矿工安全行为的群体演化和干预策略研究:基于多智能体仿真分析

随着我国多数矿山企业正实现从“系统智能化”向“智能系统化”的跨越,矿工群体逐渐呈现知识化、年轻化的特征。为推进矿工安全行为管理,结合后悔理论构建了包含情绪反应的矿工安全行为决策模型,并制定了考虑矿工风险偏好异质性的互动规则,通过多智能体仿真的方法,探讨了正念和警示两类事前干预策略下矿工群体安全行为的演化路径。结果表明,仅靠处罚这一事后控制手段并不能有效促进矿工选择安全行为;在事前干预策略中,正念策略比警示策略更有利于促进矿工的安全行为,且这两种策略具有协同效应。此外,矿工之间的互动强度会影响安全行为决策,连结的邻居数量越多,邻居更新越快,矿工会越倾向选择不安全行为。最后,在陕西榆林某矿山企业开展了现场实验,实证检验了正念策略和警示策略对矿工安全行为的激励作用。

基于GA优化BP神经网络的矿工不安全行为预警研究

为及时预警工人的不安全行为,防止煤矿生产事故的发生,综合运用事故统计分析、文献分析、专家咨询等方法确定了煤矿工人6个不安全行为及其21个影响因素,划分了不安全行为预警警级;构建了遗传算法(GA)优化BP神经网络的煤矿工人不安全行为GA-BP神经网络预警模型;通过Matlab训练学习得到了使其达到期望输出与实际输出效果一致的网络结构“21-7-4”;运用该模型对陕西省榆林市某煤矿工人的不安全行为警度进行了精准预警,并针对性地制定了预防工人不安全行为发生的措施。研究表明:当采用“21-7-4”网络结构时,GA-BP神经网络预警模型能精准预警煤矿工人的不安全行为,为煤矿工人不安全行为预警提供了一种方法。

煤炭企业辱虐管理对矿工安全绩效的影响

为探究煤炭企业辱虐管理对矿工安全绩效的作用机制,引入工作投入作为中介变量,心理韧性作为调节变量,构建了一个有调节的中介变量模型。针对所获取的301份有效样本,运用SPSS 26及AMOS 24软件对研究假设进行验证。研究结果表明,辱虐管理显著负向影响矿工安全绩效;工作投入在辱虐管理影响矿工安全绩效的过程中发挥部分中介作用;心理韧性不仅显著调节辱虐管理与矿工安全绩效之间的负相关关系,还显著调节辱虐管理通过工作投入影响矿工安全绩效的中介作用。通过降低辱虐管理的发生率、增加矿工的工作投入、增强矿工的心理韧性,可以有效提升矿工的安全绩效水平,降低安全事故的发生。

矿工安全设备检测算法研究

随着信息化技术的飞速发展,煤矿安全生产得到了明显改善,各类井下安全系统对煤矿的安全工作发挥了重要作用。基于计算机视觉技术,利用现有的监控设备或通过在井下施工现场布设新的设备,采用机器学习的相关方法进行矿工安全帽佩戴情况的自动识别,具体实现了对作业人员安全帽佩戴情况的快速监测,降低监管危险,增强工人的防范意识的同时提升了监管信息化水平。

采矿工程施工中顶板不安全技术因素的控制研究

随着采矿行业的快速发展,矿井顶板坍塌事故频发,给矿业安全带来巨大挑战。本文针对矿井顶板结构特性与支护技术的安全性能进行研究,提出了改进支护系统的有效途径。通过优化支护结构设计,并加强监控手段的执行,显著提高了系统的稳定性与抗风险能力。研究表明,改进后的支护技术能够有效降低顶板坍塌的风险,减少矿工的安全隐患,并为矿业项目的风险管理提供了实用的技术方案和应用案例。这一成果有助于推动矿井安全生产的技术进步,为行业内的风险管控和安全保障提供理论支持与实践指导。

井下采矿工程中的安全问题及解决措施

随着经济的快速发展,对矿产资源的需求日益增长,井下采矿工程不断推进。然而,井下采矿作业环境复杂,面临着众多安全问题。瓦斯爆炸、透水事故、顶板坍塌等安全隐患严重威胁着矿工的生命安全和企业的正常生产。本文聚焦井下采矿工程,阐述了其作业环境复杂、技术要求高等特点及主要环节。分析了瓦斯爆炸、透水事故、顶板坍塌等安全问题,并结合实际案例说明其严重危害。提出完善通风系统、加强地质勘探等解决措施。强调只有高度重视安全管理,采取科学有效的措施,加强安全培训和监管,才能降低安全事故发生概率,保障矿工生命安全和企业可持续发展,为井下采矿工程的安全运行提供有益参考和指导。

安全注意力对矿工不安全行为影响的代际差异研究

为探究安全注意力对新、老两代矿工的安全行为影响的差异,基于代际划分的视角和安全注意力的分类,结合多群组结构方程模型,构建不同类型安全注意力对矿工不安全行为影响的路径模型。结果表明:在新、老两代矿工群体中不同类型安全注意力对矿工不安全行为的影响存在差异;有意注意对新、老两代矿工不安全行为有显著性影响;无意注意对新生代矿工不安全行为无显著性影响,而对老一代矿工影响显著;有意后注意对群体安全行为有显著性影响,对个体安全行为的影响存在代际差异。

疲劳对矿工不安全行为影响的ERP实验研究

煤矿企业的生产事故中有80%是由人的不安全行为引起的。预防和控制煤矿中人的不安全行为是减少人员伤亡和经济财产损失、保障安全生产顺利进行的关键环节。文中运用脑电测量实验,基于疲劳对矿工不安全行为的影响,结合神经管理学和安全管理学理论与方法,对疲劳状态下矿工的不安全行为进行实验研究,构建了由刺激发生系统(STIM)、信号采集与处理系统、被试反应系统、数字放大器等组成的事件相关电位(ERP)测量系统,并选取了15名实验对象作为被测试者开展实验研究,对被试者疲劳前后注意力的脑电信号指标进行测量。当被试者疲劳时,注意能力有所下降,ERP实验中的朝向反应实验可以反映出这种变化。实验分别对被试者在疲劳前后脑电信号P3a成分进行测量,结果表明疲劳前后P3a成分的波幅、潜伏期都有不同程度的变化,疲劳对被测试者脑电信号的波幅、潜伏期影响明显,疲劳时被试者注意力下降,更容易出现不安全行为。

基于BioLAB的矿工不安全行为与噪声关系试验研究

为有效预防和控制煤矿矿工不安全行为,基于噪声是影响矿工不安全行为较大的环境因素之一这一事实,构建由行为数据采集系统(MindWare BioLab生理指标测试仪)、注意力集中能力测定仪、基础信号分析系统等3个部分组成的噪声场景个体行为能力测试系统,对10名试验对象进行研究。利用SPSS18.0软件,研究被测试者生理指标与噪声的关系,噪声对操作出错次数的影响,并计算试验对象在噪声情景下的个体行为能力。结果表明,噪声对试验对象的生理指标影响明显,有噪声时试验对象的操作更容易出错。

班组长领导方式对矿工安全行为的影响效用研究——基于调整焦点理论

围绕班组长领导方式和矿工安全行为的内涵,通过文献分析与因子分析,剖析出班组长领导主要包含领导魅力、鼓励性激励、智力激发、个性化关怀、权变性奖励、积极例外管理和消极例外管理七种方式,矿工安全行为主要包含安全遵守与参与一种方式。以班组长七种领导方式为外在潜变量,矿工安全行为一种方式为内在潜变量,基于调整焦点理论下构建班组长领导方式对矿工安全行为的影响效用模型。运用SPASS17.0和AMOS7.0软件,探析班组长各领导方式对矿工安全行为的作用路径及其影响,从而为煤矿安全管理提出新思路。

基于扎根理论的矿工不安全行为成本和收益识别

为了减少矿工不安全行为的发生,以陕西煤业化工集团神南矿业公司为研究样本,基于扎根理论对矿工不安全行为成本和矿工不安全行为收益进行识别,通过实地访谈收集资料,将访谈内容进行编码处理,建立矿工不安全行为成本和收益识别的概念模型,并以此构建矿工不安全行为成本和收益识别的动态模型图;最后,通过模型理论饱和度检验,证明模型中展现的脉络关系是饱和的。研究结果表明:矿工自身的安全意识、人口统计特征因素及情景因素,对矿工不安全行为成本和收益有着重要影响;风险成本、预备成本和实施成本构成矿工不安全行为成本,精神收益和物质收益构成矿工不安全行为收益。

基于个人背景特征的矿工不安全行为分析

针对煤矿工人不安全行为问题,采用问卷调查和概率统计等方法,利用SPSS软件从影响个人背景的角度进行研究。分析了矿工年龄、工作经验、教育程度、婚姻以及亲友关系网络等因素对矿工不安全行为不同影响程度及影响因素的具体特征。为矿工安全操作和矿企的安全生产提供参考。

基于TPB的矿工不安全行为形成机制

为有效管理矿工的不安全行为,整体系统地分析矿工不安全行为的诱发因素及机制,从心理学角度出发,基于不安全行为的主观性,将不安全行为分为非意向性和意向性2类;以计划行为理论(TPB)和2-4模型为理论框架,构建基于TPB的事故致因模型,并采用Meta分析验证该模型的正确性。结果表明:2种不安全行为的形成机制不同,由与安全相关的组织因素和个体因素的不同组合模式解释;非意向性不安全行为的主要影响因素是个体驱动因素,即安全意识、安全知识、安全习惯和安全生理;意向性不安全行为的主要影响因素是个体行为意向,即行为态度、主观规范和知觉行为控制。

“Y-G人格测验”量表在矿工安全人格心理测评中的应用:以煤矿主提升司机为例

矿工安全人格心理特征与岗位安全生产行为密切相关。采用团体施测方法,使用"Y-G人格测验"量表,对365名煤矿主提升司机进行人格心理测量,探究矿工安全人格心理特征,为工矿企业选拔优秀矿工人才提供人格特征参考依据。研究表明,煤矿主提升司机人格特质良好,人格类型以稳定积极的D和D'型为主,人格特征总体理想。矿工安全人格心理量化评价指标的制定,既要遵循"Y-G人格测验"量表的理论要求,也要重视矿工群体的特殊心理背景。

基于扎根理论的主动安全型矿工素质特征及行为驱动因素研究

培养主动安全型矿工对于防范煤炭企业安全生产事故,提升安全管理水平具有重要意义。运用扎根理论质性研究方法,对矿工进行深度访谈,深入分析访谈资料。通过开放性编码、主轴译码、选择性编码3个分析步骤,对主动安全型矿工的素质特征及其安全行为的驱动因素进行探索性研究,构建了概念模型,提出了主动安全型矿工的培养措施。研究表明:主动安全型矿工具有职业道德素养、心理素质及业务素质3个维度的素质特征;个人需求,组织情境和组织支持3个核心因素对矿工主动安全行为的养成具有显著的驱动作用。个人需求包括安全需求和家庭幸福2个子范畴,是矿工主动安全行为养成的内部驱动因素;组织支持包括非正式群体的影响、安全教育、安全检查和安全制度4个子范畴,是矿工主动安全行为养成的外部驱动因素;组织情境包括企业激励、领导重视、安全文化3个子范畴,对矿工主动安全行为的养成具有调节作用。在此基础上,分别从行为依从、心理认同及行为内化3个阶段提出了主动安全型矿工的关键培养措施。

矿工身心安全的多元联系数影响态势评估

为有效分析深井矿工身心安全态势影响,首先构建矿工身心安全态势影响指标体系,然后采用模糊层次分析(FAHP)和信息熵(IE)法组合赋权得到最终权重,建立基于集对分析的多元联系数影响态势评估模型,判断矿工身心安全的受影响态势及发展趋势,最后将模型应用于河南某高温高湿金矿矿工身心安全影响态势研究中,测定井下3种风速工况、5个温度区间工作环境中矿工的生理、心理、行为变化指标,并采用五元联系数进行影响态势评估。结果表明:高温矿井矿工的自身安全影响发展趋势总体具有同中有反、反中有同,波动前行的特点,是不断变化的;处于反势或均势的指标有臂力、反应力、核心温度、心率,指标反势引致风险态势递增。

矿工不安全行为特征的关联规则分析

明确矿工不安全行为各要素之间的特征规律情况是提高矿工不安全行为管理效果与能力的关键内容。提出了1种基于频次分析法与关联规则算法相结合的矿工不安全行为特征规律分析方法,构建了基于关联规则的矿工不安全行为过程模型,由结果分析获取了不安全行为之间的强关联规则和关键因素。研究结果表明:矿工的不安全行为均与所处“单位”、“班次”以及“工作内容”等存在显著关联,而重大危害的不安全行为均与矿工工作的工位和时间段存在显著联系。

矿工安全心理测量与分析——以安庆铜矿为例

目的:对安庆铜矿矿工进行安全心理测量,以探究矿工群体安全心理特征。方法:采用团体施测的方法,运用《井下矿工安全心理问卷》对安庆铜矿309名矿工进行安全心理检测。结果:(1)安庆铜矿矿工安全心理素质总体处于良好水平;(2)在量表总分以及"安全意识"、"纪律坚持性"维度上,机运区显著低于其他区队(p<0.05)。结论:安庆铜矿矿工安全心理素质总体良好;矿工安全心理水平在区队间存在显著差异。增强管理者的安全意识和注重安全氛围的营造是防范事故发生的重要措施。

基于Moran过程的矿工安全行为随机演化动态

为了降低人因事故发生,以演化博弈理论为基础,构建基于Moran过程的安全行为策略博弈模型,利用MATLAB模拟动态博弈过程中矿工安全行为策略的随机演化趋势,分析促进矿工采取安全行为策略的有利条件。结果表明:外部随机干扰性越小,采取安全行为策略净收益越大;监管力度越大,风险成本越大,采取不安全行为策略净收益越小;心理损失越小,矿工采取安全行为策略的固定概率越大,有利于抑制不安全行为发生。

基于自我决定理论的班组长具体管理行为结构与矿工安全行为关系的研究

为研究班组长具体领导行为结构对矿工安全行为的影响关系,基于自我决定理论,将班组长的安全领导行为进行分解,并以问卷法对安全领导行为与矿工安全行为的影响关系进行探究。结果显示,班组长的3种具体领导行为会对矿工的安全行为产生正向效应,其中安全引导对矿工的安全遵从和安全参与行为分别产生了中介效应和调节效应,而且安全引导行为也能够进一步将安全遵从行为转化为安全参与行为。