砂土地震液化的模糊综合评判法

根据砂土液化问题具有的模糊性和不确定性,建立了一种判别砂土液化发生可能性的模糊综合评判模型。在提出的砂土液化模糊综合评判模型中,通过综合地震烈度、标贯击数、地下水位和平均粒径等影响砂土地震液化的因素,采用梯形隶属函数并分别给出各因素隶属函数的表达式。通过工程实例计算验证了该模型的可行性,计算过程简单明了,有一定的实用价值。

淮安市砂土地震液化势的综合评估

建立了BP神经网络模型LM算法的砂土地震液化判别方法,采用LVQ模式分类网络对数据进行分类,选取唐山地震时76个场地、320组现场液化勘察资料为研究对象,训练和检验网络模型的数据各160组,结果表明,该方法的砂土液化预测准确度为96.8%。根据淮安市典型场地土的钻孔资料,采用《建筑抗震设计规范法》液化判别法(规范法)、美国国家地震研究中心建议的液化判别简化方法(NCEER法)和谢君斐-陈国兴液化判别方法(谢-陈法)等3种液化判别方法及本文提出的BP神经网络模型液化判别方法对22个钻孔、120标贯点进行了液化判别,结果表明:14种地震液化判别方法的计算结果基本一致;2NCEER法比谢-陈法的计算结果要保守;3谢-陈法与规范法的计算结果很吻合,预测正确率相差不大;4规范法相对BP神经网络模型法的计算结果要保守;5BP神经网络模型法比其他3种方法的预测结果更符合实际的液化规律。最后,综合4种方法的液化判别结果给出了该地区地震液化势的评估结果,并给出了部分典型地质剖面土层地震液化势分布图。

基于未确知均值聚类分析的砂土地震液化评价

基于未确知测度理论,建立了砂土地震液化判别和液化势分级的未确知均值聚类分析模型和方法。针对砂土地震液化评价中的许多不确定性影响因素,选用地震震级,地面地震加速度幅值,标准贯入击数,比贯入阻力,砂土相对密实度,砂土平均粒径和场地地下水位等7个评价指标作为判别因子;选用17个砂土样本作为训练样本,建立各评价指标的未确知测度函数,以样本中的各评价指标数据的平均值表示其分类中心;利用相似权赋权方法确定评价指标的权重,依据未确知测度距离判别地震液化等级;根据建立的模型对训练样本回判,回判正确率为94.12%。将建立的模型对20个测试样本进行判别,将判别结果与地震液化的实际情况、BP神经网络和SOFM神经网络等方法的评价结果进行了对比。研究表明,该模型的评价结果与实测结果,以及BP神经网络、SOFM神经网络等方法的评判结果一致性较高。

基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究

砂土地震液化的影响因素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性。本文在探讨输入层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯正则化方法和"提前停止"算法建立了砂土地震液化预测模型,通过实例计算和模型评价,表明本模型的计算结果与规范法、改进的Seed简化法以及基于传统BP网络算法的计算结果相比具有更高的预测精度和较小的训练步长,并采用该模型对厦门集美大桥新环岛互通桥区进行砂土液化评价,证明了该模型具有较高的精度和泛化能力。

基于支持向量机的砂土地震液化判别模型

根据影响砂土地震液化的主要因素,建立了砂土地震液化的支持向量机判别模型。该模型通过有限的经验数据的学习,获得了砂土地震液化与其影响因素之间的非线性映射关系。运用所建立的模型对具体的场地进行了液化判别,其结果表明,利用支持向量机理论构建分类器能在一定可靠度条件下正确判别砂土地震液化。

基于数据挖掘的砂土地震液化预测模型研究

在对砂土地震液化各影响因素分析的基础上,引入整合式模糊聚类神经网络的数据挖掘模型。该模型以模糊系统为框架,结合聚类分析技术和神经网络模式,建立砂土液化与其影响因素之间的非线性关系。运用所建立的模型,对国内外400组砂土地震液化资料进行分析,来预测砂土液化现象。数据挖掘结果的误判率及分类矩阵表明,文章的系统模式在判断砂土地震液化时能取得较好的效果。

砂土地震液化的神经网络预测

:在简要分析 BP算法的基础上 ,应用 BP网络的理论与方法 ,选取砂土的平均粒径 ( d50 / mm )、相对密度 ( Dr/ % )、标准贯入击数 ( N63 .5/击 )、上覆有效应力 ( σv/ k Pa)、地震烈度 ( I0 )作为指标 ,预测砂土在地震作用下液化的可能性 ,取得了较好的预测效果。

砂土地震液化的改进进化遗传算法判别

改进了进化遗传算法 ,提出了新的交叉算子和变异算子 ,使之具有更好的全局收敛能力。砂土液化是一种危害极大的地震破坏现象 ,其影响因素很多 ,选择地震烈度、砂土粒径、相对密度、标贯击数和有效正应力为判据 ,利用改进了的进化遗传算法建立了砂土地震液化的判别模型。与现场液化情况比较表明 ,改进进化遗传算法应用于砂土地震液化的判别效果良好。

砂土地震液化预测的GA＿SVM＿Adaboost模型

为快速准确地对砂土液化情况作出预测,选取地震烈度、地下水位、覆盖厚度、标贯击数、平均粒径、地貌单元、土质及不均匀系数为主要影响因素,运用相关性分析和因子分析模型对其进行分析和属性约减,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的参数寻优,结合Adaboost迭代算法,建立预测砂土地震液化的GA_SVM_Adaboost模型。选用唐山地震砂土液化现场勘察资料中的329组数据对模型进行训练,利用该模型对剩余68组砂土液化数据进行预测。最后,将预测结果与GA_SVM和SVM模型预测结果进行比较。结果表明,3个模型的平均预测准确率分别为100%、98.04%、89.71%,基于因子分析的GA_SVM_Adaboost模型的预测准确性优于GA_SVM模型和SVM模型,是一种解决砂土地震液化预测问题的有效方法,具有一定的应用参考价值。

基于地面运动强度及标准贯入试验的上海地区砂土地震液化评价

上海市地处长江三角洲前缘,黄浦江和苏州河交汇区域,特殊的地理环境与沉积环境导致浅部砂层广泛发育。随着城市建设的不断推进,上海城市区域范围的砂土地震液化风险评价成为亟待研究的课题。文章基于上海市工程钻孔数据,结合地震地面运动加速度分布与标准贯入试验,建立区域性地震液化危险性评价模型,对上海市进行了地震液化危险性评价。研究认为当发生50年超越概率10%的地震条件下,上海市陆域面积的66.0%将不会产生地震砂土液化灾害,21.8%的陆域面积仅发生轻微液化,只有崇明、横沙、长兴三岛,黄浦江及苏州河两岸地震液化等级达到中等甚至严重,占全市陆域面积12.3%;50年超越概率2%的地震条件下,随着峰值地面运动加速度整体升高,全市范围内轻微—严重液化区域明显增多,可能发生地震液化的总面积达到全市陆域面积46.25%。上海市存在砂土地震液化的危险性,但是发生概率较低。研究认为,目前的抗震设计规范中上海市的设防烈度偏高,可能导致不必要的建设成本。同时研究中的不同超越概率下的地震液化危险性评价结果为上海市工程建设相关标准的合理化改进的提供了建议和参考。

砂土地震液化的一个二维有效应力分析方法

在对土石坝进行有效应力的动力反应分析中,目前采用的孔压上升规律大都是通过量测不排水振动试验的孔压变化得到的。本文提出的二维有效应力动力反应分析方法,其孔压上升规律是根据孔压产生的机理,通过量测振动排水试验的砂样体积变化和砂样的回弹特性得到的。用这个方法分析了某尾矿坝施工过程中经受九度地震的情况,同时也对该坝进行了总应力动力分析,以便与有效应力分析方法进行比较。

汶上县城区砂土地震液化调查分析

通过钻孔、标准贯入试验等手段,对汶上县城区进行砂土地震液化调查分析。划分砂土液化等级,并给出汶上县城区在Ⅶ度、Ⅷ度时的砂土液化分布图,为城市建设工程抗震设防提供依据。

砂土地震液化的形成机制及防治措施

在查阅大量资料的基础上,对砂土地震液化的机制、形成条件进行分析,并总结地震砂土液化对人类工程活动所造成的危害,以及常用的防治措施。

砂土地震液化和判别

就砂土地震液化成因、判别方式、防护措施进行了分析,在选择拟建物场地时,应慎重选择在不利及危险地段的施工方法。

砂土地震液化的可拓工程法预测研究

针对影响砂土地震液化因素的复杂性和模糊性,利用已有的资料,将可拓工程方法与砂土地震液化相结合,提出了砂土地震液化的物元关联函数及物元关联度的计算方法,建立了适合可拓学理论的砂土地震液化预测模型,实现了定性与定量评价的结合。

浅析饱和砂土地震液化挤密砂石桩地基处理的试验工艺

南水北调中线工程总干渠渠道长,沿线地质情况变化复杂,需要根据渠道不同的地质情况,分别设计不同的地基基础处理方法。本文结合南水北调中线一期工程总干渠潮河第五标段渠道工程简要介绍了渠堤饱和砂土地震液化挤密砂石桩地基处理的试验工艺和安全文明施工等。

饱和砂土地震液化强夯地基处理试验技术探讨

南水北调中线一期工程是我国继三峡工程、西气东输、西电东送之后又一特大型工程。南水北调中线工程总干渠渠道长,沿线地质情况变化复杂,需要根据不同的地质情况,设计采用不同的地基处理方法。对南水北调中线一期工程潮河段具饱和砂土地震液化潜势的渠堤采用强夯和挤密砂石桩的地基处理方法。为确保工程质量达到设计要求,从开始地基处理就必须高标准、严要求。本文结合南水北调中线一期工程总干渠潮河段五标渠道工程,简要介绍了渠堤饱和砂土地震液化强夯地基处理的试验技术和安全施工。

你知道地震砂土液化岩柱吗

地震,在地球发展演化过程中是一种极为普遍的现象。根据美国地质调查局的资料,1990年至2018年间,全球5级以上的地震平均每年发生1667次,其中7-7.9级地震平均每年15次,8级以上地震平均每年1次。沉积物从松软的堆积过程开始,要经历上万年甚至数十万年或更长时间的压实和胶结等作用,才能完全固结成岩,期间还会遭受无数次大小不同的地震事件的干扰。因此,几乎所有的沉积岩在形成过程中都不同程度地受到过地震的改造或破坏,而尚未固结、相对松散的“软沉积物”所受的影响最为显著。

饱和砂土动力液化到渗流液化过程探讨

根据饱和砂土地层地震液化现象及饱和砂土动力学试验所观察到的现象 ,本文从砂粒～孔隙水两相介质相互作用的角度出发 ,研究饱和砂土在振动荷载作用下的液化过程和机制。研究结果表明 ,饱和砂土受振 ,砂粒相对滑动并重新排列 ,孔隙率降低 ,孔隙水受压产生超静孔水压力并不断增大 ,部分孔隙水挤出渗流 ,隙水渗流对砂粒产生渗流压力。渗流压力与超静孔隙水压力迭加 ,形成的上托力等于或大于砂粒水中重力时 ,砂粒在隙水中处于悬浮状态。此时 ,饱和砂土宏观上表现为液态。为此 ,根据下沉砂粒与向上渗流孔隙水之间相对运动过程中的动力作用特征 。

砂土液化势评价的Bayes判别分析法及其应用

为了给砂土地震液化的数量化研究提供参考,基于多元统计分析理论,建立砂土地震液化判别与液化势分类的Bayes判别分析模型。模型选用震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径和地下水位等7个指标作为判别因子;将砂土液化势分为严重液化、中等液化、轻微液化和未液化4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以17个砂土实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数,以Bayes线性判别函数的最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后将建立的模型对训练样本进行回判,以回代估计误判率对模型进行检验。研究表明,对训练样本的回代误判率为0,对另外20个砂土样本的判别正确率为90%。