隐含返工对研发进度影响程度的量化评估

在研发项目运行过程中,由于众多不确定因素的影响,经常会发生预测不到的返工,难以准确评估实际进度。在构建表面进度、实际进度、延期程度、延期概率等研发项目运行效果评价指标量化模型的基础上,通过大量仿真数据分析隐含返工对研发进度、延期风险的影响。结果表明:随着研发项目的进行,实际进度与表面进度的差距先增大后减小;随着隐含返工概率、隐含返工影响程度的增大,研发项目的表面进度和实际进度均减慢,进度差距增大,延期风险增大;研发进度、延期风险对隐含返工概率更为敏感。

基于动态多目标粒子群优化算法的资源受限研发项目进度

资源与进度优化调度已成为企业研发项目成功的关键。引入粒子群算法来解决这一问题,将普通粒子群多目标算法进行了改进,提出动态的多目标粒子群算法,通过采用VC++编程语言对模型及其求解算法进行案例仿真,证实了模型及算法的有效性与优越性。

利用网络图优化汽车研发周期

汽车研发是一个复杂的系统工程,为了更好地管控汽车研发项目,更好地达成项目的预期目标,主流汽车企业都对汽车研发项目进行了全面管控,涉及到项目的进度、质量、成本、范围、变更、风险、干系人等要素。进度直接决定了研发产品推出的速度,是汽车行业竞争的关键项,管控进度尤其重要,文章介绍了如何分解汽车开发过程的工作项、预估工作项周期、梳理逻辑关系,绘制网络图,寻找利用关键路径来管控项目研发进度,以优化汽车研发周期,提高资源利用率。