基于层次分析法的矿山监控应用

以矿山监控的专业学习为基础,通过大量煤矿事故的统计分析,以山西某煤矿为研究背景,根据影响煤矿安全的因素,采用层次分析方法,建立了包括心理、生理、管理、环境等4个单元13项指标的多因素多级指标评价体系,得到各指标影响权重,有针对性的提出整改措施,提高矿山的有效监控。

基于Silverlight的矿山监控系统的WEB发布

遵循完整性、先进性和开放性的系统开发原则,本文通过NET开发平台,使用Silverlight技术及Web RIA Service技术,以"感知矿山"为基础,设计了全新的监控系统的WEB发布,实现了UI开发与设备开发的迭代。通过运行测试表明,该系统在实现监控及可视化管理的同时,具有比传统的WEB系统更好的用户友好性及交互性,在行业中有很好的应用推广价值。

矿山监控方向课程体系改革探讨

针对矿山监控方向理论与实践并重且技术更新快的特点,结合应用型人才培养目标,通过对矿山监控方面课程体系的教学模式探讨,提出了关于教学方法、教学内容、课程体系目标调整和教师队伍建设等相关建议,不提高学生的应用实践能力并适应用人单位的需求,对于培养高质量应用型人才有着积极意义。

《矿山监控技术》课程首次研讨

在“六五”“七五”期间，我国的监控系统研究与生产迅猛发展，目前绝大多数统配煤矿都安装了监控系统，它已成为煤矿现代化的重要手段与主要标志。然而与此对应的教育十分薄弱。大部分煤矿院校未开设相应课程，仅有个别学校以不同的名称和内容各自设课。

物联网环境下矿山监控系统统一网关研究

针对矿山安全监控中设备接口协议多,网络结构复杂,数据传输可靠性差的问题,设计了物联网环境下矿山安全监控统一网关,通过设计网关主控和路由模块屏蔽底层接入设备的异构性,并设计了抢占式调度算法,增强网关的实时信息交互能力,提高系统响应性能。

基于生成对抗残差学习的矿山远程监控图像去噪算法

在矿山远程监控系统中,由于监控摄像头位置和环境等因素限制,往往会导致图像中存在各种噪声,如椒盐噪声、高斯噪声等,这些噪声会对图像质量产生严重影响,同时也会给后续的图像分析和处理带来很大困难。因此,如何准确地去除噪声,提高图像质量,一直是矿山远程监控系统中的重要问题。生成对抗学习是一种基于对抗生成网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的图像处理技术,可以有效去除图像中的噪声。据此,提出了一种基于生成对抗残差学习的矿山远程监控图像去噪算法。该算法首先通过GAN生成器学习得到一组残差图像,然后通过残差学习方式将原始图像与残差图像相加得到去噪后的图像。同时,为提高算法的鲁棒性和适用性,还引入了噪声分布估计网络和自适应控制机制。试验结果表明:该算法可以有效去除矿山远程监控图像中的噪声,并且具有较好的鲁棒性和适用性。

基于三维视频融合的矿山视频监控技术研究

传统矿山视频监控存在视频数据量大、视频图像之间关联性差、缺乏与三维空间位置信息的直接联动等问题,监管人员在面对多个碎片化的监控视频图像时难以有效复现场景及位置,这使得突发事件发生时不能及时解决相关问题,严重影响了应急救援工作及时有效开展。针对以上问题,提出了一种基于三维视频融合的矿山视频监控方法,利用三维视频融合技术,将实时监控视频作为纹理构建几何体,通过特征点选择、匹配与矿山三维模型进行融合,在此基础上为了使三维视频纹理融合效果更好,采用拉普拉斯网格形变算法对视频几何体纹理的畸变进行校正。试验结果表明:三维视频融合具有较强的视觉观感效果,视频与视频之间相互关联,整合了碎片化的视频;视频与三维模型融合,解决了三维空间数据与视频不联动的问题,弥补了传统视频监管技术的不足,丰富了矿山监测的技术手段。

基于云联网的矿山安全生产监控系统的设计

针对当前矿山安全生产监控系统数据孤立,无法实现生产管理之间联动的问题,提出了基于云联网的矿山安全监控系统。本系统以物联网为基础,制定标准数据传输接口,实现多监控系统之间数据采集,传输和融合的标准化,打破安全生产监控系统之间的数据孤岛,并以云计算为基础搭建矿山监控存储平台,实现监控数据的集中维护和管理,降低多监控系统之间集成的复杂度,同时提高系统运行的安全性和可靠性,又为未来矿山安全生产大数据平台的建设奠定基础。

以RFID技术为基础的嵌入式矿山安全监控系统设计

矿山生产中,存在大量的安全隐患,稍有不慎就可能造成的经济损失和人员伤亡,因此,要求矿山企业切实做好安全管理工作。本文结合RFID技术,设计了一种嵌入式矿山安全智能监控系统,配合相应的传感器,能够实现对于矿山温度、瓦斯等的检测以及定位功能,为矿山安全管理提供相应保障。

中美矿山安全监控系统相关标准对比分析及启示

分析了中美两国矿山安全监控系统相关标准的技术指标,对比了我国与美国矿山安全监控系统标准具体技术指标的异同,提出了我国矿山安全监控系统标准存在的不足。从而为我国将来矿山安全监控系统标准的制修订工作提供参考和建议。

基于无线动态监测传感器的矿山压力监控系统研究及应用

随着煤矿开采深度、空间和强度增大,矿压问题日趋凸显,为了防范和遏制煤矿冲击地压事故,围绕巷道顶板离层监测技术的建设经验,提出基于无线动态监测传感器的矿山压力监控系统(以下简称“矿压监控系统”)实现矿山压力监控。分析了矿山压力监测技术国内外的发展现状,介绍了矿压监控系统的主要特点、系统架构和系统功能,详细阐述了矿压监控系统关键技术设计。实际应用表明,矿压监控系统不仅能够实现顶板离层、锚杆(索)应力、煤岩层应力的多参数实时监测,而且可以感知和传输外界被测量信号,便于掌握和综合分析压力动态变化规律,防治顶板事故。

矿山安全监控系统的应用发展研究

本文首先简单地介绍了安全监控系统的组成,接下来又从实际出发,提出了安全监控系统的不足,如监控数据无法得到有效应用等,最后围绕着该系统的发展与应用展开了讨论,以期为同行业提供借鉴。

基于物联网的矿山安全监控管理信息系统设计

随着我国矿山企业的发展,安全事故也时有发生,尤其是一些金属矿山,一旦发生事故,轻则造成人员伤亡、财产损失,重则引发矿难等重大事故。为了有效解决金属矿山安全管理存在的问题,国家及地方相继出台了一系列政策法规。近年来,随着国家安全生产监督管理局和应急管理部出台的一系列管理办法、措施的出台及实施,金属矿山企业在安全生产中逐步引入物联网技术,结合现有的安全生产监控系统对金属矿山企业进行监控和管理。因此,在矿山企业中建设基于物联网技术的安全生产监控管理系统具有重要意义。本系统主要实现矿山的安全监测、人员定位、预警等功能。本系统的设计采用了先进的物联网技术,从而实现了对金属矿山安全生产的实时监控和管理。该系统可与矿山现有的安全生产监控系统进行有效衔接,对提升金属矿山企业安全生产管理水平具有重要意义。

矿山安全监控系统的研究

近年来，我国矿山企业的安全生产状况十分严峻，重、特大恶性事故频发，不仅给国家财产和人民生命带来巨大损失，而且还产生了恶劣的社会影响，矿山安全问题已成为影响煤炭工业生产，以及社会稳定的重大问题。本文主要对矿山安全监控系统及其危险因，素进行分析，并提出几点监管建议和措施。

基于物联网的矿山安全监控管理信息系统设计

由于传统信息系统的执行能力弱,很容易在运行过程中出现执行失败的问题。为此,基于物联网设计矿山安全监控管理信息系统。设计实验,结果表明,设计的信息系统执行数与设计数完全一致,而对照组存在执行失败的情况。因此,设计信息系统可以实现对矿山安全监控管理信息的成功执行。

基于电话网络的矿山综合监控系统设计

本文根据矿山综合监控系统的功能要求,提出了监控系统的总体设计、系统配置方案及软硬件技术特点和功能等。该系统在矿山中的应用提高了矿山管理的现代化水平。

浅析互联网+感知矿山安全监控系统

当前的矿产作业环节,虽说已经引入了信息技术以及科学技术,但是,各种不安全事故因素仍旧存在,使得安全事故频频发生。本文主要针对当下金矿安全监控系统运行中的不足之处进行分析,而后浅谈了互联网+感知矿山安全监控系统,此系统主要有三大架构,分别为数据库层、感知层和信息集成等,其中的关键点为感知层,具体内容可见下。

开发综合教学项目 加强学生就业能力的培养——对《矿山通信与监控》课程综合教学的探索

本文作者注重开发综合教学项目,将传统的电气控制技术与先进的plc技术结合起来,使学生更加贴近现场实际;利用机电一体化设备和直流稳压电源,实现电牵引采煤机自动调速的具体化,提高教学效果。

基于大数据的矿山机电设备智能监控系统

针对传统系统对机电设备监控精准度较低的问题,为此提出基于大数据的矿山机电设备智能监控系统研究。在系统的硬件设计上采用无线传感器、读卡器以及中央处理器的架构形式,实现了系统对矿山机电设备运行数据的采集,完成了系统的硬件设计;通过大数据技术中的云计算和信息融合技术的采用,实现了系统对矿山机电设备数据的分析,完成了系统的软件设计,以此形成了一个基于大数据的矿山机电设备智能监控系统。经试验分析,证明了此次设计的系统具体较高的精准度。

矿山监测监控物联网网络层优化设计

矿山监测监控物联网的网络层,决定了信息双向传输的可靠性,是物联网正常运行的关键。结合实际情况,灵活应用有线和无线技术设备,配合搭建集约的网络层,集成传输各类监测监控传感器数据信息,不仅可以有效降低建设成本,缩短建设周期,降低后续维护的难度,减少运营费用和维护工作量,还可满足应用需求。