宁夏矿山环境质量空间分布特征及其分区

为明确宁夏矿山环境质量空间分布特征和问题区域,提供修复和管理的依据,以全区22个县区为研究单元,构建了土地占压、地质灾害、环境污染、水土流失四个维度的准则及对应的共16项指标的矿山环境综合评价指标体系,利用遥感解译与矿山环境统计资料获取数据,基于熵权模糊综合方法评价,利用Spss22.0进行模糊聚类分组,结合实地踏勘确定分级含义后分区。结果显示:宁夏矿山环境质量空间差异较大,中北部矿山环境质量总体优于南部山区、但北部局部县区问题突出,主要环境问题在北部老旧矿区集中的惠农区和大武口区、新兴矿区灵武市(县级市),以及中部的沙坡头区。全区划分了"严重区、较为严重区、一般区、良好区"四类矿山环境区,存在"面上连续、点上镶嵌"的特征。同时,应关注新兴矿山灵武市的开采进度,持续监测和预防,以最大限度降低环境危害。利用聚类分析得出的分级阈值存在不连续性,推广应用的前提是应加大案例样本以找出阈值分布的规律,从而实现连续分级。

基于熵值法和突变理论的矿山环境质量评价

矿山环境质量准确评价是矿山持续开发的前提条件,提出结合熵值法和突变理论进行矿山环境质量评价。选取矿山建设情况、自然生态环境、地质环境和社会经济环境4大类指标共11项因子,采用客观的熵值法判断指标间相对重要程度,利用突变级数法计算突变级数值进行评价,避免了确定指标权重值的弊端。以5个小型矿山环境质量评价实例进行验证,结果表明:数据获取、标准化和评价过程简便,矿山环境质量等级以较好和一般为主的评价结果符合实际情况,该方法经过完善指标体系后可更加合理地应用于实际工作中。因此,基于熵值法和突变理论的矿山环境质量评价方法是可行、可靠的。

层次分析与模糊数学综合评价在矿山地质环境质量评价中的应用

矿产资源的开发利用可能会带来各种环境问题,矿山地质环境质量评价是评价矿山开采利用影响状况的有效手段。以青海某矿区为例,以层次分析—模糊数学法为基础,选取了7个指标因子,运用层次分析法对各要素进行了权重分配,再结合模糊数学法计算出的隶属度矩阵,搭建了模糊综合评价模型,对矿山地质环境质量进行综合评价。结果表明,该区域矿山地质环境质量整体较好。该方法与较为成熟的层次分析—GIS法的评价结果基本一致,能够实现对实际情况吻合的精准评价。

南京市矿山地质环境质量评价

矿产资源开发对人类生存、经济建设和社会发展做出了重要贡献,然而同时也对矿区及周围环境造成了一系列负面影响,产生了严重的生态环境问题。通过对南京市矿山地质环境的调查与客观实际情况分析,构建了南京市矿山地质环境质量评价体系。利用层次分析-综合指数法和ArcGIS空间分析功能,对矿山地质环境质量进行了评价与分区,将南京市分为优、良、中、差四个质量级别,该研究结果对治理改善该地区的矿山地质环境具有重要的指导意义。

青海省聚乎更煤矿区矿山地质环境遥感监测及质量评价

以2011年和2012年获取的2期IKONOS2数据为信息源,在波段组合、数据融合和正射纠正等图像预处理基础上,针对矿山地质环境问题进行人机交互解译,对青海省木里煤田聚乎更煤矿区因煤矿开发而引发的矿山地质环境问题及矿山环境恢复治理情况进行了遥感调查与监测;并将矿山环境调查结果与矿区基础地理及地质资料相结合,根据矿区环境的实际状况,合理选择矿山地质环境评价因子及权重指标,对该矿区的矿山地质环境质量进行了动态评价。结果表明:聚乎更煤矿区的矿山地质环境质量呈明显下降的趋势,2012年采矿活动对矿山地质环境有影响的面积较2011年增加了近10 km2,主要是地表植被直接或间接地受到破坏,且矿山环境恢复治理工作进程远远跟不上矿山环境恶化速度。

改进的支持向量机方法在矿山地质环境质量评价中的应用

传统支持向量机(SVM)评价模型中网格搜索法对参数的选择受到主观因素的影响,选用粒子群算法对SVM模型进行优化,并应用改进的SVM模型(PSO-SVM)对长吉图经济区135个矿山进行地质环境质量评价。PSO-SVM模型的评价结果与综合评价结果的相同率(注:该相同率是指两个评价结果相同的个数占所有评价样本数的百分比)达到95.56%,与SVM模型评价结果的相同率达到91.11%。结合研究区实际情况并分析三种评价结果得出,PSO-SVM模型的评价结果更符合实际情况。改进的支持向量机方法能够避免人为因素影响,提高矿山地质环境评价水平,在评价中具有可行性和有效性。基于改进的支持向量机方法评价结果表明,研究区矿山地质环境受矿山开采等人为活动的影响,54.1%的矿山遭受严重破坏(III级),25.9%为中度破坏(II级)。评价结果可为研究区矿山环境恢复治理提供决策支持。

江苏省矿山地质环境质量的模糊评价

矿山地质环境质量评价是一项复杂的系统工作,由于影响因素较多,难以用统一的标准进行度量,至今仍未形成一套标准的评价方法。文章选取影响矿山地质环境的地形地貌、岩土体工程地质性质、开采矿种、开采方式、对自然景观、人文景观及地质遗迹的破坏、对水资源的破坏、占用破坏土地、地质灾害易发程度、地质灾害危害程度、矿产资源开发利用规划、矿山生态恢复治理难易程度等11个因素作为评价因子,应用模糊评价的原理与方法,通过建立模糊数学模型和隶属度矩阵,将江苏省的矿山地质环境质量划分为良好、较好、较差及差4个等级,评价结果为江苏省矿山地质环境保护和整治规划提供了依据。

陕西商南矿山地质环境质量评价

陕西省商南县矿产资源丰富,矿业开发是该县的支柱产业。频繁的矿山建设、开采活动是地质环境问题频发的原因之一。由于矿山数量较多、集中性差,以商南县为研究区,构建包括矿业开发对地质环境的影响、基础地质和生态环境3个方面,共计16个指标的矿山地质环境质量评价指标体系。将研究区划分为196个4km×4km的评价单元,通过实地调查、统计年鉴等方式获取数据。基于SPSS20.0软件,利用熵值法计算各评价单元指标权重,并结合集对分析理论计算各评价单元联系度,最后依据联系度将其划分为"严重区""一般区"和"良好区"3类矿山地质环境质量区。结果表明:商南县矿山地质环境质量空间分布差异较大,中北部矿山地质环境质量明显优于南部,且南部矿山地质环境问题主要集中在水沟镇、湘河镇、赵川镇等地,以地质灾害、矿渣占用土地、破坏植被及水土污染为主。"严重区""一般区"和"良好区"各占研究区面积的8.16%、46.95%、44.89%。评价结果可为商南县矿山地质环境综合治理提供理论依据。

毛坪铅锌矿矿山地质环境质量的模糊评判

矿山地质环境质量评价是一项复杂的系统工作,由于影响因素较多,难以用统一的标准进行度量,至今仍未形成一套标准的评价方法。选取影响矿山地质环境的岩石类型、断层密度、沟床纵坡降、节理发育程度、汇水面积、崩塌体积、地面沉降、地下水位下降、水土流失、矿坑口数量、采矿区面积、雨季降雨量、植被覆盖率等23个因素作为评价因子,应用模糊评价的原理与方法,通过建立模糊数学模型和隶属度矩阵,将毛坪铅锌矿矿山地质环境质量划分为好、较好、较差及差4个等级,评价结果为毛坪铅锌矿矿山地质环境保护和整治规划提供了依据。

基于AHP与FUZZY的矿山生态环境综合评价研究

矿山生态环境质量评价涉及众多模糊的定性指标,人工评价方法严重影响评价结论的客观性、准确性,给出了一种利用AHP的方法建立起4个层次的评价结构,并对指标权重、评价等级的阈值范围等进行统一量化处理,应用FUZZY方法进行综合评价指标的计算,并通过福建省龙岩市林桂铁矿矿山生态环境实测指标进行算例实验,结果表明,综合评价模型可以实现对矿山生态环境的现状作出客观评价,该模型可推广到各种类型的矿山生态环境质量评价,也可以作为计算机编程实现矿山生态环境质量评价系统设计与实现的依据。

山西省采煤沉陷区矿山地质环境评价

文章以山西省采煤沉陷区为研究对象,构建了6个准则层、15个矿山地质环境质量评价指标,包括水环境影响、矿山开采状况、资源损毁、地质灾害、废水废渣排放和地质环境条件。评价方法采用要素指标加权分值综合评价法,评价因子的综合权重采用层次分析法,基于GIS技术平台,最终将山西省采煤沉陷区的矿山地质环境质量划分为“严重区”“较严重区”和“一般区”3类。分区面积分别为2228276.29km、4077.26km和845.42km,各占分区总面积的62.70%、30.89%和6.40%。