考虑周期性不平顺的高速铁路各型无砟轨道谱拟合与反演方法

轨道不平顺是轮轨相互作用的激扰源,其周期性特性是除波长、幅值外不可忽视的特征。结合大量动检数据,提出考虑周期性不平顺的高速铁路各型无砟轨道谱拟合与反演方法,结果表明:高速铁路周期性不平顺根据轨下基础结构尺寸、钢轨状态等诱因分为9类。提出采用修正的高斯函数表征周期性不平顺,基于8阶多项式拟合无砟轨道谱,结合谱反演验证周期性不平顺表征的合理性。通过拟合谱发现,CRTSⅢ型板的随机不平顺状态最优,CRTSⅠ型板最差。CRTSⅡ型板与双块式的随机不平顺状态相当,这两种板型轨道谱在大多数波段介于CRTSⅠ型板和CRTSⅢ型板之间,与高速铁路无砟轨道谱的分布特征最为接近。

基于DFT与二次多项式拟合的FTN信号载波同步

超奈奎斯特(FTN)传输具有较高的信息传输速率和频谱效率,在5G移动通信系统中具有广阔的应用前景。但是,符号间隔的压缩导致了较为严重的码间串扰,降低了载波同步的性能。针对上述问题,通过二次多项式对周期图主瓣进行拟合,得到频谱峰值的索引值,进而计算得到频率估计值,提出一种FTN信号载波同步算法,并通过增加FFT点数、将拟合法与插值算法相结合的方法对该算法进行改进。仿真结果表明,与Candan算法、邻位符号相除算法等相比,该改进算法能更好地适应FTN信号的传输特性,载波参数估计性能逼近克拉美罗界。

基于测量构型周期性特性的多关节测量系统残差修正方法

不同构型下各种动态因素的影响使得多关节测量系统在不同位置、构型下的精度呈现一定的规律。掌握由各种动态因素综合引起的单点精度规律,有利于提高多关节测量系统的标定和测量效果。以六关节测量臂为研究对象,分析了测量臂构型对末端执行器位置误差影响的周期性特性,构建了一套构型关键参数（θ3,θ4,θlen）与末端执行器位置在柱坐标系下残差（Δs,Δh,Δz）之间的多项式残差修正方法。验证实验包括1）采用本文方法在不同位置下对测量臂进行多构型单点测量,获得测量臂在径向方向上的残差分布图谱,并以此结果拟合计算周期性多项式系数;2）与非周期性多项式修正方法进行单点、长度及形位公差精度对比测试。实验结果表明,本方法能更方便、快速地提高多关节测量系统单点、长度及形位公差精度,相比非周期性多项式修正方法,本方法精度更高,对多关节测量臂精度补偿具有一定参考意义。

高斯信道下极化码的子信道错误概率计算

极化码作为一种信道容量可达的信道编码方法,最初由Arikan在2008年正式提出,极化码指经信道极化变换后得到的极化信道呈两极分化,一部分信道表现出无噪信道的特征,另外一部分信道表现出纯噪信道的特征,将需要传输的信息在"无噪信道"上传输,剩下的信道传输发收方均已知的比特。当码长很长时,信道容量可达,因此,在极化码中如何选出"无噪信道"来传输有用信息是极化码中的关键技术之一。然而目前研究中,极化码在二进制输入离散无记忆信道(BDMC)下,衡量子信道好坏的参数计算方法和复杂程度因具体信道类型的不同而不同,除了二进制删除信道(BEC),其他BDMC信道很难通过简单的迭代公式计算得到优质信道。目前二进制输入高斯信道(BI-AWGN)利用高斯逼近算法,能计算出极化码在高斯信道下子信道传输错误概率,从而得到所需的"无噪信道"。介绍极化码在二进制输入高斯信道(BI-AWGN)下,分别将二分法、线性插值法和多项式拟合法引入到高斯逼近算法中,简化子信道错误概率的计算过程。仿真表明,二分法、线性插值法和多项式拟合在信息位的选择上能简化计算,同时有较好的性能。

一种基于删余改进的码相差前馈估计方法

针对低载噪比下突发直扩信号扩频码相位估计问题,通过分析扩频码自相关函数Hilbert变换后特性,基于现有前馈估计方法,采用删余的思想改进得出了一种性能更优的前馈估计算法。仿真表明,与现有的几种前馈估计方法相比,本文算法码相差估计误差低于现有几种算法,可以有效提高低载噪比下码相差估计性能。

汽车动态称重信号的两个处理方法

利用周期性多项式拟合去除 0～ 30Hz低频噪声 ,基于参数估计进行轮重动态辨识 ,结果表明在 30km/h的实验车速时 ,对汽车动态称重信号处理的方法可使得轮重辨识精度达到国际参考标准ASTME1318- 94的要求 .