基于大数据技术的矿山电力工程运行状态自动监控技术

针对矿山电力工程中电力系统运行状态监控的复杂性和实时性要求,本研究提出了一种基于大数据技术的自动监控系统。该系统专门针对矿山电力设备的运行效率和安全性管理问题,通过集成创新的传感网络、数据处理和智能分析技术,实现了对电力工程运行状态的高效、实时监控和智能决策支持。系统首先通过部署在电力设备上的传感器网络收集关键的运行数据,包括电力消耗、设备状态和环境参数等。然后,利用大数据存储与处理模块对收集的数据进行预处理和安全存储,保障数据质量和安全性。最后,通过分析和监控模块结合机器学习算法,对数据进行深入分析,实时监控电力系统状态,并在潜在风险出现时提供预警和智能决策建议。

基于矿山电力工程的微型旋翼无人机设备应用研究

我国工业化建设发展迅速,在矿山电力工程中老线路改造和新建线路也越来越多。矿山地形地物复杂,制约条件较多。就需要采用微型旋翼无人机可高效地获取影像数据,优化选线方案。本文主要阐述了微型旋翼无人机作业流程,数据处理的关键技术以及三维优化选线方法。