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MATLAB在碎屑沉积岩矿物含量计算中的应用 被引量:7
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作者 刘飞 陈岳龙 蒋丽婷 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期229-234,共6页
岩石学与地球化学研究中,岩石中矿物含量的确定是一项重要的基础工作,传统测定主要依赖偏光显微镜镜下观察统计或进行编程计算,效率较低。通过实例介绍了使用MATLAB工具箱中非负线性最小二乘法根据岩石化学与镜下观察到的矿物种类对碎... 岩石学与地球化学研究中,岩石中矿物含量的确定是一项重要的基础工作,传统测定主要依赖偏光显微镜镜下观察统计或进行编程计算,效率较低。通过实例介绍了使用MATLAB工具箱中非负线性最小二乘法根据岩石化学与镜下观察到的矿物种类对碎屑沉积岩中矿物含量进行定量计算的应用。计算结果表明,使用这种计算方法对岩石矿物含量的计算结果明显比显微镜下统计的更准确、快速,值得推广应用。在使用同时,也要注意合适的矿物化学组成的正确选取,以保证计算的真实有效。 展开更多
关键词 MATLAB 沉积碎屑岩 矿物含量计算
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柳沟庄泥云岩储层岩性与矿物组分特性研究
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作者 王俊骏 谢晓庆 +3 位作者 崔式涛 胡高贤 徐文远 刘春雷 《石化技术》 CAS 2016年第2期178-179,共2页
本文通过进行岩性敏感性分析,选出对于岩性敏感的测井曲线,建立了岩性定性与定量识别模式,同时通过实验全岩分析数据,建立了矿物含量计算模型。
关键词 泥云岩储层 岩性识别 矿物含量计算
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基于复合蛙跳算法的火山岩最优化测井解释方法 被引量:3
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作者 徐苗苗 印兴耀 宗兆云 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期122-130,共9页
火山岩岩性复杂,不同岩性的矿物种类差异大,因此火山岩储层的矿物含量计算难度大。最优化测井解释方法是一种有效的储层参数计算手段,其中的关键在于建立准确的测井解释体积模型以及选取合适的最优化方法。根据火山岩主要矿物特征建立... 火山岩岩性复杂,不同岩性的矿物种类差异大,因此火山岩储层的矿物含量计算难度大。最优化测井解释方法是一种有效的储层参数计算手段,其中的关键在于建立准确的测井解释体积模型以及选取合适的最优化方法。根据火山岩主要矿物特征建立火山岩体积解释模型,将石英、长石、铁镁矿物作为骨架矿物,凝灰质作为填充物,并首次引入蛙跳算法(SFLA)计算火山岩储层参数。鉴于SFLA在寻优后期搜索速度变慢,精度不高的缺陷,以及复合形方法(CM)具有极强的局部搜索能力,但优化结果受初始点的影响较大,易陷入局部极值的特点,提出了一种将蛙跳算法的进化思想与复合形方法极强的搜索能力相结合的复合蛙跳算法(CFLA)。首先按照种群中顶点的目标函数值大小进行排序、分组,然后在每个子种群中利用复合形方法进行局部进化,最后将所有子种群中的顶点进行混合以保证全局信息的交流。该方法应用于实际资料处理的结果表明,相较于蛙跳算法,复合蛙跳算法的计算精度明显改善,它同时克服了蛙跳算法在寻优后期搜索速度变慢的缺陷,计算效率提高约1倍。 展开更多
关键词 最优化测井解释 火山岩储层 复合蛙跳算法 蛙跳方法 复合形方法 矿物含量计算 体积解释模型
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湘南东风矿区硅灰石矿床地质特征及找矿方向 被引量:2
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作者 王方有 侯茂松 《华南地质与矿产》 CAS 2015年第3期268-273,共6页
东风硅灰石矿是普查工作新发现的矿产地,其矿物资源量已达大型规模。文章通过大量的野外第一手资料,总结了东风硅灰石矿基本地质特征,并对硅灰石矿物含量计算方法进行了较深入的探讨,在现有勘查成果的基础上,结合矿体空间产出特征和矿... 东风硅灰石矿是普查工作新发现的矿产地,其矿物资源量已达大型规模。文章通过大量的野外第一手资料,总结了东风硅灰石矿基本地质特征,并对硅灰石矿物含量计算方法进行了较深入的探讨,在现有勘查成果的基础上,结合矿体空间产出特征和矿体赋存状态,揭示了大东山岩体接触带硅灰石矿的产出特征和成矿规律,进一步明确了湘南地区硅灰石矿的找矿方向。 展开更多
关键词 东风硅灰石矿床 矿物含量计算方法 矿体特征 找矿方向 湘南地区
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闭塞湖盆页岩油储层测井岩性综合评价技术 被引量:2
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作者 刘俊东 蒲秀刚 +4 位作者 常静春 郝丽萍 徐明 袁雪花 李进 《石油科学通报》 2021年第1期58-66,共9页
渤海湾盆地沧东凹陷孔二段属于封闭型陆相湖盆沉积,横向分布广泛、纵向分布稳定,烃源岩品质好,页岩油资源丰富。孔二段页岩油储层岩性多样、薄互层特征明显,且细粒沉积物发育,矿物成分复杂,利用常规测井资料开展岩性定性识别及矿物含量... 渤海湾盆地沧东凹陷孔二段属于封闭型陆相湖盆沉积,横向分布广泛、纵向分布稳定,烃源岩品质好,页岩油资源丰富。孔二段页岩油储层岩性多样、薄互层特征明显,且细粒沉积物发育,矿物成分复杂,利用常规测井资料开展岩性定性识别及矿物含量定量计算困难。本文综合分析地质、岩心资料,确定了目标区块页岩油储层的主要岩石类型,分别为长英质页岩、碳酸质页岩、混合质页岩和黏土岩。岩心分析和测井资料结合,明确了不同岩石类型在电成像及常规测井资料上的响应特征。优选深电阻率、补偿密度及补偿声波测井曲线,提出了"补偿声波密度差值—深电阻率比值交会图"的岩石类型定性识别方法,有效提高了页岩油储层岩性识别准确率,并实现了岩石类型分类连续自动判别。针对目标区块页岩岩性复杂、矿物成分多样,常规的矿物含量计算方法与实际差异较大的难题,根据研究区块X衍射全岩分析资料,确定页岩油储层主要矿物为长英质(石英和长石)、碳酸盐岩(方解石和白云石)、黏土,由此建立相应矿物体积模型,利用补偿声波、补偿密度、补偿密度与补偿中子归一化差值、深电阻率、自然伽马、补偿中子等敏感曲线,采用多元逐步回归的方法开展碳酸盐岩、黏土矿物含量计算,通过三次多元回归使得碳酸盐岩和黏土矿物含量计算精度明显提升,在此基础上形成了适合研究区块的页岩油储层矿物含量定量计算测井解释模型,利用该解释模型计算的矿物含量与岩心分析结果一致性较高。所形成的方法有效解决了页岩油储层岩性评价难题,提高了利用常规测井资料进行岩性评价的精度。 展开更多
关键词 页岩油 测井评价 岩石类型 岩性评价 定性识别 多元逐步回归 矿物含量计算
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