基于RBF神经网络青藏工程走廊重塑砂土导热系数试验研究

为探究RBF神经网络对青藏工程走廊带冻融砂土导热系数预测效果,采用瞬态平面热源法测试了362个试样导热系数。建立了以含水率和干密度为输入因子的冻融砂土导热系数预测模型。结果表明RBF神经网络可有效预测青藏工程走廊带内冻融砂土导热系数,为冻融土导热系数预测提供了新的思路。