大数据最小连通集码型预失真移动通信编码

传统的移动通信编码方法采用Turbo扩频编码,将卷积码与随机交织器集合在一起,实现扩频随机编码,并通过最大似然译码,达到接近Shannon极限的性能,算法只适用于小数据量的复杂编码。提出一种基于大数据最小连通集码型预失真移动通信编码方法,基于大数据的最小连通集特性,对预编码数据进行分集,并建立集合间的连通索引函数,通过码型预失真算法对所有码型进行抗干扰设计,使其与通信信道冲击响应达到匹配滤波,实现最大信噪比通信。采用4000 TB数据进行编码通信,仿真结果表明,采用该编码方法进行移动通信,大数据通信误码率降低为5%,抗干扰能力强,鲁棒性好,对于大数据下的移动通信编码具有很好的应用价值。