基于上行信道盲估计的宽带码分多址多用户检测器

针对宽带码分多址 (CDMA)系统中同时存在多址干扰与码间串扰的情况进行研究 ,给出了适用于宽带CDMA系统的卷积模型 .利用子空间技术及已知的扩频码信息 ,将适用于单用户的单输入多输出系统信道盲估计方法扩展到码分多址系统中 ,实现了多用户上行信道的盲估计 .利用有限码集特性 ,解决了上行信道盲估计中存在不确定复系数的问题 .在此基础上 ,给出了最小均方误差多用户检测器的实现方案 .计算机仿真实验证明 ,提出的方法可以同时克服多址干扰及码间串扰 ,是实现宽带码分多址系统多用户检测的一个有效途径 .同时该方法还可以推广到基站采用智能天线的系统中 ,实现对矢量信道冲激响应的盲估计 .

递推功率估值码分多址多用户检测器

在码分多址（ＣＤＭＡ）通信的多用户检测器中，存在多址于扰和Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题．对国、内外新近提出的几种多用户检测器进行了性能分析和比较．在未知信号功率情况下，提出一种性能较优的检测器──递推估计检测器（ＲＥＤ）；通过ＭｏｒｔｅＣａｒｌｏ模拟证明了当Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题严重时，ＲＥＤ检测器的抗Ｎｅａｒ－Ｆａｒ性能优于这几种多用户检测器，但用户之间的功率相差不大时，ＲＥＤ检测器的抗多址干扰能力比去相关判决反馈检测器稍差．

两种新的码分多址多用户检测器

通过分析同步码分多址通信中多用户检测器存在的多址干扰和ｎｅａｒ－ｆａｒ问题，提出了已知信号能量情况下运算量较小的递推反馈检测器（ＲＦＤ）．它利用检测出的强用户信号逐级反馈消除多址干扰和ｎｅａｒ－ｆａｒ．在未知信号能量情况下，提出利用相关器输出峰值平滑估计信号能量，从而得到具有一定能量跟踪特性的峰值反馈检测器（ＰＦＤ）．运用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟证明了ＲＦＤ和ＰＦＤ的优越性。

超短脉冲光码分多址系统中的多用户检测器

将多用户检测的概念应用于超短脉冲光码分多址(OCDMA)系统,提出了一种多级结构的多用户检测器——光电混合并行干扰消除(OEH-PIC)检测器,并为每一级检测建立了判决准则。算法复杂度分析表明:OEH-PIC 检测器的每二进位时间复杂度(TCB)与系统中的用户数和检测器的级数都成线性关系,具有可实现性。性能分析表明:与传统单用户检测器相比,OEH-PIC检测器使系统的误码率性能得到很大的改善。

码分多址通信系统中线性多用户信号检测器研究

提出了通过非线性优化求解线性多用户检测器中线性变换矩阵的一种方法，并分析了其性能。计算结果表明：１）在理想功率控制条件下，这种检测器的误比特率小于传统多用户信号检测器和解相关多用户信号检测器的误比特率；２）在抗“远一近”效应方面，这种检测器强于传统检测器，而弱于解相关检测器。

基于离散粒子群优化算法的多用户检测器

利用粒子群优化算法解决优化问题的基本思想,提出了一种新的粒子群算法,进而设计了两种使用NDPSO和多阶段检测器(MSD)相结合的混合方法进行CDMA通信系统的多用户检测.一种方法是使用NDPSO作为MSD的初始阶段给后面阶段的MSD提供一个好的初始值;男一种方法是把MSD嵌入到NDPSO 的每一代中.通过混合MSD到NDPSO中,可以加快NDPSO的收敛速度,减少计算复杂度.另外,NDPSO所提供的好的初值可以改善MSD的性能,嵌入的MSD还改善了NDPSO的性能.仿真结果表明,多用户检测方法与传统检测器和已有的DPSO多用户检测方法相比,在误码率、抗远近能力方面都有显著提高.

异步DS-CDMA系统中的最优时空线性多用户检测器

该文给出了一种适用于异步DS-CDMA系统的通用线性时空二维多用户检测方法,它将所有线性多用户检测器归结到一个统一的数学模型之下。基于此模型,该文将时空线性多用户检测问题转化为一个权矢量的优化问题,并在线性约束最小方差(LCMV)准则下给出了权矢量的优化解。对现有的几种典型线性多用户检测器的分析表明,这些方法都可以看作是该文提出的通用时空线性多用户检测方法的特例,且只能在某种限定条件下得到局部最优解,因此其抑制多址干扰和噪声的能力都低于文中的最优时空线性多用户检测器。最后,给出了数值仿真结果。

线性多级多用户检测器及其性能分析

提出了一种线性的多级多用户检测方案，并给出了其理论上的误码率性能。当用户间的相关系数较小时，它可以相当准确地逼近解相关检测器；与传统的相关检测器比，不仅其误码率性能有大幅度的提高，而且具有很好的抗远近性能；与解相关检测器相比，它的复杂度大大降低了，使其有可能用于实际的ＣＤＭＡ通信系统中．数值结果证实该方案的有效性．

一种新的盲空时多用户检测器

多用户检测是DS CDMA系统中的一项关键技术 ,而阵列天线也是一项减轻多用户干扰的方法 .许多现存的多用户检测器需要知道很多系统参数 ,并且其自适应实现需要发送训练序列 .在多径衰落信道下 ,这些参数是很难获得的 .本文提出了一种新的基于Kalman滤波的盲空时多用户检测器 (BSTKAL) ,这种多用户检测器不需要发送训练序列 .研究结果表明 ,检测器具有较强的抑制多址干扰和克服“远 近”效应的能力 ,并且能快速收敛 .

直接序列码分多址通信系统中最佳多用户检测器的一种实时实现方法

本文叙述了通过构造一种复合神经网络实现直接序列码分多址通信系统中实时最佳多用户检测器的方法。这种最佳多用户检测器的实时性来自复合神经网络运算结构的并行性。复合神经网络由一个前向单层网络和一个竞争网络构成，其中前向单层网络进行似然函数计算，而竞争网络实现选择最大项操作。

CDMA移动通信中的判决反馈多用户信号检测器

本文推导了一种具有线性计算复杂度的同步ＤＳ—ＣＤＭＡ系统多用户检测算法，由此形成的判决反馈检测器在性能上优于解相关检测器，与两级多用户检测器的性能相当，而实现起来则更为简单。数值结果表明，当接收到的干扰信号能量比有用信号能量高４ｄＢ以上时，判决反馈检测器的性能将接近单用户系统的性能，因而该检测器可有效地克服ＣＤＭＡ移动通信中的远近影响。

基于克莱姆-施密特正交化法则的多用户检测器

提出了码分多址 (CDMA)系统中一种基于克莱姆 施密特正交化法则的多址干扰抑制算法 .不同于传统的多用户检测算法中采用扩频序列对接收信号进行解扩 ,该算法运用克莱姆 施密特准则递推地完成最优解扩码的求解 ,进而对接收信号进行解扩处理 ,可以实现对多址干扰的完全抑制 .性能分析和仿真结果均表明 ,该算法能有效地抑制CDMA系统中的多址干扰 ,改善系统的性能 .

基于并行进化规划的多用户检测器

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术。在多用户检测器中求解最佳矢量问题可以转化为在进化规划中求解具有最高适应度函数的问题,利用进化规划能全局寻优的优势,提出了一种基于并行进化规划的CDMA多用户检测器。通过性能分析和计算机仿真结果,这种新的多用户检测器在抗多址干扰的能力和抗远近效应的能力都优于进化规划的多用户检测器,并且该检测器的收敛速度明显比进化规划检测器快。由于采用并行遗传算法,使这种多用户检测器更易于实时应用和硬件实现。

基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测器

盲多用户检测算法广泛应用于码分多址(Code-Division Multiple-Access,CDMA)系统中,能够有效克服多址干扰(Multiple Access Interference,MAI)与"远-近"效应(Near-Far effect)的影响,是CDMA技术中的研究热点。对基于卡尔曼(Kalman)滤波算法的盲多用户检测器进行了研究,在白高斯噪声信道与平坦瑞利衰落信道环境下仿真分析了多址干扰与"远-近"效应对系统性能的影响。仿真实验表明,基于Kalman滤波的盲多用户检测器在两种信道中误码率性能均优于基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的盲多用户检测器,可以有效抵抗多址干扰与"远-近"效应的影响,对提高CDMA系统容量具有十分重要的应用价值。

最佳线性多用户信号检测器及其近似求解

本文提出了平均误比特率最小意义下的最佳线性多用户信号检测器，并给出了求解这种最佳线性多用户信号检测器的近似方法——训练单层感知器法。计算结果表明：１）在理想功率控制条件下，这种检测器的误比特率小于传统检测器和解相关检测器的误比特率；２）在抗“远—近”效应方面，这种检测器强于传统检测器。

一种片率增量SVM多用户检测器算法仿真研究

码分多址(CDMA)系统中的多用户检测(MUD)实质上是一盲信源分离问题,通过在上行链路接收端获取采样的混合信号,然后根据扩频码特征及波束形成算法进行初步预分离,进而将片率信号作为支持向量机(SVM)的训练信号,在SVM中将所有用户通过1-1模式构造多目标分类器,通过类增量学习方式进行目标信号分类,最终获取期望用户的检测值。文中最后给出了仿真结果及分析比较,验证了算法的可行性。

一种基于优化神经网络的最佳多用户检测器

基于优化理论和神经网络理论提出了一种优化神经网络最佳多用户检测器，将DS－CDMA通信中的多用户信号检测问题看作一种组合优化问题，利用神经网络能有效地求解优化问题的优势：推导了一种优化神经网络最佳多用户检测器，理论分析和计算结果表明：1）在误比特性能和抗多址干扰性能上这种检测器均优于传统检测器和解相关检测器；2）在抗"远近"干扰能力方面，这种检测器优于传统检测器而弱于解相关检测器；3）易于实时应用和VLSI实现。

基于一种改进遗传算法的多用户检测器

针对码分多址接入(CDMA)系统中最优多用户检测的指数计算复杂度问题,从组合优化的角度,提出了一种基于改进遗传算法的多用户检测。这种方法通过增加种群的多样性,可避免单纯使用遗传算法时收敛速度慢,易于出现早熟收敛等缺点。实验结果表明,该方法可获得接近最佳检测的性能。

一种基于改进自适应遗传算法的多用户检测器

针对自适应遗传算法在多用户检测应用中容易早熟收敛和速度慢的问题,将非线性Sigmoid函数应用于自适应遗传算法并结合解相关算法的抗多址干扰能力,提出了一种基于改进自适应遗传算法和解相关算法的多用户检测器。实验仿真结果表明:该多用户检测器的检测性能,不论在抗多址干扰和远近效应方面还是在系统用户容量方面,都明显优于自适应遗传算法多用户检测器和简单遗传算法多用户检测器。

异步CDMA通信系统中的小波多用户检测器

针对多用户检测的特点,将小波变换引入异步码分多址(CDMA)系统中上行链路的多用户检测.在发送端对数据进行一维小波重构,在接收端对接收到的信号总和进行一维小波分解,然后对分解得到的两组信号分别进行多用户检测.该小波多用户检测器的相关矩阵的维数只与用户数有关,与数据帧的长度无关,从而极大地简化了相关矩阵的求逆,并可实现逐比特检测.仿真结果表明,小波多用户检测器具有较低的误比特率和较好的抗远近干扰能力.