基于多传感器数据融合的矿山进度测量与优化控制方法研究

矿山生产是复杂而高风险的过程,有效的进度测量与优化控制对于提高生产效率和保障生产安全至关重要。本文基于多传感器数据融合技术,针对矿山生产过程中存在的进度测量和优化控制问题展开研究。通过对多传感器系统架构、数据融合基础理论和方法进行综述,结合矿山进度测量与优化控制的现有技术,提出了基于多传感器数据融合的矿山进度测量与优化控制方法。通过对多传感器数据的采集、处理以及进度测量模型的构建,实现了对矿山生产过程的全面监测和实时控制。同时,提出了基于多传感器数据融合的优化控制算法,有效地提升了矿山生产效率和资源利用率。