采用超硬砂轮修整机修整金刚石砂轮的试验研究

在采用自主研发的具有在线检测技术的超硬砂轮修整机修整各种成型金刚石砂轮时,存在着修整尺寸和形状精度不高、达不到刀具成型磨削要求以及工具砂轮耗损量大等问题。通过对工具砂轮往返运动速度、进给量、耗损量及被修砂轮精度关系的试验研究,结合最佳转速比对金刚石砂轮进行修整,优化设计参数后有效解决了上述问题,效率提高30%。

基于机器视觉的砂轮轮廓形状检测方法

针对砂轮修整机在恶劣环境下无法对砂轮轮廓形状进行实时检测的问题,搭建了一种基于机器视觉的砂轮轮廓形状检测系统。使用基于边缘检测的背景分割算法设置ROI区域,图像在ROI内进行轮廓提取和三次样条插值补偿,获得完整的轮廓形状,再使用高斯拟合法进行亚像素边缘提取,获得更高精度的轮廓图像。实验表明:本系统可对光照变化范围在-200~150 Lux,轮廓缺失比少于25%的轮廓曲线进行完全补偿,单次图像处理用时在160ms之内,用于准确度检测的图像质量指数、像素值平方根误差、结构相似度、峰值信噪比的均值分别为0.5500、7803、7.24、0.0370,可实现加工过程中对砂轮轮廓形状的在线检测。