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基于动态多目标粒子群优化算法的资源受限研发项目进度 被引量:6
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作者 曲红 吴娟 《系统工程》 CSCD 北大核心 2007年第9期98-102,共5页
资源与进度优化调度已成为企业研发项目成功的关键。引入粒子群算法来解决这一问题,将普通粒子群多目标算法进行了改进,提出动态的多目标粒子群算法,通过采用VC++编程语言对模型及其求解算法进行案例仿真,证实了模型及算法的有效性与优... 资源与进度优化调度已成为企业研发项目成功的关键。引入粒子群算法来解决这一问题,将普通粒子群多目标算法进行了改进,提出动态的多目标粒子群算法,通过采用VC++编程语言对模型及其求解算法进行案例仿真,证实了模型及算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 资源受限 研发项目进度问题 多日标模型 动态多日标粒子群优化算法
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