依据钢铁生产过程的中国铁矿石需求预测模型

考虑铁矿石在钢铁生产过程中的地位,根据物料平衡原理,按照粗钢需求预测-粗钢产量预测-生铁产量预测-铁矿石需求预测的研究思路,利用计量经济软件Eviews,建立中国铁矿石需求量的预测模型,并应用该模型预测中国2005—2010年的铁矿石需求量。预测结果表明中国铁矿石需求呈逐渐增长的趋势,但增长速度趋缓,2010年铁矿石需求总量达到10.210×108t(国产矿石品质矿量)。

基于智能计算的铁矿石消费预测

为了提高铁矿石消费量的预测精度,采用一种基于智能计算的时间序列预测方法。该方法首先对粒子群算法进行改进,然后利用它的全局寻优能力优化RBF神经网络的关键参数,最后了建立铁矿石的消费预测模型。实验结果表明:与其他预测方法相比,该方法预测精度较高,为铁矿石消费预测提供了一种新途径。

锰矿石可选性预测系统的研究——Ⅰ.系统需求分析

锰矿石可选性预测系统的需求分析是整个系统开发的首要问题。着重介绍了锰矿石可选性预测系统的开发过程和系统需求分析中数据分析与功能分析两方面内容 ,得出了系统对锰矿石有关数据和锰矿石数据应用两方面的需求。

露天非煤矿山现场开采技术的优化与创新研究

从我国露天非煤矿山开采技术的实际需求出发,本研究深入探讨了现场开采技术的优化与创新,并基于现场开采技术进行系统的理论与实践探索。首先,对露天非煤矿山现场开采的现状与问题进行了深入分析,包括矿石开采效率低、环境污染严重和安全隐患多等问题。然后,本研究根据非煤矿山特性,设计了优化的开采技术方案,创新技术包括精准开采、矿石质量预测和环保型技术等。此外,还对新开采技术进行了现场试验与应用,结果表明新的开采技术可以提高矿石开采效率、降低环境污染、减少安全隐患等,使露天非煤矿山开采技术的优化与创新取得了显著成果。研究结果可以为我国露天非煤矿山的现场开采工作提供理论和实践的参考。

矿石储量问题研究

本文对矿石的产量、储存量、品位做了预测.针对问题1的产量预测问题建立了微分方程模型,利用Excel非线性拟合得到y(t)=821.5495e^(-0.1538t),t≥11;并对后期产量做了预测,关于存储量建立Logistic模型,利用数值微分及Excel非线性拟合得到■,矿石储存量为2 023万吨,此外结合产量预测使用积分方法得到矿石储存量为2 300万吨,两者略有差异.(Excel 2010版本)针对问题2,建立药物动力学的房室模型,利用Mathematica非线性拟合得到z(t)=786.793(e^(-0.105665t)e^(-0.120523t)),由拟合及预测结果,矿石还可以开采6年.

加速遗传算法及其在矿业模型参数优化中的应用

介绍了在遗传算法（ＧＡ）的基础上，做过改进的加速遗传算法（ＡＧＡ），并结合其在矿石密度预测中的应用实例，说明了ＡＧＡ算法用于矿业模型参数优化的有效性和实用性。

Spatial data mining system for ore-forming prediction

The authors designed the spatial data mining system for ore-forming prediction based on the theory and methods of data mining as well as the technique of spatial database,in combination with the characteristics of geological information data.The system consists of data management,data mining and knowledge discovery,knowledge representation.It can syncretize multi-source geosciences data effectively,such as geology,geochemistry,geophysics,RS.The system digitized geological information data as data layer files which consist of the two numerical values,to store these files in the system database.According to the combination of the characters of geological information,metallogenic prognosis was realized,as an example from some area in Heilongjiang Province.The prospect area of hydrothermal copper deposit was determined.