成矿多样性与矿床谱系

成矿多样性是成矿事件的根本表现 ,它不仅表现为一个矿床在成因、形态、尺度、矿石类型、矿石组合、有利及不利组分上的多样性 ,还表现在矿床、矿田、矿带、成矿省、成矿区域及成矿时期上的多样性 .成矿多样性在成矿物质基础上受矿源地质异常控制 ,在成矿物质运移上受运矿地质异常控制 ,在聚矿作用上受赋存环境地质异常控制 ,在成矿后的变化上受保矿与毁矿地质异常控制 .因此 ,可以通过地质异常背景的研究来揭示成矿多样性的具体特征 .矿床谱系在时间、空间及成因上与成矿多样性密切相关 ,它在评价与预测新类型矿床中起着极其重要的作用 .因此 ,了解成矿多样性与矿床谱系 ,对研究超大型矿床、成矿流体、区域矿化以及揭示成矿规律 ,具有十分重要的指导意义 .

东南亚中南半岛地区黑色金属矿床谱系

东南亚中南半岛地区位于特提斯-喜马拉雅成矿带与环太平洋成矿带的交汇部位,具有丰富的富铁、优质锰、铬铁矿、钛铁矿等黑色金属资源。在系统收集和整理该区矿产地数据的基础上,建立了中南半岛5国(越南、老挝、柬埔寨、缅甸和泰国)的矿产地数据库,初步厘定了黑色金属矿床谱系,并对其找矿潜力进行了简要分析。

金成矿多样性与矿床谱系

金成矿多样性在成矿地质环境、成矿时代和矿化类型上非常明显,这种多样性具有规律性变化,并在成矿时间、空间及矿床成因等方面构成了矿床谱系.进一步研究金成矿多样性和矿床谱系对阐明金成矿规律、指导找矿具有十分重要的意义.

山东内生金矿矿床谱系及其致矿地质异常

矿床谱系是对成矿多样性的理论概括 ,而成矿多样性又是由不同级别、不同性质的致矿地质异常决定的。

秦岭-松潘地区铜矿床时间谱系研究

矿床时间谱系是成矿多样性的一种表现形式。应用地理信息系统(GIS)的空间分析功能,提取地质演化历史中与矿床有关的地层信息,以成矿广度指数和成矿强度指数作为矿床时间谱系的划分依据,进行矿床时间上的有序性研究,最后,根据建立的秦岭-松潘地区铜矿床时间谱系曲线,分析了不同时代地层的含矿性。

湖北省矿床成矿系列再认识

湖北省区域地质环境经历了基底、盖层、造山及叠加造山等多阶段演化的地质过程,多样化的成矿地质作用形成了不同的矿床类型。以成矿系列理论为指导,在前人成果基础上,结合全省大地构造相的研究与划分,研究总结省主要Ⅲ级成矿区带的成矿作用和矿床类型,及区域矿床的时空分布、成因组合与成矿演化特点,重新认识、划分了25个矿床成矿系列(含39个亚系列),初步构建起全省区域矿床成矿谱系。

“三联式”成矿预测新进展

随着信息技术的发展 ,矿产勘查已步入数字化、定量化研究的新阶段。“三联式”成矿预测以地质异常分析为基础 ,以成矿多样性分析与矿床谱系研究为指导 ,将地质异常、成矿多样性及矿床谱系 3方面定量化研究紧密结合形成矿产预测及定量评价的切入点 ,是实现“数字找矿”的创新探索。文中对“三联式”成矿预测的基本理论进行了论述 ,结合在固体矿产和油气资源预测评价中的最新研究成果 ,重点论述了“三联式”成矿预测中的地质异常动态演化解析思路和“5P”靶区逐步逼近法。研究认为 :不同时期地质异常各自包含的矿产类型、组合特征与资源潜力等均有明显差异 ,应用地质异常动态演化的解析思路与方法 ,有效提取与相应成矿事件密切相关的致矿地质异常 ,是提高预测成果科学预见性的关键。并且 ,随着“三联式”成矿预测研究的不断深入 ,找矿信息由少到多 ,找矿范围由大到小 ,靶区级别由低到高 ,找矿成功概率逐步增大 ,勘探风险逐步降低。“5P”靶区圈定 ,从 1P到 5P依次研究目标内涵增大、外延减小、预测对象 (矿产种类及成因类型 )渐趋明确。

区域多目标矿产预测评价理论与实践探讨——以滇西北地区喜马拉雅期富碱斑岩相关矿产为例

以矿产系统勘查为目的,提出了"多目标矿产预测评价"新理念,根据矿产勘查不同阶段、不同比例尺的任务要求,划分出成矿区(带)、矿区(带)、矿田、矿床和矿体5类多目标矿产预测评价。前三者统称为区域多目标矿产预测评价。以滇西北地区喜马拉雅期富碱斑岩相关矿产预测评价为例,在"三联式"成矿预测理论指导下,较系统地开展了区域多目标矿产预测评价的理论探索与方法实践。研究认为,在区域多目标矿产预测评价中的关键问题是致矿地质异常解析、成矿多样性及其与地质多样性的关联分析、成矿谱系建立以及多目标矿产(矿床)定量预测评价模型研究。

“三联式”资源定量预测与评价——数字找矿理论与实践探讨

随着信息技术的发展 ,矿产勘查已步入数字化、定量化研究的新阶段 .“三联式”成矿预测及资源评价途径正是“数字找矿”的创新探索 .“三联式”成矿预测以地质异常分析为基础 ,以成矿多样性分析与矿床谱系研究为指导 ,将地质异常、成矿多样性及矿床谱系三方面定量化研究紧密结合形成矿产预测及定量评价的有机切入点 ,是实现全面数字找矿的必由之路 ,也是矿产勘查评价领域应用信息技术的基础和前提 .

基于GIS的矿产资源预测现状及关键问题

介绍了基于GIS的矿产资源预测现状,归纳总结了基于GIS的矿产资源预测的基本方法,在已有研究成果基础上,提出了基于GIS的矿产资源预测需要解决的关键问题,包括多源矿产地质数据的高效组织和管理,矿产资源预测中的时空数据模型,GIS矿产资源预测系统与专家知识、专家系统的结合,以及数字化的质量及效率问题等。对其中一些关键问题提出了相应的研究思路。