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题名基于内容感知的可分级视频码流排序方法
被引量:8
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作者
周莺
柳伟
张基宏
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机构
深圳大学信息工程学院
深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第8期1012-1018,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61172165)
广东省自然科学基金项目(S2011010006113)
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文摘
为了提高传输效率,改善视频播出质量,提出一种基于内容感知的可分级视频码流排序方法。根据人眼对运动变化场景的主观感受,自适应加权前、背景运动矢量,建立描述视频动态特性的模型,结合视频编码结构和率失真模型,对帧级别的数据包重要性进行标记并按照优先级进行排序。实验结果表明,该方法能准确描述视频动态性,有效提高视频播出质量,尤其对于运动场景复杂的视频,该方法能明显改善人眼主观感受。
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关键词
数据包重要性
优先级
码流排序
内容感知
视频动态性
运动矢量
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Keywords
Packet importance
Priority
Bit-stream sorting
Content aware
video motion characteristics
motion vector
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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