低速率语音码流中的码元替换信息隐藏检测

低速率语音码流中的码元替换信息隐藏选取编码压缩语音中的特定码元作为载体,可实现高嵌入率和较高隐蔽性的信息隐藏.本文提出了码元关联网络模型,既可以从空间角度描述并量化同一语音帧内不同码元的取值分布特性,又能从时间角度描述并量化不同语音帧内同一码元的取值关联特性。进一步,基于码元关联网络构建高性能分类器,最终可高效地实现针对码元替换信息隐藏的隐写检测。在不同语音数据库来源和不同语音长度条件下的实验结果证明了本文方法的检测准确率优于现有的隐写检测算法,实现了快速有效地码元替换信息隐藏检测。

基于最短欧氏距离替换码元的VoIP隐写算法

信息隐藏的首要目标是不被感知,降低修改率是提高不可见性、实现不可感知的有效方法。根据对载体修改越少,隐写越不可被感知的基本原则,提出了一种基于最短欧氏距离替换码元的VoIP隐写方法,通过降低对载体的修改数量,提高隐写效率,达到了在不降低音频质量的前提下提高隐写不可见性的目的。该方法给出隐写单元的定义后,计算隐写单元中对应线性预测编码(linear predictive coding,LPC)值与秘密消息的欧氏距离,用秘密消息替换具有最短距离的LPC值,并将被替换的LPC值所在位置进行标记,使用互补邻节点方法隐写位置信息,实现秘密消息隐藏。对提出的算法进行了性能分析与对比,实验结果表明,该方法具有较高的隐写效率,隐写修改率降低至22.7%,KL散度值表明其安全性较好,PESQ值在4.0以上,表明语音质量较好。