基于协同计算的矿浆密度自适应智能检测方法

本文针对磨矿分级中传统密度检测方法精度不高且耗时耗力的问题,提出一种矿浆密度智能检测方法。通过对矿浆流体进行机理分析,得到线性已知项和非线性未知项,结合高斯过程回归与正则化随机配置(RSC)算法对矿浆密度进行整体辨识。此外将机理模型估计的方差作为数据驱动模型的训练目标,提高了模型对数据信息的获取程度。同时采用协同计算的方式将自适应智能检测方法应用到工业中,确保矿浆密度检测的实时性和检测模型自适应性。基于工业数据实验分析,本文方法估计密度的平均绝对误差为7.13、均方根误差为9.31、决定系数为99.51%、检测结果相对误差δ<1.0%的样本数量占比83.58%,均优于其他对比算法,极大提高了矿浆密度检测模型的有效性。

模糊自适应滤波γ射线在线矿浆密度计

用γ射线在线检测矿浆密度测量值存在统计涨落。为减少统计误差,要求密度计在测量中采用较长的测量时间。然而,当输入信号变化较快时,会导致密度计响应迟缓,测量动态误差大。为克服这一矛盾,提高测量精度,将模糊逻辑应用于同位素在线矿浆密度计的信号处理,设计了测量信号模糊滤波算法,利用模糊决策表调整滤波常数,使密度计测量时间随被测信号的变化而自动改变。仿真结果表明该方法提高了γ射线在线矿浆密度计的适应能力,使仪表的动态性能和统计精度都得到了提高。

管道矿浆密度计的在线检测原理及其在尾砂充填中的应用

针对现有管道式矿浆在线检测浓度计存在放射性或抗干扰性能差等问题,研制了一种新型谐振式管道矿浆密度计。密度计测量以流体流经管道时的振动数学模型为基础,利用仪器固有振动频率与流体流经仪器时产生的频率差异来测量流经浆液体的浓度。该矿浆密度计主要构成有:供液流过的振动管,在振动管腔体内壁上呈环绕分布的电感线圈;与电感线圈两引线端相连接的电阻和电容;电感线圈、电阻和电容构成的RLC串联谐振电路等。开发的MIMR-XZ6管道矿浆密度计用于矿浆物料密度的在线检测,其精度能满足工业应用的需要。

高矿浆密度下Cu-Pb-Zn混合精矿的生物浸出：Tipre D. R．，et al．，Hydrometallurgy

对用一种经培养的混合菌从Cu—Pb—Zn的硫化物混合精矿中浸出金属进行了研究，该混合菌由嗜酸氧化亚铁硫杆菌、嗜酸氧化硫硫杆菌、氧化亚铁小螺菌以及异养生物组成。在矿浆固液质量体积比为0．2g／mL、温度为32℃条件下进行了摇瓶试验，铜和锌的浸出速率分别为0．61和4．2g／(L·d)；

超声波在尾矿浆传播中的衰减特性数值模拟分析

针对现有尾矿矿浆浓度超声检测法存在精度不高、研究参数较为宽泛、不能准确地反映出超声波在尾矿浆中传播的衰减特性问题,在对超声波衰减特性进行理论分析的基础上,利用Matlab软件数值模拟了超声波在固定参数的尾矿浆中传播时的衰减特性,得到了超声波衰减系数与超声波频率、尾矿浆粒径、尾矿浆密度之间的关系:在超声波频率一定时,随着尾矿浆的粒径增加,散射衰减也增大;当超声波频率与尾矿浆粒径均为固定值时,黏滞衰减系数随着尾矿浆密度的增大而增大;当超声波频率与尾矿浆密度均为固定值时,尾矿浆的粒径越大,黏滞衰减系数越小;散射衰减与黏滞衰减都随着超声波频率的增大而增大,散射衰减系数与超声波频率的四次方近似成正比,黏滞衰减系数与超声波频率近似成正比。这一分析结果为设计高精度的超声波浓度传感器提供了理论依据。

高精度核子密度计的研制与初步应用

研制了一种非接触式、高精度核子密度计。依据γ射线与物质相互作用的基本原理,通过测定射线强度的变化,确定管道或容器内介质的密度、浓度等参数。采用反符合电路和高计数率芯片减小射线强度统计涨落对测量准确度的影响,获得了满意的测量精度、响应速度和稳定性。

光电倍增管在γ射线密度计中的应用

为了高精度、非接触动态地检测工程中矿浆的密度,设计了一种检测仪表。该仪表选用137Cs作为放射源,CR105型光电倍增管作为感光器件,单片机作为微处理器,通过自行设计的模块化软件以及信号处理电路、显示输出电路实现对密度的检测、数据分析与处理。实验结果表明:该装置能够在恶劣环境下准确、在线地检测矿浆液的密度,测量值不受浆液的流速、压力、温度、粘度和腐蚀等因素的影响。

金属矿山充填矿浆浓度计的改进

差压式密度计是矿浆密度检测的常见设备之一,但由于仪表自身结构和算法原因,导致测量误差较大,不能很好地适应当前的测量工况。为改善其测量精度,结合实际工况,改进了检测装置结构,优化了电路设计和软件算法。结果表明,改进后的设备抗动压冲击干扰大幅降低,工业噪声干扰得到抑制,测量准确度和可靠性大大提高,适用于矿浆浓度测量场合。

硫化矿对浸矿细菌(Fe^(2+))氧化活性的影响

研究了闪锌矿、黄铜矿、黄铁矿、方铅矿、元素硫和石英在矿浆密度分别为 0 .2 5 % ,0 .5 0 % ,0 .75 % ,1.0 % (固液比 )时氧化亚铁硫杆菌 (Fe2 + )的氧化活性。结果表明 :在矿浆密度为 0 .2 5 %时 ,石英对细菌 (Fe2 + )的氧化活性没有影响 ;而闪锌矿、黄铜矿、黄铁矿、方铅矿以及元素硫对浸矿细菌 (Fe2 + )的氧化活性都有一定的抑制作用 ,且随着硫化矿矿浆密度升高 ,对细菌氧化活性的抑制作用加剧。

大型浮选柱液位检测新方法的研究

在对比研究大型浮选柱内矿浆液位检测技术和分析液面特征的基础上 ,提出一种新型的分布式电导液位检测方法 ,它巧妙地克服了传统检测方法遇到的矿浆波动、温度变化和矿浆密度变化等困难 ,提高了液位检测的准确性和可靠性 ,并为从整体上研究煤泥的特性提供了新的思路 .

浮选低品位镍矿石的新流程的制定和应用

含有大量蛇纹石的低品位镍矿石一直是难以处理的。Mt Keith选矿厂在投产前5年也不例外,选矿厂平均镍的回收率刚好60%。在本文中确定了影响选矿指标的几个因素,提出了可以大幅度提高镍回收率的方法。本文研究了矿粒粒度对硫化镍矿物浮选的影响和调节矿浆pH和矿浆固体密度对镍浮选回收率的影响。Mt Keith选矿厂应用新工艺后浮选镍回收率提高10%。每年多产6000t镍,净现值(NPV)增加3亿澳元。

磷矿重介选领域磁选机的应用初探

磷矿采选加工业在我国国民经济中占有重要地位。随着国家产业政策的调整,占我国探明磷矿储量90%以上的中低品位磷矿石需要进行洗选加工,磷矿重选工艺是其重要的加工手段和发展方向,而磁选机是其中的关键环节之一。文章通过基于VOF方法的流体力学计算技术对磷矿磁选机的高密度矿浆输送过程进行了研究,并对提高其处理能力的途径进行了探讨,论述了基于简化模型结论的专利技术。同时,对该领域的研究进行了展望。

泽东化工拟用中低品位磷矿生产一铵

襄阳泽东化工有限公司利用中低品位磷矿生产磷酸一铵科研项目日前被列入襄阳市级新产品新工艺研发项目。该项目以25．8％～26．3％（P205）的中低品位磷矿为原料生产磷酸一铵，通过配矿指标、矿浆密度和细度、磷酸浓度及萃取率的合理控制，减少滤布堵塞，

低品位铜矿石的银催化生物浸出

J．A．Munnoz等研究了低品位铜矿石的银催化生物浸出。在摇瓶试验中，研究了接种、矿浆密度、[Ag]、培养基、pH及[Fe^3＋]对低品位硫化铜矿石银催化生物浸出的影响。矿石中的主要矿物是黄铜矿。预试验结果表明，其他离子（Sb，Bi，Co，Mn，Ni及Sn）的加入不会加快铜的溶解，相反，嗜温微生物的接种和银的加入对铜的浸出有明显影响。

用嗜酸氧化亚铁硫杆菌和曲霉菌从Sukinda铬铁矿覆盖层中提取镍

S．Mohapatra等研究了用2种真菌（黑曲霉菌和烟曲霉菌）和一种嗜温、嗜酸混合培养基（占优势的是嗜酸氧化亚铁硫杆菌）从低品位铬铁矿覆盖层中回收镍。研究了如温度，pH和矿浆密度等因素对铬铁矿覆盖层浸出的影响。结果表明，嗜酸氧化亚铁硫杆菌培养基在30～37℃范围内可有效溶解镍，而在更高温度下，如45℃，则没有溶解镍的能力。

镍红土矿悬浊液的流变学行为

已对水力旋流器排料的细粒和尾矿进行了不同温度、浓度、粒度和pH值条件下的镍红土矿悬浊液的流变学研究。在固体浓度≥20%(W/W)时,细粒红土矿浆显示出宾厄姆(Bingham)塑性行为,而尾矿矿浆固体浓度>25%(W/W)时,也观测到同样的行为。同时,发现流变学参数受pH和温度的影响。在pH=7左右,宾厄姆粘度和流动应力为最小,且在实验范围(20-60℃)内,粘度随温度下降1/2-2/3。同时进一步观测到,固体浓度在45-50%(W/W)之间,粘度与流动应力急剧增大。已获得了在考虑到无量纲参数Cw/Cw,max,比表面积和d-(50)时预测宾厄姆粘度和流动应力的关系。