高水平应力矿岩接触带巷道稳定性分析

井下巷道在通过矿岩接触带时,由于接触带两侧岩性差异会在巷道两端和接触带上产生不同的变形和破坏。以杜达铅锌矿100 m中段矿岩接触带巷道为研究对象,采用Flac3D软件数值模拟和现场巷道收敛变形监测的方法,分析矿岩接触带巷道在未支护情况下的应力分布和变形情况,得出杜达铅锌矿在高水平应力下矿岩接触带巷道的变形和破坏规律。研究结果表明:高水平应力下矿岩接触带巷道形成后的破坏以剪切破坏为主,巷道变形和破坏在顶底板表现较为明显。矿岩接触带上剪切应力集中,使得接触带两侧矿(岩)体的变形存在明显的不对称非协调分布。岩体侧的变形破坏比矿体侧更为明显,且巷道两帮变形小于顶底板变形。研究结果可为类似条件下矿岩接触带巷道的支护提供理论依据。

矿岩接触带巷道失稳分析及控制方法研究

矿岩接触带往往是巷道的薄弱区域,根据矿岩接触带变形破坏特征,并结合其特殊围岩情况,分析了矿岩接触带巷道薄弱区域的围岩稳定性.同时,将巷道围岩中的矿石和岩石的物理力学参数划分开,结合现场变形监测数据和矿岩物理力学参数,采用数值模拟进一步对矿岩接触带巷道支护前后的应力应变分布做了研究,探索失稳机理,研究发现矿岩接触带一般沿接触带层位发生剪切破坏且不与巷道中心线对称.根据上述研究,分别从塑性区拉伸破坏体积、剪切破坏体积和总体积分析对比分析锚杆支护、喷射混凝土支护、锚喷联合支护的应用效果,最后提出了针对矿岩接触带巷道的分区支护方法.

基于Euclid距离和灰色关联度的改进TOPSIS模型接触带巷道支护方案优选

将层次分析法、Euclid距离分析法和灰色广联度分析法三者相互结合,融入到TOPSIS理想解法中,形成一种新的基于Euclid距离和灰色关联度的改进TOPSIS理想法的综合评价方法,并应用到接触带巷道支护方案优化选择中。首先运用层次分析法来确定各个支护方案评价指标的权重,再利用Euclid距离分析法中的理想解和灰色关联度分析法中的关联度各自的优点,将其相互结合起来,建立一种新的相对贴近度构造方法,并应用到加权TOPSIS理想解法中建立支护方案综合评价模型,利用该评价模型选出最优的接触带巷道支护方案,确定了玻璃钢锚杆喷锚网非对称支护为最优支护方案。对试验巷道支护后的围岩变形监测表明,玻璃钢锚杆喷锚网非对称支护具有良好的支护效果,很好的控制了矿岩接触带试验巷道的围岩变形,验证了综合评判模型在矿岩接触带试验巷道支护方案优化中的有效性和可行性,可为类似矿山矿岩接触带巷道的支护方案优选提供借鉴。

喀拉通克铜镍矿破碎岩体的支护实践

由于喀拉通克铜镍矿所赋存的特殊环境,矿山从特富矿开采向富矿开采过渡时期,遇到一系列岩石力学问题,这些问题曾阻扰和制约了我矿二期的开发和建设。本文分析了在解决克服岩石力学问题时的失败原因,总结了在维护巷道工程稳定中取得的经验。

新疆且末县某和田玉矿成矿条件及找矿标志

该和田玉矿体产于花岗岩体与白云石大理岩接触带中,属于热液接触交代型矿床,矿石具隐晶质毡毯状结构,块状构造。其主要化学成分Si O2、Mg O、Ca O含量之和达到90%以上,矿石为优质和田玉。

云南石屏县法乌铅锌矿地质特征及成因

石屏法乌铅锌矿矿体呈似层状、脉状、透镜状产出,矿体的近矿围岩均为峨山花岗岩体之二长花岗岩,成矿与花岗岩的侵入有着密切的联系。矿区KT5与KT9两个主矿体在成因上有明显不同,KT5矿体产于构造破碎带中,受断裂构造控制约明显,为与花岗岩有关的中低温热液充填型脉状铅锌矿床。KT9矿体产于花岗岩体与碳酸盐岩接触带的矽卡岩中,受花岗岩与碳酸盐岩接触带控制,为接触交代矽卡岩型铅锌矿床。

云南石屏县方丈钨矿成矿地质特征

方丈钨矿位于峨山花岗岩体中部,钨矿体赋存于花岗岩与中元古界昆阳群大龙口组灰岩接触带及其附近,矿体形态严格受接触带构造控制,呈似层状、透镜状产出。矿床成因类型为接触交代矽卡岩型白钨矿床。

无底柱分段崩落法不同回采顺序的损失贫化研究

无底柱分段崩落法的回采顺序对矿石的损失贫化有很大影响。大红山铁矿井下受到露天压矿的影响,以70°为压矿界限,必须先回收可采矿体,待解除露天压矿之后再回收被压矿体。目前所研究的损失贫化大多是基于上分段采完再采下分段的情况,对这种先采矿体一侧再采另一侧形成的高落差引起矿石的损失贫化研究甚少。使用实验室物理放矿模拟对上述分期出矿和正常回采顺序出矿的损失贫化进行了对比研究,结果发现分期出矿回贫差指标低于正常出矿7.1个百分点。分析发现正常出矿的矿岩接触面是连续的,而分期出矿被截断成2个不同标高的"V"形接触带,使废石混入面增多,导致贫化率比正常出矿高。研究还发现随着放矿落差的增大,回贫差在缓慢减小。最后建议矿山尽可能地降低放矿之间的落差,或者采用低贫化放矿的方式进行出矿,以保留70°矿岩接触带来控制损失贫化。

基于灰色神经网络模型玻璃钢锚杆支护巷道变形预测研究

建立了用灰色系统预测GM(1,1)模型耦合BP神经网络预测模型组合形成的并联型灰色神经网络预测模型(PGNN)和串联型灰色神经网络预测模型(SGNN),对大冶铁矿矿岩接触带玻璃钢锚杆支护巷道围岩变形监测的结果应用两种灰色神经网络预测模型进行预测。预测结果与实测值的对比分析表明串联型灰色神经网络预测模型的预测精度高于并联型灰色神经网络预测模型、灰色系统预测GM(1,1)模型和BP神经网络预测模型,适合矿岩接触带玻璃钢锚杆支护巷道围岩的变形预测,且具有一定的合理性和准确性。研究结果表明玻璃杆锚杆对矿岩接触带巷道的支护效果良好,巷道变形在安全生产的范围内,为在此类矿岩接触带巷道中推行玻璃钢锚杆支护提供了理论依据。