利用模糊神经网络进行砂土液化势评判

利用模糊信息分析表达知识和人工神经网络在映射能力方面的优势 ,选取应力比、震级、地面运动最大加速度、标贯击数、地下水位作为评价参数指标 ,构造砂土液化势识别的模糊神经网络模型。验证和应用结果表明 ,模糊神经网络模型可提供更高的映射能力 。

基于可拓学理论的砂土液化势综合评价研究

将可拓学理论引入到砂土液化势评价工作中,利用网络编程技术开发了基于Web平台的可拓综合评价系统,选取最关键的7个参数作为评价指标,建立了砂土液化势的可拓评价模型,从而找到了砂土液化势评价行之有效的新途径。

一种判别饱和砂土液化势的新方法

本文通过标定罐内的静力触探试验的循环应变三轴试验资料的对比，讨论了用静力触探评价饱和砂土液化势的剪应变方法，提出了判断砂土液化势的场地剪应变和修正贯入阻力之间的相关关系，并同国内外有关资料进行了对比，供工程应用参考。

基于Monte Carlo模拟的砂土液化评估研究

探讨了MonteCarlo模拟方法用于砂土液化势评估的基本原理和过程 ,建立了评判砂土液化的随机模拟模型和概率分布函数 ,以及随机模拟的流程框图。结合实际工程应用表明模拟计算结果与不确定性分析方法。