVM)对长吉图经济区135个矿山进行地质环境质量评价。PSO-SVM模型的评价结果与综合评价结果的相同率(注:该相同率是指两个评价结果相同的个数占所有评价样本数的百分比)达到95.56%,与SVM模型评价结果的相同率达到91.11%。结合研究区实际情况并分析三种评价结果得出,PSO-SVM模型的评价结果更符合实际情况。改进的支持向量机方法能够避免人为因素影响,提高矿山地质环境评价水平,在评价中具有可行性和有效性。基于改进的支持向量机方法评价结果表明,研究区矿山地质环境受矿山开采等人为活动的影响,54.1%的矿山遭受严重破坏(III级),25.9%为中度破坏(II级)。评价结果可为研究区矿山环境恢复治理提供决策支持。

辽宁省矿山地质环境评价与治理分区研究

辽宁省矿产资源丰富,在带动当地经济发展的同时也带来一系列的矿山地质环境问题。本文基于辽宁省矿山遥感监测结果,在摸清辽宁省矿山地质环境现状的基础上,结合成熟的矿山地质环境评价体系,运用层次分析法,对辽宁省进行了矿山地质环境评价。根据矿山地质环境影响评价结果,结合矿山地质环境发展趋势,按照分区原则,提出辽宁省矿山地质环境恢复治理分区方案和治理建议,以期为相关部门部署矿山生态恢复治理和环境保护工作提供技术支撑和决策依据。

承德武烈河流域矿山地质环境影响定量化评价

矿山地质环境评价是矿山地质环境问题研究的一个重要范畴,本文以河北承德武烈河流域矿山环境地质问题为例,首次将矿山地质环境系统分解为:潜在问题程度、已有问题程度、环境影响程度三个子系统,在传统层次分析法评价的基础上,引入"矿山地质环境综合影响指数"的概念,建立了矿山地质环境定量分析评价模型,通过分析各个单元的指数情况,确定等级阈值,实现承德武烈河流域矿山地质环境综合评价与分区,最终为该地区矿山地质环境保护与治理提供了依据。

模糊ISODATA聚类分析算法在矿山地质环境评价中应用

为评价矿山地质环境,以重庆市黄桷垭地区为例,建立模糊ISODATA聚类分析数学模型对其进行环境评价。该研究方法为矿山地质环境评价提供了新的思路,并为矿山地质环境治理提供了科学依据。

矿山地质环境评价中权值确定方法的探讨

以某矿山集中开采区为研究对象,根据调查和研究成果,在分析判断矿山地质环境所处背景的基础之上,针对其地质灾害目标层,采用客观和主观等方法确定其权值,并通过一致性的检验,对比出更为科学、合理的主观权值方法。

基于GIS和RS的矿山地质环境评价方法比选

选择辽宁省葫芦岛矿区为研究区,分别应用网格法、矢量多边形法及缓冲区法开展矿山地质环境评价工作,并对各评价结果进行了分析对比,认为采用矢量多边形法开展本地区矿山地质环境评价工作可以取得较好的评价效果。

基于层次分析法的矿山地质环境评价——以北山成矿带为例

根据北山成矿带矿区矿山自然地理、地质背景、矿山开发影响等实际因素,利用层次分析法建立矿山地质环境评价子系统和评价指标,确定评价因子及各指标权重,分别获得子系统权值和评价指标权值,并基于Arc GIS平台通过网格法对整个研究区进行矿山地质环境综合评价,利用模糊数学法将研究区地质环境分为无影响区、一般影响区、较严重影响区和严重影响区4级,最后针对每个影响区进行环境评价及分析。

组合赋权法在矿山地质环境综合评价中的应用

针对矿山地质环境综合评价过程中的权重确定问题,基于粗糙集(RS)理论和层次分析法(AHP)提出了组合赋权法.该方法综合考虑了指标的主、客观成分,将专家判断和客观分析相结合,可以得到较为理想、合理的权重值.通过实例分析说明这种组合方法具有可行性和科学性.

3S技术在矿山生态环境影响评价中的应用

总结了3S技术在环境影响现状调查阶段、环境影响与预测阶段的应用,并以广西某稀土矿为例进行应用。现状调查阶段,采用全球定位系统技术获取地面控制点,便于遥感数据的几何校正。同时了解矿区环境实际现状,对问题形成的原因进行调查。影响与预测阶段,以遥感数据为基础,采用目视方法和计算机监督分类方法的有机结合,得到适宜精度的分类图件,主要包括土地利用分类图、植被类型图等基本生态图件,最后通过野外调查验证解译精度。

矿山资源环境影响评价案例库建设与应用

专业学位研究生教育必须将学术型与职业性紧密结合,且应更加注重工程实践教育,是我国研究生教育体系的重要组成部分。为了适应新时代专业学位研究生培养的要求及工程类专业学位研究生培养案例库建设需求,文章提出建设矿山资源环境影响评价案例库的思路,为资源与环境(安全工程、环境工程、矿业工程)专业学位研究生学习相关课程提供素材和案例,实现理论知识紧密联系实际工程,为提高专业学位研究生工程素质提供平台。

南京市矿山地质环境质量评价

矿产资源开发对人类生存、经济建设和社会发展做出了重要贡献,然而同时也对矿区及周围环境造成了一系列负面影响,产生了严重的生态环境问题。通过对南京市矿山地质环境的调查与客观实际情况分析,构建了南京市矿山地质环境质量评价体系。利用层次分析-综合指数法和ArcGIS空间分析功能,对矿山地质环境质量进行了评价与分区,将南京市分为优、良、中、差四个质量级别,该研究结果对治理改善该地区的矿山地质环境具有重要的指导意义。

安徽铜陵硫铁矿集中开采区矿山地质环境评价研究

安徽铜陵地区是我国典型的硫铁矿集中开采区。研究区内新桥硫铁矿等数座硫铁矿山的长期开采造成了生态环境的破坏,对铜陵地区硫铁矿集中开采区矿山进行地质环境评价可为矿山生态恢复提供依据。本文在资料分析和实际调查的基础上,选取了地质环境背景、矿业开发、矿山地质环境问题和地质灾害4种要素下20种评价指标,采用层次分析(analytic hierarchy process,AHP)法确定了各要素和指标的权重值。在此基础上运用模糊数学综合评判对研究区进行矿山地质环境评价,并采用ArcGIS的网格化插值评价法对比验证。结果表明:地质环境背景、矿业开发、矿山地质环境问题和地质灾害对矿山地质环境影响的权重值分别为0.10、0.14、0.37、0.39。模糊综合评价二级初判结果为:矿山地质环境问题对研究区矿山地质环境总体上影响较大,其中水土污染问题最为突出;一级初判结果为研究区内矿山地质环境总体较好。网格化插值评价将研究区矿山地质环境划分为严重区、较严重区和轻微区,面积占比分别为4.62%、32.04%、63.34%。模糊数学综合评价与网格化插值评价结果基本一致,AHP与模糊数学综合评判法对硫铁矿集中开采区的地质环境评价适用性较好。评价结果可为当地开展矿山地质环境保护和治理工作提供依据。