基于最小错误判决准则的LDPC码码长及码字起点识别

现有LDPC码开集识别算法以码长及码字起点为已知条件进行识别,这导致算法的实际应用受限,为了克服这一缺点,提出了一种基于最小错误判决准则的码长及码字起点识别算法。首先,根据码长及码字起点估计值对接收序列进行截取构造码字分析矩阵;然后,对分析矩阵进行高斯列消元并获取疑似校验向量,进一步基于最小错误判决准则筛选出LDPC码校验向量;最后,寻找在不同码长及码字起点遍历值处校验向量个数的最大值,实现码长及码字起点的识别。仿真实验结果表明,在误码率为10^(-3)量级时,针对IEEE802.16E协议下的LDPC码,算法的识别率达到100%。