原地爆破浸出采铀矿石块度分布的优化

本文根据原地爆破浸出采铀的工艺特点 ,以矿石品位、浸出率和酸耗与爆破矿石块度的关系、Rosin Rammler爆破块度分布预测模型 ,探讨实现以利润最大化为目标的爆破矿石块度分布优化的方法。

基于深度学习的计算机视觉创新实验平台设计与实现

为满足智能制造背景下高校计算机视觉课程实践教学与时俱进的需求,研制了“边-云”互动计算机视觉创新实验平台。该平台包含基于嵌入式GPU的计算机视觉计算装置和云端实践教学管理系统,使得面向深度学习的计算机视觉创新实验可以在实验室规模配置。结合智慧矿山科研成果,在平台上设计了应用于矿石块度分布检测的教学案例,并在自动化、人工智能、计算机科学与技术和机械工程4个本科专业中进行了实践教学。实践表明,该平台有效提升了学生创新思维和解决计算机视觉领域复杂工程问题的能力。

爆破荷载作用下不同约束条件的矿石破碎响应研究

矿山爆破开采时,矿岩的约束条件对爆破效果有较大影响。通过开展室内实验,研究了约束条件对爆炸荷载作用下矿石破碎程度的影响。实验采用不同粒径的碎石模拟自由面的约束条件,对爆后的矿石块度进行筛分统计,计算破碎块度三维分形维数值。结果表明,约束条件对爆破块度分布情况具有重要影响;药量相同的情况下,随着约束碎石粒径的增大,爆破矿石块度不均匀系数、大块率呈现先减小后增大的变化趋势,破碎块度分形维数值呈先增大后减小的变化趋势;存在最优边界条件,使爆破矿石块度偏小且较均匀。