应用矿床模型综合地质信息法评价砂岩型铀资源潜力——以伊犁盆地南缘层间氧化带型铀矿为例

基于矿床模型综合地质信息法原理,结合砂岩型铀矿特征,总结了一套适用于砂岩型铀资源评价的方法体系,并以伊犁盆地南缘层间氧化带型铀矿为例,通过资料的收集、整理与分析,预测评价模型的建立,预测变量的构置与筛选,成矿有利度计算及最小预测区圈定,资源量估算等5方面的示范,定位定量地对伊犁盆地南缘层间氧化带型铀矿进行了资源评价。

基于信息量模型-层次分析法的县域地质灾害风险评价——以新疆乌恰县为例

在研究乌恰县孕灾地质条件及承灾体特征基础上,基于ArcGIS平台采用信息量模型与层次分析法相结合,对乌恰县地质灾害风险进行评价。选取9类崩塌、滑坡评价因子和5类泥石流评价因子,进行地质灾害易发性评价,并叠加降雨量数据得到危险性评价结果。根据人口、道路、建筑物和其他生活设施等承灾体易损性,按照一定权重叠加构建了综合易损性评价,结合承灾体易损性评价结果,采用矩阵分析方法叠加运算,得到县域单元风险评价结果,实地核查结果表明,评价结果与实际相符。为乌恰县地质灾害风险管控和防治管理提供了科学依据,同时为新疆类似地区开展地质灾害风险评价提供参考。

基于信息量模型法的南礤镇地质灾害易发性评价

基于信息量模型法,选取坡度、坡形、地形起伏度、土地利用类型、地质构造、岩土体类型、植被覆盖7项评价指标,构建广东蕉岭南礤镇地质灾害易发性评价指标体系,进行地质灾害易发性评价和分区。研究地质灾害主要类型和规律性分布特点,更加精准地制定防治措施,提高防治工作的针对性和有效性。

基于信息量模型的综合地质灾害易发性建模方法对比研究

为了更好地实现综合地质灾害易发性评价,以川西地区为例,从考虑不同类型地质灾害的区域地质灾害易发性出发进行综合评价。基于ArcGIS选取地形地貌、工程地质岩组、NDVI等9个地质灾害关键影响因素,采用信息量模型对滑坡、崩塌、泥石流进行易发性评价,进而分别采用栅格最大值法、栅格平均值法以及基于灾害链综合评价的图形叠置法实现综合地质灾害易发性,利用ROC曲线验证单类型地质灾害和综合地质灾害易发性模型精度。按照自然断裂法将川西地区划分为低、中、高和极高易发区,高和极高易发区主要集中在水系附近。研究结果表明信息量模型能较好的对单类别地质灾害评价,栅格最大值法、栅格平均值法以及基于灾害链综合评价的图形叠置法都是获取综合易发性的有效方法,且预测精度从高到低为AVM-IVM>MM-IVM>GOM-IVM。

基于GIS与加权信息量模型的汤口断裂南段地区地质灾害易发性评价

汤口断裂带沿线地质灾害频发,为研究该断裂对周边地区地质灾害的影响程度,以断裂带南段的地质灾害隐患点为研究对象,选取研究区内的坡度、工程地质岩组和断裂距离等7个指标建立评价体系,运用层次分析法和信息量模型法开展地质灾害易发性评价。计算结果显示,断裂构造的影响因子占比较大(信息量值为2.729),叠加层次分析法后的评价分区图进一步表明,地质灾害易发区主要集中在汤口断裂带附近。结合受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线的精度结果对比,两方法耦合评价模型曲线下面积(area under curve,AUC)明显优于单一信息量模型,且与研究区地质灾害调查结果一致,说明汤口断裂对研究区地质灾害存在较大影响。

基于信息量模型与层次分析法的地质灾害易发性评价——以宣汉县为例

为了全面评估宣汉县地质灾害的易发性,选取坡度、工程地质岩组、斜坡结构等7个与地质灾害密切相关的因子构建了评价指标体系。通过信息量模型结合层次分析法,利用GIS平台的空间分析与栅格计算功能,辅以一定的数学模型,将研究区地质灾害易发性划分为高、中、低3个易发等级。其中,高易发区较为分散,面积为372.98 km 2,占比为8.71%;中、低易发区面积与占比分别为2278.18 km 2、1629.48 km 2与53.22%、38.07%。通过与野外调查情况验证,认为评价结果较为合理,可为研究区的地灾防治和国土空间规划提供理论指导和技术支撑。

地质灾害与水文地质参数综合评价模型研究

地质灾害频发对社会经济和人民生命财产构成严重威胁。本文研究地质灾害与水文地质参数关系,旨在实现地质灾害早期识别与预防。文章阐述地质灾害成因及其对水文地质参数的影响,并提出一种综合评价模型,结合地质与水文地质参数,通过多元信息分析,预测地质灾害可能发生的位置和时间,为地质灾害预防提供科学依据。模型在实际测试中显示出良好的预测能力和准确度,对于地质灾害的防范具有十分重要的参考价值。本研究的成果不但丰富了地质灾害预测领域的理论分析,还为实际的防治工作提供了科学、有效的工具,具有显著的科学研究和应用价值。

矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架

随着我国经济的发展和勘探工作水平的提高,对自然资源的需求也在迅速增长,资源短缺是我国经济发展繁荣的主要障碍之一。又一轮勘探热潮已经开始,它进入了一个新的发展阶段,逐渐成为一门系统的、科学的、综合性的独立科学。本文首先介绍了矿产预测的基本理论和概念,详细阐述了矿产预测的分类。其次,介绍了一套概念方法。最后总结了实践中遇到的问题和具体的技术问题。

基于GIS与信息量模型法的山东省蒙阴县地质灾害易发性评价

蒙阴县位于山东省东南部,岱崮地貌分布范围较广。近年来,随着人类工程活动的增强,崩塌滑坡泥石流灾害进一步加剧。本文在山东省蒙阴县1∶5万地质灾害风险普查的基础上,结合最新的遥感信息,选取坡度、起伏度、工程地质岩组、地质构造、地貌类型5个影响因子作为研究区地质灾害易发性的评价指标,采用信息量模型法对各评价因子进行信息量计算,通过GIS空间分析平台,建立了蒙阴县地质灾害易发性评价体系,为蒙阴县有效开展防灾减灾救灾工作,切实保障经济社会可持续发展提供有效的科学决策依据。研究区划分为地质灾害高易发区、中易发区、低易发区、非易发区4个等级,特征曲线(ROC)的线下面积(AUC)精度检验值为0.833,表明评价精度较高。

矿床模型综合地质信息预测资源量的估算方法

矿产资源是一项非常重要的资源,矿资源可以更好的辅助国家的经济发展,所以这也被国际上所重视。矿床模型综合地质信息预测的方法有很多种,目前利用矿体体积与比重等数据来进行相应的估算,已经是一种较为常用的方法。体积法是相关专业人才用来预测检验的方法之一,体积法可以很好的针对相关工作的精准度与估算对象出现不稳定因素等问题,进行了一定的更新,使这项技术能得到更广泛的使用。目前关于探索资源量估算的方法与技术都正在不断的加强与探索中,为此本文将以矿床模型综合地质信息预测资源量的估算方法为讨论背景,认真进行分析与探讨。

基于信息量模型法的地质灾害风险评价研究——以滁州市全椒县为例

为进一步加强研究区地质灾害防治及风险管控,开展地质灾害风险评价工作具有重要的意义。本文基于信息量模型法计算各致灾因子在不同分级条件下地质灾害引发的总信息量,运用自然间断法划分危险区,确定研究区各级风险分区面积及分布情况。研究结果显示:地质灾害极高、高、中和低危险性区分别占研究区面积的0.13%、6.85%、34.41%、58.61%。区内大部分地区地质灾害不发育,较少受地质灾害的威胁,灾害风险高和极高地区集中分布在研究区中北部丘陵一带,应及时开展预警监测和风险管控工作。

基于加权信息量法与综合指数法的西安市蒋村街道地质灾害易发性评价对比

为科学合理进行西安市蒋村街道地质灾害易发性评价,笔者在蒋村街道地质环境条件与地质灾害隐患详细调查的基础上,选取坡度、坡向、坡高、坡型、地层岩性、斜坡结构、距断裂距离、距道路距离和植被覆盖度等9个评价因子,通过层次分析法确定各因子权重,建立了研究区地质灾害易发性评价指标体系。基于GIS空间分析平台,分别采用加权信息量法与综合指数法对研究区地质灾害易发性进行了评价,结合研究区实际情况和ROC曲线对两种方法评价结果进行对比,结果表明两种方法评价结果大体一致,评价精度分别为92.6%和89.5%,显示了较高的准确性,但采用信息量法的评价结果呈集中连片带状分布,而采用综合指数法的评价结果聚集程度相对较低。综合分析认为,综合指数法评价结果更符合研究区实际情况。

基于信息量模型及层次分析法的镇江丹徒区滑坡崩塌地质灾害易发性评价

采用信息量模型和层次分析法,对镇江丹徒区进行孕灾地质条件分析,选取地形起伏度、坡度、工程地质岩组、地质构造、高程、灾点密度6个评价因子构建评价体系,计算镇江丹徒区内滑坡崩塌地质灾害易发性加权信息量值,将该区域地质灾害划分为高易发、中易发、低易发3个等级。计算结果与实际调查结果相吻合。评价方法为该地区地质灾害风险性评价提供了科学客观的基础数据。

矿床模型综合地质信息在稀有金属矿定量预测中的应用——以西昆仑大红柳滩为例

应用矿床模型综合地质信息预测方法,结合西昆仑大红柳滩稀有金属矿最新地质矿产调查成果,以花岗伟晶岩型稀有金属矿床成矿理论为指导,首次对该地区稀有金属矿(锂矿、铍矿、铌钽矿)开展定量预测,结合区域1∶5万地球化学元素异常分布范围和槽探样品分析结果,综合多源信息圈定铌钽、锂矿靶区4个,预测钽资源量约为449.16 t、铌资源量116.9 t、锂资源量2.23×10~4t,有望达到中型锂矿,为下一步工作部署提供依据和参考,为稀有金属矿定量预测提供了方法借鉴。

东天山图拉尔根铜镍硫化物矿床综合信息找矿模型的应用

图拉尔根铜镍矿位于东天山黄山-镜儿泉铜镍成矿带的东段,是近年来新发现的具大型成矿远景的岩浆型铜镍硫化物矿床。通过系统研究区域成矿地质环境、矿床特征、地球物理特征、地球化学特征等找矿信息的基础上,对图拉尔根铜镍矿床不同尺度的地质、物探、化探等致矿地质异常信息进行提取,在地质异常理论指导下,尝试性地建立了图拉尔根铜镍矿基于"5P"找矿地段圈定的多源信息找矿模型,初步确定了不同找矿地段的地质、物探、化探模型要素组合,提出了以"基性-超基性杂岩体+高磁、高极化、高重力、低电阻+Cu、Ni、Co综合异常+褐铁矿化、孔雀石化"为核心的矿床综合信息找矿模型,对于野外地质找矿具有指导意义。

基于GIS的信息量法模型在地质灾害危险性区划中的应用

讨论了将信息量模型与 GIS系统结合 ,进行地质灾害危险性区划的方法。其基本思路是充分利用 GIS强大的空间图形和属性数据管理功能 ,实现对地质环境数据的分层次管理。在此基础上 ,利用信息量模型开发了基于 GIS的空间分析地质灾害危险性区划模块。最后 ,以长江三峡库区为典型实例 ,讨论了 GIS与信息量法模型结合及其在地质灾害危险性区划中的应用。

基于AHP和信息量模型的地质灾害易发性评价--以鲁东片区为例

以鲁东片区为研究区,采用GIS平台提取高程、坡度、坡向信息,并结合地质构造、岩性、降水量、灾害点密度、水系和道路分布特征,运用信息量模型和层次分析法进行地质灾害易发性分区。研究结果将研究区划分为四个易发性分区,分别占研究区面积的42.79%、23.50%、16.53%、17.18%。通过受试者工作曲线检验,本次评价正确率为81.89%,结果良好,可为山东地区地质灾害隐患点排查工作提供科学依据。

北衙碱性斑岩型金矿床矿床遥感地质综合信息

北衙碱性斑岩型金矿床为“三江”地区金沙江—哀牢山喜山期富碱斑岩带中的重要金多金属矿床 .复式穹隆构造碱性斑岩与金矿床呈现构造—岩浆—矿化三位一体 ,金矿化集中于成矿晚期热液活动阶段 .矿床遥感地质方法获取了该区常规地质方法得不到的成岩成矿影像 -地质信息 ,与构造地球化学方法共同获取了丰富的矿床定位预测网络结构“隐信息”并拟建了影像线—环结构—构造地球化学集成成矿预测方法 .

阿尔泰地区铜镍矿床综合信息找矿模型及成矿预测

阿尔泰地区存在 5条与深大断裂有关的基性、超基性岩带 ,是铜镍硫化物矿床产出的有利地段 ,其中喀拉通克铜镍矿是我国大型铜镍矿之一。通过对成矿必要条件的深入研究 ,得出深大断裂及其次级断裂控制了岩体的产出 ,北北西向断裂叠加北西向断裂控制了矿体的产出 ;成矿充分条件是基性、超基性岩体 ,总结了岩体含矿性的评价指标。结合重磁及地化资料 ,在喀拉通克铜镍矿的成矿模式基础上 ,建立了区域综合信息找矿模型 ,进行成矿预测 ,圈定靶区 9处。

黄沙坪多金属矿床综合信息三维找矿模型的构建

通过使用"探矿者"软件,建立了湖南黄沙坪多金属矿床局部综合信息三维找矿模型。在收集和整理研究区的地质图、地形图、地质剖面图、钻孔柱状图的基础上提取钻孔数据,建立地质空间数据库。通过分析矿床控矿条件,构建主要控矿地质体的三维数字模型,实现局部综合信息找矿模型的三维数字化。从矿体模型中,可以直观地观察矿区内矿体的产状和空间分布特征。地层模型和石英斑岩-矽卡岩岩体模型比较准确地展示了主要赋矿地层和石英斑岩-矽卡岩岩体对铅、锌和钼矿体的控制作用,从而证实了该软件具有较全面的功能及建模方法的有效性,为矿床进一步的勘查预测工作提供了依据。