EDXRF法矿浆品位在线分析系统的探讨

介绍了一套基于能量色散X射线荧光分析方法(EDXRF)的矿浆品位在线分析系统,该分析系统能对铁精矿磁选子系统的矿浆品位进行在线分析。经过现场初步应用和性能评价,该系统能够满足实际生产需要,完成选矿过程的连续在线分析,及时地指导生产,同时为高性能在线分析系统的国产化奠定了基础。

攀矿铁精矿矿浆品位的原位EDXRF分析试验

铁精矿矿浆品位原位EDXRF（能量色散X射线荧光）分析试验在攀钢选矿厂进行，矿浆中水与矿粉体积比在2／5～2／1之间，在（L×W×H=8×2×20cm）的沉淀条件下，经过9min自然沉淀，静态测量（60s）；从测量结果看出：仪器分析周期约10min，与化学分析结果的绝对误差小于0．3％，并说明铁精矿矿浆品位在线分析完全可行，这为开发新型在线铁精矿矿浆品位的EDXRF分析仪器提供了依据。

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪远程监控及数据分析系统开发及应用

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪是由矿冶科技集团有限公司自主研发的在线矿浆品位实时测量仪器,随着最近几年市场工作取得进展,销售数量越来越多,采用传统电话回访,现场售后服务回访已不满足现阶段售后服务要求,由于其服务还涉及到数据分析,模型建立及考察,核心部件维护等工作,与传统售后服务工作有很大区别,有必要为其建立云服务系统,并基于云服务系统开发远程监控及数据分析应用,借助于此系统还可以有针对性的制定备品备件计划,保证设备可靠运转的同时获得初次销售后更多的利润,以支撑完善的技术服务工作。

铁矿浆品位在线分析系统的研制

利用双能量γ射线吸收法成功研制了铁矿浆品位在线检测仪。该检测仪可用于铁矿石处理工艺中对矿浆铁品位进行在线检测和控制。矿浆浓度、粒度变化对品位测量的影响很小,品位测量误差小于0.5％,射线计数率的长期稳定性<0.05％。此方案对工业现场条件有较好的适应性。

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪在线建模客户端软件开发

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪能及时反映出浮选过程中矿浆品位的变化,给操作工人直观的指标提示,从而保证精矿得品位和回收率。BOXA载流X荧光品位分析仪不是直接测量矿浆品位,需要建立模型,传统的建模方式需要将建模数据按照固定的格式整理好,采用矿冶科技集团有限公司研发的BCR软件或者其他数据分析软件建立模型,存在数据导出费时费力、数据整理容易出错、建模效率低下等问题。本文介绍的在线建模客户端软件,只需要将化验数据整理好,导入至云端数据库,便可以在线建模和进行模型对比,大大提高了建模效率和模型对比分析的效率。

利用Microsoft Excel与lstOpt实现矿浆品位仪标定的方法

矿浆品位仪是应用于铁选矿行业用于在线检测工艺品位的仪表，为选矿生产提供关键的监督指导依据，深受用户好评。为了使矿浆品位仪能够更准确的反映工艺状态，仪表标定尤为重要。通常的矿浆品位仪标定方法是利用产品配套软件来完成，缺乏分析的直观性与周密性。这里介绍的利用Microsoft Excel与1stOpc实现标定的方法弥补了上述的缺陷，使标定更加便易。

矿浆品位、浓度分析仪在选矿中的应用

本文介绍了一种用来测定选矿厂矿浆品位、浓度的在线X射线荧光分析仪，并详细给出了仪器的设计原理及安装使用方法。

WDPF-Ⅲ微机多点多道品位在线分析系统的研究与应用

介绍了一套独立自主研制的,基于能量色散X射线荧光分析方法(EDXRF)的矿浆品位在线分析系统,该分析系统能对矿浆品位进行实时快速在线检测。经过苏州小茅山铜铅锌矿的现场实际应用,取得了较好效果。该系统目前能够较好满足实际选矿生产需要,完成选矿过程的连续在线检测,及时指导生产。本系统采取了自创的双探头加滤光片技术,有效克服了相邻元素的相互干扰,使检测精度和仪器整体性能得到了较大提升,为更高性能品位在线分析系统的研制奠定了基础。

WDPF-Ⅱ品位分析仪在彝良驰宏矿业选矿工艺的应用

应用于彝良驰宏矿业有限公司选矿厂的WDPF-Ⅱ品位在线分析系统是中钢马矿院研制的矿浆品位在线分析系统,系统是基于能量色散X射线荧光分析方法研制的。介绍了系统的特点、原理、仪器结构组成、仪器的现场安装及系统工作流程,以及系统的稳定性考核、评价。

铅锌矿品位在线检测系统设计

针对锡铁山矿的特点开发了矿浆品位在线智能检测与控制系统。以贝恩光电能量色散X射线荧光光谱分析仪为核心的矿浆品位在线检测系统实现了6路矿浆的分时自动检测,数据分析,存储及上传,实时优化品位检测的模型,能够消除矿浆波动、现场环境因素等引起的测量误差。S7-1200为核心的控制系统实现了检测控制系统中设备的自动运行、定时进料、定时测量、定时排料和数据的存储,并能够实现测量结果的优化与上传。锡铁山铅锌矿生产线矿浆24h连续试验表明:检测结果可以准确反映现场矿浆实时品位变化趋势,其准确性能够满足指导生产需求。

北京矿冶科技集团有限公司冶金设计所

冶金研究设计所是北京矿冶研究总院下属的研究及设计机构，集技术研究，工程设计为一体，专业化技术服务覆盖全球，50多年的耕耘发展，获得了100余项国家及省部级科技奖。

在线检测仪表在选矿行业中的应用要点研究

本文就矿浆在线品位分析仪在选矿行业中的应用进行了简要分析。

基于相关性变量筛选偏最小二乘回归的多维相关时间序列建模方法

针对许多领域中的时间序列存在维数过高以及变量间多重相关性严重等问题,提出一种相关性变量筛选偏最小二乘回归(CVS-PLSR)建模算法.该算法通过引入基于相关性的特征选择(CFS)来获取最优特征子集,进而实现数据降维,并选用偏最小二乘回归法(PLSR)作为建模的核心算法,有效地解决了变量间多重相关性带来的危害.使用矿浆元素品位预测数据对所提算法进行验证,改进的CVS-PLSR算法得到的模型最精简,测试集均方根误差仅为1.6902,预测值与实测值相关性达到了97%以上.通过仿真实验和模型评价指标对比结果可以确定所提算法具有很好的实用性和鲁棒性,所得模型更简化、精度更高.